AI-3019: Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL este un curs tehnic destinat dezvoltatorilor care doresc să integreze inteligența artificială în aplicații folosind serviciile Azure AI și extensiile AI disponibile în Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server.
Pe parcursul cursului, participanții vor învăța cum să folosească AI generativ, căutare semantică, traducere automată, analiză de sentiment și rezumarea datelor, direct din bazele de date PostgreSQL. Toate conceptele sunt aplicate în laboratoare practice care permit dezvoltarea rapidă a aplicațiilor AI-ready.
Cursul este recomandat pentru:
- Developeri care utilizează PostgreSQL
- Profesioniști implicați în integrarea AI în aplicații cloud
- Dezvoltatori interesați de Azure Machine Learning și Azure AI Services
- Echipe tehnice care doresc să folosească AI fără a migra datele în afara bazei de date
În cadrul acestui curs vei învăța să:
- Utilizezi extensiile AI din Azure Database for PostgreSQL
- Aplici AI generativ direct din bază de date
- Implementezi căutare semantică folosind embeddings și vectori
- Efectuezi traduceri automate și sumarizări de conținut
- Realizezi analiză de sentiment și extragere de entități (NLP)
- Apelezi modele Azure Machine Learning din PostgreSQL
- Construiești aplicații AI-ready fără a părăsi ecosistemul bazei de date
Participanții ar trebui să aibă:
- Experiență în lucrul cu baze de date PostgreSQL
- Abilități de scriere a interogărilor SQL
- Cunoștințe generale de inteligență artificială și machine learning
Modul 1 – Introducere în AI generativ cu Azure Database for PostgreSQL
- Prezentarea extensiei Azure AI pentru PostgreSQL – Flexible Server
- Utilizarea modelelor de AI generativ (LLM) din baza de date
- Explorarea schemelor OpenAI, Cognitive Services și Azure ML
Modul 2 – Căutare semantică cu embeddings și vectori
- Noțiuni de bază despre căutarea semantică
- Generarea și stocarea vectorilor embedding
- Interogări semantice pentru sisteme de recomandare
Modul 3 – Sumarizarea datelor cu AI Services
- Sumarizare extractivă vs. abstractivă
- Aplicarea acestor tehnici direct în PostgreSQL
- Exerciții practice pe texte complexe
Modul 4 – Analiza sentimentului și opinion mining
- Detectarea sentimentelor pozitive, negative și neutre
- Extracția opiniilor din date textuale
- Aplicarea analizei pe seturi de date conversaționale
Modul 5 – Extragerea insight-urilor cu Azure AI Language
- Identificarea expresiilor cheie și entităților
- Recunoașterea informațiilor sensibile (PII) și redactarea automată
- Aplicarea NLP asupra textelor stocate în PostgreSQL
Modul 6 – Traducerea textului cu Azure AI Translator
- Integrarea serviciilor de traducere automată
- Traducerea conținutului direct din interogări SQL
- Sprijinirea aplicațiilor multi-lingvistice
Modul 7 – Inferență cu modele Azure Machine Learning
- Antrenarea și publicarea modelelor cu AutoML
- Apelarea modelelor din PostgreSQL pentru inferență în timp real
- Automatizarea analizei predictive direct din bază de date
