Introduction in Python & Data Science

Acest curs este unul custom, iar în prezent lucrăm la dezvoltarea unei versiuni de curs oficiale.
Pentru mai multe informații privind curriculum, te rugăm să ne scrii pe askformore@bittnet.ro

Cui i se adresează?

DevOps Engineer
System Engineer
Programmer
Developer
Data Engineer

Ce veți învăța?

01. Introduction. Writing Python Programs
02. Variables. Numbers. Operators
03. Program Flow Control
04. Strings
05. Casting variables
06. Lists
07. Tuples
08. Sets
09. Dictionaries
10. File Handling
11. Functions
12. Modules
13. Iterators
14. Intro to Object Oriented Programming
15. Advanced OOP
16. Functional Programming
17. Exception Handling
18. Anaconda package manager:
19. DataScience: Introduction to pandas 1
20. DataScience: Introduction to pandas 2
21. DataScience: Introduction to NumPy
22. DataScience: Introduction to sklearn 1
23. DataScience: Introduction to sklearn 2
24. Matplotlib visualization / SeaBorn
25. IPython Notebook
26. Where to go from here?

Cerințe preliminare:
Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Este recomandat să continui cu:

Nu există cursuri recomandate după finalizarea acestui curs.

Programe de certificare

Nu sunt programe de ceritifcare pentru acest curs.

Detalii curs

Durată
5
zile

Preț
1500 EUR
Modalități de livrare
Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală
Nivel de specializare
5. Specialized
Într-o economie bazată pe cunoaștere, educarea și instruirea angajaților reprezintă o investiție în vederea obținerii unei performanțe îmbunătățite pe termen scurt, precum și a succesului pe termen lung al organizației.
DORESC SĂ MĂ ÎNSCRIU LA CURS

Vă rog să mă contactați:

Meniu