DP-100: Designind and Implementing a Data Science Solution on Azure

Obțineti cunoștințele necesare despre cum să utilizați serviciile Azure pentru a dezvolta, instrui și implementa soluții de învățare automată.
Cursul începe cu o imagine de ansamblu asupra serviciilor Azure care susțin știința datelor. Pornind din acest punct, cursul se concetrează pe utilizarea principalului serviciu de știință a datelor Azure, serviciul Azure Machine Learning, pentru a automatiza pâlnia ce conține datele.
Acest curs se focusează pe Azure, nefiind un curs dedicat studiului științei datelor, ci vine in completarea acestor noțiuni pe care cursantul trebuie sa le dețină.

Cui i se adresează?

Acest curs este dedicat celor care lucrează în domeniul științelor de date și celor cu responsabilități semnificative în formarea și implementarea modelelor de învățare automată.

Ce veți învăța?
Cerințe preliminare:

Înainte de a participa la acest curs, studentul trebuie:

  • Să dețină certificarea Azure Fundamentals
  • Să înțeleagă știința datelor, inclusiv modul de pregătire a datelor, formarea modelelor ți evaluarea modelelor concurente pentru a-ș selecta pe cel mai bun.
  • Să știe să programeze în limbajul de programare Phyton și să utilizeze biblioteci Phyton: pandas, scikit-learn, matplotlib și seaborn.
Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Citește agenda cursului
Citește agenda cursului

Module 1: Doing Data Science on Azure

The student will learn about the data science process and the role of the Data Scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.

Lessons

  • Introduce the Data Science Process
  • Overview of Azure Data Science Options
  • Introduce Azure Notebooks

Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service

The student will learn how to use Azure Machine Learning service (AML) to automate the data science process end-to-end.

Lessons

  • Introduce AML service
  • Register and deploy ML models with AML service

Module 3: Automate Machine Learning with AML service

In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the AML service’s AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.

Lessons

  • Automate Machine Learning Model Selection
  • Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive

Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the AML service

In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the AML service.

Lessons

  • Manage and Monitor Machine Learning Models
Este recomandat să continui cu:

Nu există cursuri recomandate după finalizarea acestui curs.

Programe de certificare

Nu sunt programe de ceritifcare pentru acest curs.

Detalii curs

Durată
3
zile

Preț
650
EUR

Modalități de livrare
Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală
Nivel de specializare

Într-o economie bazată pe cunoaștere, educarea și instruirea angajaților reprezintă o investiție în vederea obținerii unei performanțe îmbunătățite pe termen scurt, precum și a succesului pe termen lung al organizației.
DORESC SĂ MĂ ÎNSCRIU LA CURS

Vă rog să mă contactați:

Meniu