Cursul Data Science de bază în Python este conceput pentru începători în informatică. Acesta acoperă configurarea mediului de lucru, scrierea primelor linii de cod în Python, utilizarea librăriilor numerice și tehnici de vizualizare a datelor. Poate fi folosit atât ca o sursă independentă de cunoștințe, cât și ca punct de plecare pentru o carieră în Machine Learning.
- Începători în programare și data science
- Profesioniști IT interesați să înceapă în analiza datelor cu Python
- Configurarea mediului Jupyter Notebook și Google Colab
- Sintaxa de bază Python: variabile, condiții, funcții, colecții, tratarea excepțiilor
- Programare orientată pe obiect în Python: clase, moștenire, polimorfism
- Vizualizarea datelor cu Matplotlib și Seaborn
- Manipularea datelor cu Pandas: Series, DataFrame, operații de agregare și prelucrare
- Lucrul cu array-uri și operații matematice/statistice în NumPy
- Construirea unui pipeline de preprocesare pentru algoritmi de machine learning
- Nu există cerințe preliminare speciale
- Configurarea mediului
- Jupyter Notebook, Google Colab
- Sintaxă Python de bază
- Variabile, condiții, funcții, colecții, tratarea excepțiilor
- Programare orientată pe obiect
- Clase, metode, moștenire, polimorfism
- Vizualizarea datelor
- Grafice simple și avansate cu Matplotlib și Seaborn
- Pandas
- Series, DataFrame, indexare, grupare, curățare date
- NumPy
- Array-uri, operații matematice și statistice
Proiect:
- Pipeline de preprocesare pentru algoritmi de Machine Learning
- DevOps Artisan – Machine Learning Fundamentals
- DevOps Artisan – Python for Development
- DevOps Artisan – Basic Data Science in Python
Nu sunt recomandări în acest moment.
