askformore@bittnet.ro
Clase Programate

Viitorul AI si inovatiei prin parteneriate inteligente SAP

In era digitalizarii accelerate, tehnologiile precum Inteligenta Artificiala (AI) si analiza avansata a datelor se impun ca piloni centrali pentru organizatiile care isi doresc sa ramana competitive si relevante. Intr-un interviu recent cu Ashley McGibbon, Head of Ecosystem & Channel, SAP ANZ, am descoperit modul in care SAP redefineste colaborarea prin parteneriate strategice si cum pune inovarea digitala in centrul transformarii afacerilor.

Prin parteneriate inteligente si investitii active in AI, SAP accelereaza capacitatea ecosistemului sau de a raspunde nevoilor in evolutie ale clientilor. Ashley a impartasit o viziune clara asupra rolului critic jucat de AI, date si colaborare in definirea drumului catre succesul digital.

Un nou val de inovatie condus de Inteligenta Artificiala

SAP investeste semnificativ in AI generativa si machine learning, pentru a le permite clientilor si partenerilor sa beneficieze de automatizare imbunatatita, analize predictive avansate si aplicatii inteligente integrate in fluxurile decizionale.

Potrivit lui Ashley McGibbon, SAP colaboreaza cu lideri in tehnologie precum Microsoft, Google Cloud si IBM pentru a extinde capabilitatile AI in solutiile SAP. Scopul este clar:

  • Transformarea experientei utilizatorului prin asistenti digitali inteligenti si capacitati automatizate avansate.
  • Optimizarea fluxurilor operationale utilizand modele AI specifice industriei care pot anticipa si reactiona dinamic la schimbare.
  • Augmentarea deciziilor de afaceri cu date relevante in timp real si algoritmi adaptivi.

De asemenea, SAP investeste in dezvoltarea unor frameworkuri AI transparente, axate pe etica si conformitate, integrand controale clare privind confidentialitatea si responsabilitatea.

AI in SAP Business Technology Platform

Un punct cheie mentionat a fost SAP Business Technology Platform (SAP BTP), unde AI si machine learning sunt integrate nativ pentru a permite partenerilor sa inoveze prin:

  • Aplicatii low-code/no-code capabile sa incorporeze AI pentru fluxuri de lucru inteligente;
  • Extensii personalizate ale solutiilor SAP, bazate pe motorul SAP AI Core si librarii open-source de ML;
  • Acces democratizat la seturi de date de business relevante, cu o semantica gata pentru AI;

Acest cadru de inovatie deschide larg usa atat pentru partenerii traditionali, cat si pentru startup-urile AI native care doresc sa construiasca solutii in jurul infrastructurii SAP.

Puterea parteneriatelor inteligente

In strategia SAP, colaborarea este o forta catalizatoare pentru rezultate remarcabile. Ecosistemul SAP din Australia si Noua Zeelanda demonstreaza cum parteneriatele aduc valoare adaugata clientilor finali.

Partenerii sunt incurajati sa dezvolte capabilitati specifice pe industrii precum retail, productie, sanatate sau energie, capitalizand combinatia de:

  • expertiza locala si cunoasterea proceselor specifice industriei respective;
  • acces la tehnologiile SAP emergente – in special SAP BTP si SAP S/4HANA Cloud Public Edition;
  • suport comun din partea SAP pentru inovatie, scalare si vanzare.

Exemple concrete de inovatie prin parteneri

Un studiu relevant prezentat de McGibbon acopera parteneriatul dintre SAP si o companie regionala de logistica, care a implementat o platforma AI-driven pentru gestionarea stocurilor. Aceasta a redus cu 30% costurile operationale si a crescut precizia previziunilor de livrare cu peste 45%.

In alte cazuri, partenerii utilizeaza SAP AI Core pentru a construi modele predictive ce optimizeaza lanturile de aprovizionare in productie, sau aplicatii AI care detecteaza automat anomalii in platile corporative.

Datele – combustibilul inteligentei artificiale

Pe masura ce AI devine mainstream, rolul datelor – in special al celor de calitate ridicata, agregate si bine guvernate – devine strategic. SAP, cu portofoliul sau vast de aplicatii enterprise si Business Network, este in pozitia unica de a livra date contextuale, coerente si actionabile.

Arhitecturi Data-centric

In SAP, AI este proiectat pe principiul „data-to-value” – modul in care datele se transforma in insight-uri comerciale. Arhitectura SAP Datasphere, noua generatie a solutiilor de data warehousing si integrare a datelor, le permite partenerilor sa:

  • exploreze si modeleze datele native SAP fara ETL-uri complexe sau pierdere de semantica;
  • coreleze date din surse externe pentru a construi aplicatii AI multi-sursa relevante;
  • aplice politici de guvernanta si acces standardizat in context hibrid sau multicloud.

Acest lucru amplifica potentialul analitic si ajuta companiile sa creeze gemeni digitali realisti si sisteme proactive de decizie.

Educatie, adaptabilitate si ecosisteme deschise

Pe langa tehnologie, SAP pune accent pe educarea partenerilor si clientilor pentru a valorifica AI in mod sustenabil. In colaborare cu universitati si centre de inovatie, SAP sprijina dezvoltarea de competente in zone cheie precum:

  • eticile AI-ului in afaceri;
  • modele distribuite de invatare automata;
  • guvernanta si confidentialitatea datelor in cloud.

Acces la inovatie pentru companii de orice dimensiune

Prin SAP Store si parteneriatul extensiv cu startup-uri AI native, SAP democratizeaza accesul la AI. Orice companie, indiferent de industrie sau marime, poate accesa:

  • pachete AI configurabile pentru automatizare, predictie sau NLP (procesare naturala a limbajului);
  • componente pre-antrenate de AI ce se pot integra rapid in fluxurile SAP existente;
  • servicii AI in cloud ce pot fi extinse cu resurse proprii sau partenere.

Conform lui McGibbon, viitorul AI nu este exclusiv pentru corporatii mari, ci se contureaza ca o oportunitate pentru intreaga economie digitala, inclusiv IMM-uri.

Concluzie: AI si inovarea colaborativa – cheile diferentierii digitale

In viziunea SAP, Inteligenta Artificiala si parteneriatele colaborative vor redefini urmatorii ani in IT si business. AI nu mai este un concept science-fiction, ci o unealta tangibila, accesibila si scalabila ce permite companiilor sa:

  • creeze experiente intuitive si predictive pentru clienti si angajati;
  • elimine procese repetitive prin automatizare asistata de AI;
  • reinterpreteze masuratorile si obiectivele in timp real, cu fluxuri de date contextualizate;
  • inoveze rapid si sigur, in ecosisteme colaborative si conforme.

Prin SAP BTP, SAP Datasphere si retelele de parteneri, SAP transforma AI intr-un catalizator al transformarii digitale. Companiile care adopta aceste instrumente si colaboreaza inteligent vor fi cele care vor reusi in economia data-driven a viitorului.

Cu siguranta ai inteles care sunt noutatile din 2025 legate de data analysis, daca esti interesat sa aprofundezi cunostintele in domeniu, te invitam sa explorezi gama noastra de cursuri dedicate analizelor de date din categoria Data Analytics. Indiferent daca esti la inceput de drum sau doresti sa iti perfectionezi abilitatile, avem un curs potrivit pentru tine.