Cum ajung chatbotii AI intr-o spirala a halucinatiilor

Atunci cand AI-ul incepe sa creada propriile sale minciuni

In mod ironic – sau poate chiar periculos – inteligenta artificiala, considerata bastionul preciziei digitale, poate ajunge sa isi piarda busola realitatii. Ceea ce initial pare o simpla greseala pe care o fac chatbotii AI, se poate transforma rapid intr-un cerc vicios de „halucinatii” digitale – un fenomen tot mai frecvent intalnit in modelele AI precum ChatGPT de la OpenAI, Claude de la Anthropic sau Gemini de la Google.

Aceasta problema devine si mai complicata atunci cand AI-ul incepe sa „creada” in propriile sale greseli, prelucreaza acele informatii false, si le include, cu toata increderea, in raspunsuri ulterioare. Asa se naste spirala halucinatiilor.

Ce inseamna, de fapt, ca un AI „halucineaza”?

In limbajul specialistilor in inteligenta artificiala, halucinatia nu are legatura cu perceptii vizuale distorsionate, ci cu momentul cand un chatbot „inventeaza” pur si simplu fapte, date sau idei.

• De exemplu, ChatGPT poate spune ca un articol stiintific a fost scris de un anumit autor cand, de fapt, acea combinatie autor-titlu nu a existat niciodata.
• Uneori, aceste halucinatii apar sub forma unor definitii inventate sau explicatii istorice complet eronate.
• In mod ingrijorator, aceste raspunsuri par convingatoare si sunt prezentate cu o incredere absoluta.

Asta le face greu de detectat, chiar si pentru utilizatori educati sau tehnic vorbind competenti.

Originea spiralei – cum se autoalimenteaza AI-ul

Una dintre cele mai critice descoperiri recente este ca AI-ul incepe sa fie antrenat cu propriile raspunsuri. Astfel, modelele pot ajunge sa invete din greselile pe care le-au facut anterior. Acest fenomen este cunoscut in industrie sub numele de „model collapse” – sau pe intelesul tuturor, colapsul calitatii modelului.

Iata cum functioneaza:

• Chatbotul creeaza o halucinatie – un raspuns aparent logic, dar complet eronat.
• Acest raspuns fals este salvat si inclus in seturile de date folosite pentru a antrena versiuni viitoare ale AI-ului.
• Modelele ulterioare preiau informatia falsa, o considera adevarata si o reintegreaza in raspunsuri ulterioare – de data aceasta cu si mai multa incredere.

Rezultatul? O spirala halucinogena virtuala din care AI-ul iese tot mai departe de adevar.

Impact real asupra utilizatorilor

Poate ca te gandesti: “E doar un chatbot, ce rau poate face?”. Din pacate, implicatiile sunt serioase – in special in educatie, medicina sau domeniul legal, unde datele inexacte pot provoca daune majore.

Exemple reale:

• Studenti care au citat referinte “gasite” de AI, doar pentru a descoperi ca acele articole nu exista.
• Programatori care au primit linii de cod functionale, dar bazate pe librarii fictive.
• Pacienti care au cerut informatii medicale si au primit explicatii distorsionate sau complet gresite.

Daca de obicei AI-ul ofera o explicatie inteligenta si bine formulata, majoritatea utilizatorilor tind sa creada ce li se spune – si aici apare cel mai mare pericol.

De ce se intampla acest lucru? Lipsa datelor si recursul la AI-ul insusi

Modelele mari de limbaj (LLM – Large Language Models) sunt flamanzi dupa date. Dar datele de inalta calitate, revizuite si corecte, sunt limitate. Astfel, companiile care dezvolta AI se vad uneori nevoite sa-si antreneze modelele folosind continut generat chiar de AI – un fel de eco-camera digitala in care AI-ul asculta propriul ecou.

Consecinta directa: Calitatile surselor scad, iar modelele devin tot mai sigure pe afirmatii tot mai inexacte.

Ce spun jucatorii cheie din industrie?

Firmele dezvoltatoare de AI deja simt impactul acestei spirale. OpenAI, Anthropic si Google au inceput sa investigheze metode pentru a filtra „autoreferintele” AI-ului din seturile de date folosite pentru antrenament.

Unele dintre ideile vehiculate includ:

• Detectarea continutului generat de AI si excluderea acestuia din baza de antrenament.
• Antrenarea de modele care invata cum sa recunoasca halucinatiile din alte modele.
• Folosirea etichetarii umane si a feedback-ului de la utilizatori pentru a semnala raspunsurile incorecte.

Cu toate acestea, se estimeaza ca peste 10% din datele cu care sunt antrenate modelele populare de AI provin deja din continut generat automat. Este un camp de lupta intre eficienta si acuratete.

Ce putem face, ca utilizatori?

Chiar daca nu putem reprograma modele AI precum ChatGPT, putem adopta bune practici in interactiunile noastre de zi cu zi:

Iata cateva recomandari utile:

• Verifica mereu sursele – Nu accepta raspunsuri AI ca adevaruri absolute; fa o verificare rapida in surse sigure.
• Intreaba in mai multe moduri – Adreseaza intrebarea din diferite unghiuri pentru a observa daca primesti raspunsuri contradictorii.
• Evita folosirea raspunsurilor AI in lucrari academice sau documente juridice inainte de verificarea riguroasa a informatiilor oferite.
• Semnaleaza erorile atunci cand platforma iti ofera optiunea de feedback. Acest pas ajuta la imbunatatirea calitatii raspunsurilor viitoare.

Ce urmeaza?

Pe masura ce inteligenta artificiala continua sa evolueze rapid, este clar ca provocarea „halucinatiilor” va necesita solutii din ce in ce mai sofisticate. Cuvantul cheie aici este responsabilitate – atat din partea companiilor din spatele acestor modele, cat si din partea utilizatorilor.

Tehnologiile AI au un potential enorm, dar ca orice instrument puternic, ele necesita ghidare etica, validare umana si un efort constant de imbunatatire. Daca lasam AI-ul sa devina propriul sau profesor, s-ar putea sa reinventeze „adevarul” dupa bunul plac – si asta poate fi periculos.

In incheiere

Chatbotii AI ne pot ajuta sa economisim timp, sa gasim inspiratie sau sa exploram idei complexe. Insa trebuie sa nu uitam ca, uneori, aceste entitati digitale pot aluneca intr-un univers paralel in care fantezia se amesteca periculos de usor cu realitatea.

Intelegerea si constientizarea acestor halucinatii este primul pas catre o interactiune sanatoasa cu AI-ul.

Cu siguranta ai inteles care sunt noutatile din 2025 legate de inteligenta artificiala, daca esti interesat sa aprofundezi cunostintele in domeniu, te invitam sa explorezi gama noastra de cursuri dedicate inteligentei artificiale din categoria AI HUB. Indiferent daca esti la inceput de drum sau doresti sa iti perfectionezi abilitatile, avem un curs potrivit pentru tine.