Cresterea exploatarilor AI si riscurile ascunse ale shadow AI

Noua era a atacurilor cibernetice alimentate de inteligenta artificiala

In ultima perioada, amenintarile cibernetice au evoluat semnificativ, influentate direct de avansul rapid al tehnologiilor de inteligenta artificiala (AI). Conform raportului publicat recent de CyberArk si citat de TechTarget, atacurile bazate pe AI si riscurile asociate utilizarii nereglementate a AI-ului in mediile organizationale – cunoscute drept shadow AI – cresc intr-un ritm alarmant.

Dezvoltarea si integrarea AI in infrastructurile moderne au dus la beneficii evidente: automatizari, analiza avansata a datelor si eficienta sporita. Cu toate acestea, aceeasi putere poate fi folosita si de actori malitiosi pentru a dezvolta atacuri sofisticate care se adapteaza, invata si evita sistemele traditionale de securitate.

Explora de AI: un nou vector de atac emergent

CyberArk a raportat ca 93% dintre profesionistii in securitate IT sunt ingrijorati de capacitatea AI-ului sa faciliteze atacuri cibernetice mai complexe. Printre cele mai notabile amenintari emergente, raportul evidentiaza:

• Deepfake-uri alimentate cu AI care pot falsifica identitati si manipula autoritati sau sisteme bazate pe recunoastere faciala sau vocala.
• Phishing bazat pe AI – atacuri de tip phishing imbunatatite prin generare automata de mesaje personalizate si adaptate, imposibil de distins de cele reale.
• Explorarea vulnerabilitatilor prin limbaje de programare asistate de AI, care pot gasi si exploata vulnerabilitati mult mai rapid decat metodele traditionale.

AI-ul nu doar identifica punctele slabe, ci poate actiona in mod autonom pentru a lansa atacuri coordonate, ceea ce pune presiune pe arhitecturile traditionale de aparare cibernetica care nu sunt echipate pentru a tine pasul cu aceste ritmuri dinamice.

Cresterea vizibilitatii si ingrijorarilor la nivel executiv

Capacitatea extensiva a AI-ului de a produce continut, a analiza masiv date si de a automatiza sarcini complexe ii confera un rol dublu – atat ca unealta puternica, cat si ca potential risc. Acest paradox a devenit o problema critica pentru liderii IT si CISO (Chief Information Security Officer), care trebuie sa faca fata unei avalanse de solutii bazate pe AI implementate fara niciun control formal.

Ce este shadow AI si de ce reprezinta o amenintare majora?

Shadow AI se refera la orice solutie sau instrument de inteligenta artificiala utilizat in cadrul unei organizatii fara consimtamantul sau supravegherea departamentului IT sau de securitate. Asemenea “umbre” permit angajatilor sa adopte rapid solutii externe pentru sarcini precum generarea de continut, analiza datelor sau automatizari, dar fara asigurarea elementelor esentiale de conformitate, confidentialitate si control al accesului.

Conform aceluiasi studiu:

• 74% din organizatii au estimat ca in interiorul companiei se utilizeaza AI fara aprobare oficiala
• 73% dintre profesionisti considera ca shadow AI va duce la incidente majore de securitate in urmatorii 12 luni

Exemple comune de shadow AI

• Utilizarea ChatGPT sau a altor LLM (Large Language Models) fara masuri de securitate
• Instrumente AI de analiza a datelor care se conecteaza fara securizare la baze de date interne
• Pluginuri si extensii AI din browser sau IDE-uri instalate independent de echipa IT

Aceste practici creeaza brese de securitate pentru ca date sensibile pot fi procesate sau distribuite in afara mediului controlat, ceea ce expune organizatia la riscuri legate de confidentialitate, atacuri interne sau exfiltrari de informatii.

Masuri critice pentru protectia impotriva exploatarilor AI

Specialistii recomanda adoptarea proactiva a unor masuri enterprise-level pentru a preveni escaladarea riscurilor AI.

1. Adoptarea AI-ului guvernat

Organizatiile trebuie sa introduca politici clare privind utilizarea AI-ului, inclusiv aprobari, verificari de securitate si training uri pentru personal. Aceste politici trebuie sa includa:

• O lista alba a instrumentelor AI permise
• Protocoale de audit si monitorizare a accesului datelor
• Testarea continua a dependintelor third-party pentru expuneri neautorizate

2. Implementarea solutiilor de detectare AI si trafic criptat

Solutiile moderne de tip XDR (Extended Detection and Response) sau SIEM trebuie sa fie actualizate pentru a include detectii AI-aware. Acest lucru inseamna recunoasterea tiparelor AI in retea, detectarea comportamentelor algoritmilor si analizarea continutului (ex: emailuri si documente) pentru posibile generari AI malitioase.

3. Educatia continua a echipelor interne

Fiecare angajat este un potential vector de atac atunci cand utilizeaza AI fara a cunoaste consecintele. Organizatiile trebuie sa investeasca in traininguri IT si de cybersecurity care sa acopere:

• Bune practici in utilizarea AI-ului
• Exemple concrete de shadow AI si impactul acestora
• Metode prin care pot raporta si evita exploatarile

Avantaje si dezavantaje in adoptarea AI in organizatii

AI-ul vine cu promisiuni mari in ceea ce priveste eficienta si inovarea, insa costul ignorarii riscurilor de securitate si conformitate poate deveni colosal. In timp ce LLM-urile si invatarea automata ne permit sa procesam mai mult si mai rapid, organizatiile trebuie sa se asigure ca:

• Datele folosite pentru antrenarea AI sunt securizate si respecta regulile GDPR sau alte cadre legislative

• Asistentele AI (precum GPT, Bard, Claude) sunt integrate in mod sigur si cu accesuri limitate

Studiu de caz: costurile ascunse ale shadow AI

Unul dintre studiile secundare mentionate in raport indica faptul ca 57% dintre organizatii nu pot determina cu exactitate cate aplicatii AI sunt utilizate in retea. Aceasta lipsa de vizibilitate produce urmatoarele efecte:

• Costuri operationale suplimentare – deoarece nu pot fi optimizate resursele utilizate de AI
• Scaderea performantei retelei – multiple API-uri AI consuma banda si resurse necontrolate
• Risc de sanctiuni legale – pierdere de date personale folosite ilegal in modele AI externe

O perspectiva asupra viitorului: AI, securitate si reglementare

Pe masura ce autoritatile internationale impun noi reguli privind transparenta si utilizarea AI (ex: AI Act in Europa), organizatiile trebuie sa:

• Construiasca un cadru propriu de reglementare interna AI care sa includa evaluari etice si de impact
• Implementeze solutii DevSecOps care incorporeaza AI in dezvoltarea softwareului in mod sigur
• Colaboreze cu experti si audituri externe pentru o supraveghere corecta

Concluzie: provocari reale, oportunitati controlate

Intr-o lume in care AI-ul devine omniprezent, iar shadow AI se infiltreaza in fiecare departament, reactia companiilor trebuie sa fie una strategica, planificata si proactiva. Prin combinarea instrumentelor tehnologice cu politici clare si educatie continua, organizatiile pot trai avantajele AI-ului fara a risca pierderi financiare sau de reputatie.

Integrarea responsabila a AI si combaterea fenomenului shadow AI trebuie sa devina prioritati cheie pentru orice structura moderna, indiferent de industrie.

Cu siguranta ai inteles care sunt noutatile din 2025 legate de securitate cibernetica, daca esti interesat sa aprofundezi cunostintele in domeniu, te invitam sa explorezi gama noastra de cursuri dedicate securitatii cibernetice din categoria Cybersecurity. Indiferent daca esti la inceput de drum sau doresti sa iti perfectionezi abilitatile, avem un curs potrivit pentru tine.