AI avanseaza rapid dar securitatea IT ramine in urma
Oportunitati nelimitate, dar si riscuri imense
Inteligenta artificiala (AI) transforma radical modul in care organizatiile opereaza, promitand eficientizare, automatizare si scalabilitate fara precedent. Totusi, exista o disonanta evidenta intre rapiditatea cu care AI avanseaza rapid, securitatea IT ramane in urma si capacitatea infrastructurilor IT de a mentine pasul din punct de vedere al securitatii cibernetice. Potrivit unui nou raport HelpNetSecurity publicat pe 30 iulie 2025, acest decalaj devine o vulnerabilitate majora.
Ce evidentiaza raportul din 2025 privind pregatirea in AI si securitate
Raportul a fost elaborat pe baza raspunsurilor primite de la sute de profesionisti in tehnologie si securitate IT din intreaga lume. Datele arata ca in ciuda increderii tot mai mari in AI, numai 36% dintre organizatii spun ca au o strategie clara de securitate pentru AI. Mai mult, procesele si politicile care guverneaza AI in cadrul companiilor sunt in general incomplete sau incipiente.
Principalele constatari ale raportului
- 64% dintre companii recunosc ca nu au cunostinte suficiente pentru a gestiona riscurile generate de AI.
- Doar 29% dispun de politici de guvernanta AI cuprinzatoare.
- 51% dintre liderii IT sustin ca organizatia lor utilizeaza AI pentru a imbunatati securitatea, dar lipsa unui cadru solid de conformitate ridica intrebari critice.
Aceste cifre indica un adevar simplu, dar periculos: tehnologia evolueaza mai repede decat capacitatea noastra de a o securiza.
Riscuri reale asociate cu lipsa unei strategii de securitate AI
Desi implementarea AI poate parea benefica pe termen scurt, fara o strategie de securitate bine definita, companiile se expun unor atacuri mai sofisticate, bazate chiar pe tehnologia AI. Sistemele AI vulnerabile pot fi compromise pentru a:
- oferi raspunsuri gresite sau manipulate;
- filtra date sensibile catre atacatori prin “prompt injection”;
- detecta si exploata puncte slabe din retele in mod automatizat;
- propaga malware invizibil prin canale automatizate.
Modelul de adversarial AI – un pericol emergent
Adversarial AI se refera la tehnicile prin care modelele de inteligenta artificiala sunt manipulate pentru a produce erori. De exemplu, imagini sau texte aparent inofensive pot fi proiectate pentru a influenta rezultatul unui model AI, ceea ce poate duce la decizii gresite, intruziuni sau acces neautorizat.
De ce raman organizatiile in urma cu securizarea AI?
Exista mai multe bariere care stau in calea adoptarii unei strategii solide de securitate in era AI:
1. Lipsa de expertiza specializata
AI si securitatea cibernetica sunt domenii complexe, fiecare cu propriile cerinte tehnice. O sarcina majora cu care se confrunta organizatiile este recrutarea sau formarea expertilor care pot intelege ambele domenii.
2. Lipsa cadrelor de reglementare sau standarde clare
In absenta unor norme industriale clare si actualizate, organizatiile nu au o directie precisa pentru a evalua sau atenua riscurile asociate cu AI.
3. Graba in adoptarea AI inaintea evaluarii implicatiilor de securitate
Deseori, organizatiile prioritizeaza beneficiile comerciale ale AI, sacrificand etapele de audit, analiza a riscurilor si implementare de controale de securitate.
Ce ar trebui sa faca companiile pentru a remedia acest decalaj?
Solutiile nu sunt simple, insa pasii urmatori pot fi decisivi pentru viitorul oricarei organizatii care integreaza AI in fluxurile operationale.
1. Implementarea unei guvernante AI clare si transparente
Fiecare sistem AI implementat trebuie sa aiba politici clare privind:
- – modul in care sunt colectate, stocate si analizate datele de intrare;
- – cine este responsabil pentru auditarea algoritmilor si etica AI;
-
- – criteriile de evaluare a performantelor cu accent pe integritate si securitate.
2. Evaluarea periodica a riscurilor AI
Un audit de securitate dedicat sistemelor AI trebuie efectuat cu aceeasi rigoare aplicata sistemelor clasice de IT. Testele de penetratie, analiza liniilor de cod si verificarea integritatii strategiilor de machine learning sunt esentiale.
3. Adaptarea strategiei de securitate in functie de evolutia AI
Securitatea IT trebuie sa fie agila, capabila sa se adapteze la aparitia noilor tehnologii, inclusiv AI generativ sau LLM-uri (Large Language Models). Automatizarea procesului de detectie si raspuns (XDR, SIEM modern) devine cruciala pentru anticiparea atacurilor AI-driven.
AI in securitatea cibernetica – dusman sau aliat?
Paradoxal, AI poate fi atat o amenintare, cat si o solutie in domeniul securitatii IT.
Utilizari strategice ale AI in securitate
- Detectia anomaliilor in retea in timp real;
- Analiza comportamentala a utilizatorilor (UBA);
- Predictia atacurilor pe baza modelelor istorice;
- Automatizarea raspunsului la incidente.
Cu toate acestea, pentru ca AI sa ajute si nu sa vulnerabilizeze, este necesara o arhitectura cibernetica care sa inteleaga mecanismele de functionare ale tehnologiilor AI si sa poata interveni in mod proactiv in caz de abatere sau compromitere.
Concluzie: E timpul pentru maturitate organizationala in AI
Privind spre viitor, este limpede ca organizatiile care vor reusi sa alinieze inovatia AI cu standarde riguroase de securitate vor avea un avantaj competitiv cert. Dar pentru asta, ele trebuie sa:
- investeasca in oameni si abilitati specifice AI + securitate;
- construiasca un model de guvernanta etica si transparenta;
- adopte o cultura organizationala axata pe evaluare constanta a riscurilor tehnologice.
Decalajul intre evolutia AI si maturitatea in securitate IT nu este doar o problema tehnica, ci si una strategica. Cine nu reuseste sa tina pasul expune intreaga organizatie unei furtuni digitale greu de anticipat.
Cu siguranta ai inteles care sunt noutatile din 2025 legate de securitate cibernetica, daca esti interesat sa aprofundezi cunostintele in domeniu, te invitam sa explorezi gama noastra de cursuri dedicate securitatii cibernetice din categoria Cybersecurity. Indiferent daca esti la inceput de drum sau doresti sa iti perfectionezi abilitatile, avem un curs potrivit pentru tine.
