Microsoft DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics

Acest curs intensiv de o zi oferă participanților competențele necesare pentru a construi și gestiona soluții de analiză a datelor utilizând Azure Synapse Analytics. Vei învăța să lucrezi cu SQL pools (dedicat și serverless), să gestionezi date cu Apache Spark în Synapse și să implementezi procese de tip ELT (Extract, Load, Transform) folosind Synapse Pipelines — o experiență familiară celor care cunosc Azure Data Factory.

Prin intermediul unor laboratoare practice și exemple reale, cursul oferă o înțelegere solidă asupra orchestrării datelor în medii moderne de tip lakehouse și warehouse în Azure.

Cui i se adresează?

Cursul este recomandat pentru:
• Data Engineers care doresc să integreze și să analizeze date folosind Azure Synapse
• Administratori implicați în proiectarea și monitorizarea fluxurilor de date în cloud
• Profesioniști care utilizează SQL și Python în contexte analitice
• Utilizatori familiarizați cu notebook-uri de tip Databricks, Jupyter, Zeppelin etc.
• Echipe care au experiență cu Azure Data Factory și vor să o extindă în Synapse

Ce vei învăța?

După finalizarea cursului, vei ști cum să:
• Interoghezi fișiere din data lake folosind serverless SQL pool în Synapse
• Analizezi date cu Apache Spark Pools și Delta Lake
• Construiești și gestionezi data pipelines folosind Synapse Pipelines
• Lucrezi cu data warehouse-uri relaționale în Synapse
• Utilizezi unelte moderne de wrangling și transformare a datelor în Azure

Cerințe preliminare:

Participanții ar trebui să aibă:
• Cunoștințe de bază despre SQL și Python
• Experiență cu notebook-uri bazate pe Spark (ex. Databricks, Jupyter)
• Familiaritate cu servicii precum Azure Data Factory

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

1. Introducere în Azure Synapse Analytics
Prezentarea arhitecturii și componentelor principale

2. Utilizarea serverless SQL pool pentru interogarea fișierelor din data lake
Executarea interogărilor directe pe fișiere JSON, CSV, Parquet

3. Analiza datelor cu Apache Spark în Azure Synapse
Lucrul cu notebook-uri și manipularea datelor cu PySpark

4. Gestionarea datelor cu Delta Lake în Synapse
Implementarea de ACID transactions, versionare și time travel

5. Analiza datelor în data warehouse relațional
Crearea și interogarea tabelelor în SQL dedicated pool

6. Construirea unui data pipeline cu Synapse Pipelines
Orchestrarea sarcinilor de tip ELT cu unelte asemănătoare ADF

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare

Nu sunt programe de certificare în acest moment.