Din 30 septembrie 2026, acest curs nu mai face parte din portofoliul vendorului. Pentru a afla dacă există un înlocuitor pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați.
Acest curs este dedicat analiștilor de date care doresc să utilizeze platforma Azure Databricks pentru pregătirea și analiza avansată a datelor. Participanții vor învăța cum să valorifice capabilitățile distribuite ale Apache Spark, să gestioneze calitatea datelor și versiunile acestora cu Delta Lake, să construiască pipeline-uri automatizate folosind Delta Live Tables și să implementeze guvernanța cu Unity Catalog.
Cursul oferă o abordare practică asupra orchestrării fluxurilor de lucru pentru implementări în producție și dezvoltare colaborativă prin notebook-uri Python și SQL, permițând livrarea de date pregătite la scară largă.
Cursul este recomandat pentru:
- Analiști de date care lucrează cu seturi mari de date
- Profesioniști care doresc să implementeze soluții moderne de tip lakehouse
- Echipe care folosesc Azure Databricks pentru analiză și procesare de date
- Utilizatori care doresc să colaboreze prin notebook-uri în Python sau SQL
După finalizarea cursului, vei ști cum să:
- Explorezi și configurezi platforma Azure Databricks
- Realizezi analize exploratorii de date (EDA) cu Databricks Notebooks
- Utilizezi Apache Spark pentru procesarea și transformarea datelor
- Gestionezi calitatea și consistența datelor cu Delta Lake
- Construiești pipeline-uri de date cu Delta Live Tables
- Orchestrarezi și automatizezi sarcini cu Azure Databricks Workflows
Nu există cerințe preliminare, dar este recomandat să:
- Ai cunoștințe de bază în analiza datelor
- Ai experiență cu SQL și/sau Python
- Înțelegi conceptele de bază ale cloud computing
- Explorarea platformei Azure Databricks
- Prezentarea generală a serviciului
- Arhitectura și funcționalitățile de bază
- Analiza datelor cu Azure Databricks
- Metode de ingestie a datelor
- Explorarea datelor cu notebook-uri colaborative
- Utilizarea Apache Spark în Azure Databricks
- Execuția job-urilor Spark
- Vizualizarea și transformarea datelor la scară
- Managementul datelor cu Delta Lake
- Tranzacții ACID și enforcement de schemă
- Time travel și versionare
- Construirea de pipeline-uri cu Delta Live Tables
- Procesare de date în timp real
- Automatizarea proceselor cu Delta Live Tables
- Implementarea sarcinilor cu Azure Databricks Workflows
- Orchestrarea fluxurilor de lucru complexe
- Automatizarea analizelor și proceselor de ML
Nu sunt programe de certificare în acest moment.
Microsoft DP-3011: Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks
Detalii curs
Acest site utilizează cookie-uri
Necesare
Always active
Cookie-urile necesare ajută la a face un site utilizabil prin activarea funcţiilor de bază, precum navigarea în pagină şi accesul la zonele securizate de pe site. Site-ul nu poate funcţiona corespunzător fără aceste cookie-uri.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistici
Cookie-urile de statistică îi ajută pe proprietarii unui site să înţeleagă modul în care vizitatorii interacţionează cu site-urile prin colectarea şi raportarea informaţiilor în mod anonim.
The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
Cookie-urile de marketing sunt utilizate pentru a-i urmări pe utilizatori de la un site la altul. Intenţia este de a afişa anunţuri relevante şi antrenante pentru utilizatorii individuali, aşadar ele sunt mai valoroase pentru agenţiile de puiblicitate şi părţile terţe care se ocupă de publicitate.