Cursul Microsoft AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions este dedicat profesioniștilor care doresc să implementeze și să opereze soluții AI scalabile și securizate folosind Azure Machine Learning și Microsoft Foundry.
Participanții vor învăța să automatizeze întregul ciclu de viață al modelelor de machine learning și al aplicațiilor generative AI prin practici moderne de MLOps și GenAIOps. Cursul acoperă automatizarea pipeline-urilor, CI/CD pentru AI, monitorizare, observabilitate, gestionarea prompturilor și deployment-ul aplicațiilor AI în producție.
După finalizarea cursului, vei putea:
- Automatiza fluxuri complete MLOps și GenAIOps
- Implementa pipeline-uri de machine learning în Azure
- Gestiona deployment-ul și monitorizarea modelelor AI
- Utiliza GitHub Actions pentru automatizarea workflow-urilor AI
- Evalua și optimiza agenți și aplicații generative AI
- Implementa observabilitate și tracing pentru aplicații AI
Participanții ar trebui să aibă:
- Experiență în Python sau R
- Cunoștințe de machine learning și AI
- Familiaritate cu Azure Machine Learning
- Înțelegere de bază a practicilor DevOps și CI/CD
Operationalizarea modelelor de machine learning (MLOps)
- Experimentare cu Azure Machine Learning
- AutoML și MLflow
- Responsible AI și experiment tracking
- Optimizarea modelelor ML
- Hyperparameter tuning
- Automatizarea experimentelor
- Automatizarea workflow-urilor ML
- Azure ML pipelines
- Programarea și orchestration-ul joburilor
- Integrarea GitHub Actions în MLOps
- Automatizarea training-ului și deployment-ului
- CI/CD pentru machine learning
- Gestionarea deployment-ului modelelor
- Environment management
- Deployment automatizat în producție
Operationalizarea aplicațiilor Generative AI (GenAIOps)
- Planificarea unei soluții GenAIOps
- Dezvoltarea aplicațiilor generative AI
- Fluxuri AI reproducibile și scalabile
- Gestionarea prompturilor și agenților AI
- Versionarea prompturilor
- Prompt engineering și colaborare în GitHub
- Evaluarea și optimizarea aplicațiilor AI
- Metrici de performanță și cost
- Experimente și optimizare continuă
- Automatizarea evaluărilor AI
- Microsoft Foundry și GitHub Actions
- Continuous evaluation workflows
- Monitorizarea și debugging-ul aplicațiilor AI
- Monitorizare și observabilitate
- Tracing și analiză a comportamentului aplicațiilor AI
Nu sunt informații în acest moment.
Microsoft AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions
Detalii curs
Acest site utilizează cookie-uri
Necesare Always active
Cookie-urile necesare ajută la a face un site utilizabil prin activarea funcţiilor de bază, precum navigarea în pagină şi accesul la zonele securizate de pe site. Site-ul nu poate funcţiona corespunzător fără aceste cookie-uri.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistici
Cookie-urile de statistică îi ajută pe proprietarii unui site să înţeleagă modul în care vizitatorii interacţionează cu site-urile prin colectarea şi raportarea informaţiilor în mod anonim.
The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
Cookie-urile de marketing sunt utilizate pentru a-i urmări pe utilizatori de la un site la altul. Intenţia este de a afişa anunţuri relevante şi antrenante pentru utilizatorii individuali, aşadar ele sunt mai valoroase pentru agenţiile de puiblicitate şi părţile terţe care se ocupă de publicitate.