În acest curs vei învăța să valorifici puterea datelor și să extragi informații relevante. Vei explora cum se agregă datele în Elasticsearch și vei realiza vizualizări simple, folosind grafice liniare, de zonă și bare. Ulterior, vei crea vizualizări complexe cu heatmaps, timelion și TSVB. La final, vei construi dashboard-uri dinamice, incluzând drilldowns între grafice, pentru o analiză eficientă a datelor.
- Dezvoltatorilor interesați să lucreze cu date Elasticsearch și să le vizualizeze
- Configurarea și utilizarea Kibana
- Crearea și configurarea pattern-urilor de index
- Utilizarea interfeței Discover pentru interogarea datelor
- Realizarea de vizualizări de bază și avansate
- Construirea și personalizarea dashboard-urilor
- Implementarea securității utilizatorilor și rolurilor în Kibana
- Înțelegere de bază a structurii bazelor de date
- Cunoștințe despre tipuri de date (int, float, string etc.)
- Recomandat: cunoștințe despre arhitectura Elasticsearch și structura datelor (documente, câmpuri, mapping)
- Kibana și Elastic Stack
- Introducere în Elastic Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
- Arhitectura Elasticsearch: Clustere, Noduri, Indici, Shards
- Stocarea datelor în Elasticsearch: documente, câmpuri, mapping
- Configurare Kibana
- Setarea Kibana
- Configurarea legăturii cu Elasticsearch
- Configurarea pattern-urilor de index
- Interfața Discover
- Utilizarea interfeței Discover
- Intervalele de timp și filtrarea datelor
- Vizualizări în Kibana
- Vizualizări de bază: grafice bare, linie, zonă
- Vizualizări avansate
- Agregări Elasticsearch
- Heatmaps, tag clouds, geo maps
- Histograme și tabele de date
- Dashboard-uri
- Crearea și editarea dashboard-urilor
- Drilldowns între vizualizări
- Securitate: utilizatori și roluri
- Activarea funcțiilor de securitate
- Crearea și gestionarea utilizatorilor
- RBAC și gestionarea spațiilor
Nu sunt recomandări în acest moment.
