askformore@bittnet.ro
0731.700.226
Clase Open Programate

Agentic AI: Construiește Agenți cu N8N

De la prompting la agenți AI conectați la tool-uri, date și procese reale de business

Multe echipe folosesc deja instrumente de inteligență artificială, dar rămân la nivelul conversațiilor și al prompturilor izolate. Următorul pas este transformarea acestor interacțiuni în workflow-uri repetabile și agenți AI care pot selecta instrumente, utiliza memorie, consulta documente și solicita aprobarea unui om înainte de acțiuni cu impact.

Acest workshop practic de două zile folosește platforma vizuală low-code n8n. Participanții construiesc workflow-uri AI, agenți multi-tool, fluxuri RAG și mecanisme human-in-the-loop, apoi dezvoltă și prezintă un agent pentru un caz real din propria activitate.

Cui i se adresează?

Acest curs se adresează profesioniștilor care utilizează deja instrumente AI și doresc să treacă de la simple prompturi la construirea de workflow-uri și agenți AI capabili să interacționeze cu date, documente și procese reale de business.

Este potrivit pentru organizațiile care:

  • explorează utilizarea Agentic AI în activitățile operaționale;
  • doresc să automatizeze procese bazate pe informații și decizii;
  • urmăresc integrarea modelelor AI în aplicațiile și fluxurile interne;
  • caută o abordare practică pentru evaluarea și implementarea agenților AI;
  • vor să dezvolte competențe interne de prototipare și testare AI;
  • doresc să reducă timpul necesar activităților repetitive.

Ce vei învăța?

  • Diferențiezi automatizările, workflow-urile AI și agenții AI.
  • Construiești un workflow n8n end-to-end.
  • Configurezi reasoning, tool selection și memory.
  • Conectezi agentul la tool-uri și surse de business.
  • Adaugi RAG peste documente proprii.
  • Introduci aprobări human-in-the-loop.
  • Identifici hallucination, tool misuse și prompt injection.
  • Creezi seturi de evaluare și monitorizezi costul.
  • Construiești și prezinți un agent pentru un use case propriu.

Cerințe preliminare:

  • utilizarea regulată a unor instrumente precum ChatGPT, Claude, Gemini sau Microsoft Copilot;
  • familiaritate cu noțiuni de bază despre prompting și utilizarea modelelor AI;
  • experiență în utilizarea aplicațiilor digitale și a instrumentelor de productivitate;

Nu este necesară experiență de programare.

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

1. Agentic AI, deconstructed

  • Demo și roadmap: analizezi un agent complet.
  • Automation vs. workflow vs. agent: alegi pattern-ul potrivit.
  • Arhitectura agentului: LLM, tools, memory și human-in-the-loop.

2. n8n Fast Track

  • Interfața n8n: nodes, triggers, executions și credentials.
  • Pipeline end-to-end: input, LLM, structured output și delivery.
  • Prompt design și errors: controlezi output-ul.

3. Your First Real AI Agent

  • AI Agent node: reasoning, tool selection și memory.
  • Workflow-to-agent: transformi pipeline-ul.
  • Agent instructions: proiectezi comportamentul robust.

4. Multi-Tool Agents & Integrations

  • Multiple tools: web, calendar și data sources.
  • Business integrations și MCP: conectezi sisteme.
  • Orchestrare hibridă: combini controlul cu autonomia.

5. RAG & Human-in-the-Loop

  • Own documents: răspunsuri ancorate în informații.
  • Retrieval și vector stores: configurezi contextul.
  • Approval gates: introduci validare umană.

6. Testing & Evaluating

  • Failure modes: verifici erorile agentului.
  • Evaluation set: testezi cazuri reprezentative.
  • Monitoring și cost control: urmărești performanța.

7. Build Your Own Agent Lab

  • Use case propriu: construiești agentul.
  • Coaching și troubleshooting: rezolvi blocajele.
  • Production checklist și demo: verifici și prezinți.

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare

La finalul cursului, participanții primesc o diplomă de participare Bittnet Training.

Agentic AI: Construiește Agenți cu N8N

Oferte personalizate pentru grupuri de minim 2 persoane

Detalii curs

Durată:

2
zile

Preț:

550 EUR

Livrare:

Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală

Nivel:

2. Intermediate

Roluri:

Business Analyst, Consultant, IT Professional, Product Manager, Project Manager, Solutions Architect

FAQ - Agentic AI: Construiește Agenți cu N8N

Întrebări frecvente pentru organizațiile care vor să înțeleagă Agentic AI: Construiește Agenți cu N8N și implicațiile utilizării inteligenței artificiale în România.

Cum poate cursul „Agentic AI: Construiește agenți cu n8n” să genereze ROI pentru organizație?

ROI-ul poate fi urmărit prin timpul economisit în activități repetitive, scurtarea ciclurilor de procesare și capacitatea echipelor de a prototipa automatizări fără dezvoltare extinsă de la zero. Cursul oferă un cadru practic pentru construirea workflow-urilor și agenților AI care conectează modele, date și aplicații. Valoarea finală depinde de procesele selectate, volumul activităților și modul de implementare după curs; de aceea, participanții lucrează pe un caz relevant pentru activitatea proprie.

De ce ar investi o companie în Agentic AI și nu doar în utilizarea ChatGPT sau Microsoft Copilot?

Instrumentele conversaționale susțin în principal sarcini punctuale ale utilizatorului. Agenții AI pot orchestra pași, consulta documente și utiliza instrumente externe în limitele configurate. Pentru o companie, diferența este trecerea de la productivitate individuală la procese repetabile și controlabile. Investiția în competențe Agentic AI permite echipelor Business și IT să evalueze realist ce procese merită automatizate și unde este necesară aprobarea umană.

Pentru ce tipuri de organizații este relevant cursul?

Cursul este relevant pentru organizațiile care utilizează deja instrumente AI și explorează automatizarea proceselor bazate pe informații, documente sau decizii. Este util acolo unde Business, Operations, Product și IT trebuie să colaboreze pentru a valida use case-uri înaintea unei implementări mai ample. Potențialul ROI este mai clar când organizația pornește de la procese repetitive, măsurabile și cu reguli de control definite.

Ce beneficii pot obține echipele Business și IT după participare?

Echipele Business pot învăța să descrie procesele, rezultatele dorite și punctele de control într-o formă care poate fi automatizată. Echipele IT pot înțelege mai bine orchestration, integrarea tool-urilor, RAG, monitorizarea și limitele agenților. Beneficiul comun este un limbaj de lucru mai coerent pentru prioritizarea use case-urilor, construirea prototipurilor și evaluarea riscurilor înainte de alocarea unui buget mai mare.

Este necesară experiență de programare pentru a obține valoare din curs?

Nu este necesară experiență de programare. n8n este utilizat ca platformă vizuală low-code, iar cursul pune accent pe proiectarea workflow-urilor, logica procesului și conectarea componentelor. Participanții trebuie însă să fie confortabili cu instrumentele digitale și cu utilizarea unor soluții

Ce rezultate concrete pot obține participanții după cele două zile?

Participanții construiesc workflow-uri AI, configurează un agent cu tool-uri și memorie, explorează RAG și introduc mecanisme human-in-the-loop. De asemenea, testează failure modes și lucrează la un agent pentru un caz propriu. Rezultatul este un prototip și o înțelegere practică a pașilor de evaluare. Cursul nu promite implementarea completă în producție, deoarece aceasta depinde de date, securitate, integrare și cerințele organizației.

Cum poate cursul susține strategia de transformare digitală?

Cursul dezvoltă o capacitate internă de explorare și validare a automatizărilor agentice. Echipele pot compara mai bine valoarea unui workflow determinist cu valoarea unui agent și pot identifica unde AI aduce un avantaj real. Această abordare ajută organizația să prioritizeze investițiile, să evite proiectele fără un caz de business clar și să transfere discuția de la demonstrații izolate la procese, indicatori și controale.

Cum sunt abordate riscurile asociate agenților AI?

Agenda include failure modes, hallucination, tool misuse, prompt injection, silent errors, evaluare, monitorizare și human-in-the-loop. Aceste elemente ajută participanții să proiecteze controale și să evite tratarea unui demo drept soluție pregătită pentru producție. Într-un context B2B, reducerea riscului presupune delimitarea accesului la date și tool-uri, validarea acțiunilor cu impact și stabilirea unor criterii de testare înainte de scalare.

Care este diferența dintre un workflow AI și un agent AI?

Un workflow AI urmează în principal pași definiți și predictibili. Un agent AI poate utiliza contextul pentru a selecta instrumente și a decide următorii pași în limitele instrucțiunilor și permisiunilor configurate. Din perspectiva ROI, workflow-ul poate fi mai potrivit pentru procese stabile, iar agentul pentru situații cu variație și alegere contextuală. Cursul ajută participanții să decidă când autonomia suplimentară justifică complexitatea și riscul suplimentar.

De ce ai ajuns pe această pagină?

Probabil ai căutat curs n8n, training n8n, n8n automation, n8n workflows, Agentic AI, AI agents, build AI agents, curs automatizare AI, AI workflow automation, RAG cu n8n, human-in-the-loop, AI orchestration sau construirea agenților AI pentru procese de business. Pagina se adresează companiilor care vor să transforme utilizarea AI din activități individuale în workflow-uri și capabilități operaționale repetabile, evaluabile și controlate.