Acest curs este destinat echipelor tehnice care doresc să construiască aplicații și fluxuri enterprise cu modelele Claude prin intermediul API-ului Anthropic. Participanții parcurg fundamentele API, proiectarea mesajelor, controlul output-urilor, construirea aplicațiilor conversaționale, tool use, retrieval-augmented generation, evaluare și pregătirea pentru producție.
Cursul urmărește trecerea de la un prim request la un prototip funcțional, proiectat cu separarea responsabilităților, verificare, observabilitate și control al datelor. Accentul este pus pe arhitecturi reutilizabile, criterii de calitate și integrarea Claude AI în aplicații și procese reale.
În cadrul laboratoarelor, participanții construiesc componentele unui asistent enterprise și definesc un blueprint de continuare. Pentru varianta corporate, exemplele pot fi adaptate la stack-ul tehnic, platforma cloud și politicile de securitate ale organizației.
La finalul acestui curs, vei putea să:
- Configurezi accesul și construiești primele solicitări către Claude API
- Proiectezi system prompts, mesaje și output-uri controlabile
- Construiești aplicații conversaționale și integrezi tool-uri externe
- Proiectezi un pattern RAG pentru conținut enterprise
- Definești evaluări, logging, monitorizare și criterii de calitate
- Aplici controale pentru securitate, confidențialitate, cost și fiabilitate
- Construiești un prototip și un blueprint pentru trecerea spre producție
Nu sunt recomandări.
1. Claude API fundamentals
- Arhitectura și cazurile de utilizare: Înțelegerea componentelor de bază și a scenariilor în care API-ul este potrivit.
- Autentificare și SDK: Configurarea accesului, protejarea credentialelor și primul request.
- Messages API: Structura mesajelor, roluri, conținut și interpretarea răspunsurilor.
- Model selection: Alegerea modelului în funcție de calitate, latență, cost și cerințele aplicației.
2. Prompt și context engineering pentru aplicații
- System prompts: Definirea comportamentului, rolului și limitelor aplicației.
- Few-shot examples: Utilizarea exemplelor pentru consistență și control.
- Context management: Gestionarea conversației, a informațiilor și a bugetului de context.
- Structured outputs: Proiectarea și validarea output-urilor necesare integrării cu aplicația.
3. Construirea aplicațiilor conversaționale
- Conversation state: Păstrarea contextului și proiectarea experienței utilizatorului.
- Streaming și erori: Tratarea răspunsurilor progresive, timeout-urilor și situațiilor de eșec.
- Application architecture: Separarea orchestration, business logic, data layer și model layer.
- Document workflows: Pattern-uri pentru asistenți, procesarea documentelor și knowledge applications.
4. Tool use și workflows agentice
- Definirea tool-urilor: Crearea contractelor de intrare și ieșire pentru funcțiile disponibile modelului.
- Execuție controlată: Validarea apelurilor, limitarea permisiunilor și tratarea erorilor.
- Orchestrare: Construirea fluxurilor în mai mulți pași și gestionarea stării.
- Human-in-the-loop: Introducerea aprobărilor umane pentru acțiuni cu impact.
5. Retrieval-Augmented Generation cu Claude
- Când folosim RAG: Alegerea între context direct, retrieval și alte pattern-uri.
- Ingestion și chunking: Pregătirea informațiilor și definirea unităților de căutare.
- Retrieval și context assembly: Selectarea conținutului relevant și construirea contextului trimis modelului.
- Citate și evaluare: Ancorarea răspunsurilor în surse și măsurarea relevanței și acurateței.
6. Evaluations, reliability și cost control
- Seturi de test: Definirea cazurilor reprezentative și a criteriilor de succes.
- Evaluări automate și umane: Combinarea metricilor cu review-ul specialiștilor.
- Latency și token usage: Monitorizarea performanței și a consumului.
- Regresii și versionare: Compararea variantelor și controlul schimbărilor în aplicație.
7. Security, privacy și observability
- API security: Protejarea cheilor, controlul accesului și separarea mediilor.
- Data privacy: Reguli pentru date sensibile, logging și retenție.
- Monitoring și tracing: Colectarea informațiilor necesare pentru diagnostic și audit.
- LLM risks: Identificarea amenințărilor și integrarea controalelor de reducere a riscului.
8. Capstone: Claude-powered enterprise assistant
- Use case și arhitectură: Definirea problemei, utilizatorilor, datelor și componentelor soluției.
- Prototip: Implementarea unui flux cu retrieval sau tool use.
- Evaluare: Testarea funcțională, verificarea calității și analiza limitelor.
- Production blueprint: Definirea backlog-ului, controalelor și pașilor pentru continuare.
La finalul cursului, participanții primesc o diploma de participare emisa de Bittnet Training.
Building with the Claude API
Detalii curs
FAQ curs Building with the Claude API
Întrebări frecvente pentru organizațiile care vor să înțeleagă Claude API.
Ce este Claude API?
Claude API este interfața prin care dezvoltatorii pot integra modelele Claude în aplicații, servicii și fluxuri automatizate.
Ce este un curs Claude API?
Un curs Claude API oferă competențe practice pentru request-uri, prompting, aplicații conversaționale, tool use, RAG, evaluare, securitate și pregătirea pentru producție.
Este necesară experiență de programare?
Da. Participanții ar trebui să aibă experiență în programare și lucru cu API-uri. Cunoștințele de Git și cloud sunt recomandate.
Ce aplicații pot construi cu Claude API?
Exemplele includ asistenți conversaționali, aplicații pentru documente și knowledge, fluxuri cu tool use și prototipuri enterprise.
Ce este Retrieval-Augmented Generation?
RAG este un pattern prin care aplicația recuperează informații relevante și le oferă modelului drept context pentru generarea răspunsului.
Ce este tool use?
Tool use permite aplicației să ofere modelului acces controlat la funcții sau servicii externe, pe baza unor contracte de intrare și ieșire.
Ce este un AI agent?
În contextul cursului, un workflow agentic este un flux în care modelul poate planifica pași, selecta tool-uri și procesa rezultate, în limite și cu validări stabilite de aplicație.
Care este diferența dintre Claude API și Claude Code?
Claude API este utilizat pentru construirea aplicațiilor. Claude Code asistă activitatea dezvoltatorului în terminal și repository.
Cursul include RAG cu Claude?
Da. Agenda acoperă ingestion, chunking, retrieval, context assembly, citarea surselor și evaluarea rezultatelor.
Cursul include evaluarea aplicațiilor AI?
Da. Participanții definesc seturi de test, criterii de succes, evaluări automate și human review.
Cum sunt abordate securitatea și confidențialitatea?
Cursul acoperă cheile API, controlul accesului, datele sensibile, logging-ul, retenția, monitoring-ul și riscurile specifice aplicațiilor LLM.
Include cursul deployment în producție?
Cursul include un blueprint de producție și considerente de arhitectură. Implementarea completă depinde de mediul și cerințele organizației.
Poate fi adaptat pentru AWS sau Google Cloud?
Da. Varianta corporate poate fi contextualizată pentru platforma clientului, iar portofoliul recomandă continuarea cu produsele dedicate Amazon Bedrock sau Google Cloud Vertex AI.
De ce ai ajuns pe această pagină?
Probabil pentru că ai căutat Claude API, Claude API training, Anthropic API course, build with Claude API, Claude AI applications, RAG with Claude, AI agents training, tool use, enterprise AI development sau Anthropic Claude pentru dezvoltatori. Pagina se adresează echipelor care vor să transforme experimentarea într-un prototip controlat și pregătit pentru integrare.
Acest site utilizează cookie-uri
Necesare
Always active
Cookie-urile necesare ajută la a face un site utilizabil prin activarea funcţiilor de bază, precum navigarea în pagină şi accesul la zonele securizate de pe site. Site-ul nu poate funcţiona corespunzător fără aceste cookie-uri.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistici
Cookie-urile de statistică îi ajută pe proprietarii unui site să înţeleagă modul în care vizitatorii interacţionează cu site-urile prin colectarea şi raportarea informaţiilor în mod anonim.
The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
Cookie-urile de marketing sunt utilizate pentru a-i urmări pe utilizatori de la un site la altul. Intenţia este de a afişa anunţuri relevante şi antrenante pentru utilizatorii individuali, aşadar ele sunt mai valoroase pentru agenţiile de puiblicitate şi părţile terţe care se ocupă de publicitate.