Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking Advanced

Învățarea profundă este un subset de învățare automată, iar învățarea automată este un subset de AI, care este un termen umbrelă pentru orice program de calculator care face ceva inteligent.

Cui i se adresează?

– Developers

Ce vei învăța?

– Recapitulare din cursul anterior – Machine Learning de bază
– Fundamente de imagine
– Rețele neuronale convoluționale
– Transfer de învățare
– Localizare obiect
– Implementarea Machine Learning

Cerințe preliminare:

– Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Recap from previous course – Basic ML

– Machine Learning
– Neural Networks
– Deep Learning

Image Fundamentals

– Pixels
– Image Channels and channel ordering
– Scale
– OpenCV library
– Reading, writing images
– Opening/writing a video stream (Webcam, etc)

Convolutional Neural Networks

– Recap
– Batch Normalization
– Drop out
– Saving, loading a model
– Restarting training
– TensorBoard

Transfer Learning

– Popular datasests (ImageNet, etc)
– Existing CNNs for Image Classification (Inception, ResNet, etc)
– Freezing layers
– Transfer Learning on our own classification problem

Object Localization

– Problem definition
– Popular datasets (Coco, etc)
– Existing frameworks (YOLO, etc)

Deploying ML

– Protobuf, flatbuffers, JSON, gRPC
– Remote Procedure Call
– TensorFlow RESTful API

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare