Cursul Python Fundamentals reprezintă o introducere atât în conceptele fundamentale de programare cât și în limbajul de programare Python.
Python este utilizat în dezvoltare software, automatizare, testare, analiză de date, Machine Learning și Inteligență Artificială. Pentru a avansa în oricare dintre aceste direcții, este esențial să construiești o bază solidă de programare și să înțelegi cum transformi o problemă într-o soluție funcțională.
Cursul Python Fundamentals oferă o introducere practică și structurată în programare și în utilizarea limbajului Python. Participanții pornesc de la noțiunile de bază și învață progresiv să scrie, să ruleze, să depaneze și să îmbunătățească programe Python.
Pe parcursul celor două zile, vei lucra cu variabile, tipuri de date, operatori, structuri de control, colecții, funcții, module și fișiere. Vei descoperi și conceptele programării orientate pe obiecte, tratarea excepțiilor și utilizarea pachetelor și mediilor virtuale. Fiecare grup de concepte este susținut de exerciții și laboratoare practice.
La finalul cursului, vei putea să înțelegi și să scrii cod Python, să construiești aplicații simple și să continui către direcții precum Python Advanced, DevOps, Test Automation, Data Analysis sau Machine Learning.
Cursul se adresează persoanelor care doresc să învețe programare folosind Python sau să își consolideze cunoștințele fundamentale.
- persoanelor aflate la începutul parcursului în programare;
- profesioniștilor IT care nu au lucrat anterior cu Python;
- junior developers care vor să își structureze cunoștințele;
- testerilor software interesați de testarea automată;
- administratorilor de sistem și specialiștilor tehnici interesați de automatizare;
- profesioniștilor aflați la începutul unui parcurs DevOps;
- analiștilor care vor să construiască baza necesară pentru lucrul cu date;
- studenților și absolvenților interesați de dezvoltarea abilităților practice de programare;
- persoanelor care au studiat individual Python și vor să își organizeze sau să își actualizeze cunoștințele.
Cursul este potrivit pentru începători și nu presupune experiență anterioară de programare în Python.
La finalul cursului, vei putea:
- să instalezi și să configurezi un mediu de lucru pentru Python;
- să scrii, să rulezi și să depanezi programe Python;
- să utilizezi variabile, tipuri de date și operatori;
- să preiei, să convertești și să validezi date introduse de utilizator;
- să controlezi fluxul programului folosind condiții și bucle;
- să lucrezi cu șiruri de caractere, liste, tuple, seturi și dicționare;
- să definești funcții și să organizezi codul în module reutilizabile;
- să citești și să scrii date în fișiere;
- să gestionezi erorile prin tratarea excepțiilor;
- să aplici conceptele fundamentale ale programării orientate pe obiecte;
- să utilizezi pachete și medii virtuale;
- să construiești o aplicație Python care integrează conceptele studiate.
- Nu sunt necesare cunoștințe anterioare de Python.
- Sunt necesare competențe generale de utilizare a calculatorului.
- Este recomandată familiaritatea cu fișierele, directoarele și aplicațiile software.
- Sunt utile noțiunile elementare de logică și de rezolvare structurată a problemelor.
- Participanții trebuie să utilizeze un PC sau un laptop pe care pot fi instalate Python 3 și mediul de dezvoltare folosit în cadrul cursului.
- Experiența anterioară cu un alt limbaj de programare reprezintă un avantaj, dar nu este obligatorie.
Ziua 1: Fundamentele programării în Python
1. Introducere în Python și configurarea mediului de lucru
- Python și utilizările sale: descoperirea principalelor domenii în care poate fi folosit limbajul.
- Configurarea mediului: instalarea Python și pregătirea instrumentelor necesare.
- Primul program: scrierea, rularea și modificarea unei aplicații Python simple.
- Fluxul de execuție: înțelegerea modului în care sunt interpretate și executate instrucțiunile.
2. Variabile, tipuri de date și operatori
- Variabile și valori: stocarea și prelucrarea informațiilor într-un program.
- Tipuri de date: utilizarea numerelor, valorilor booleene și șirurilor de caractere.
- Operatori și expresii: realizarea calculelor și construirea expresiilor logice.
- Conversia datelor: transformarea informațiilor dintr-un tip de date în altul.
- Date introduse de utilizator: preluarea și validarea datelor introduse.
3. Structuri condiționale și controlul fluxului
- Condiții: implementarea deciziilor cu if, elif și else.
- Bucle for: parcurgerea secvențelor și repetarea operațiilor.
- Bucle while: controlarea repetării pe baza unei condiții.
- Validarea datelor: gestionarea situațiilor în care datele introduse nu respectă formatul așteptat.
4. Colecții și organizarea datelor
- Șiruri de caractere: procesarea și transformarea textului.
- Liste și tuple: organizarea secvențelor de elemente.
- Seturi: gestionarea colecțiilor de valori unice.
- Dicționare: stocarea și accesarea datelor sub formă cheie-valoare.
- Structuri imbricate: reprezentarea unor seturi de date mai complexe.
5. Laborator și mini-proiect
- Integrarea conceptelor: combinarea variabilelor, condițiilor, buclelor și colecțiilor.
- Rezolvarea unei probleme: transformarea unei cerințe într-o soluție programatică.
- Testarea aplicației: verificarea rezultatelor și corectarea comportamentelor neașteptate.
- Îmbunătățirea soluției: reorganizarea codului pentru mai multă claritate.
Ziua 2: Organizarea și reutilizarea codului Python
6. Funcții și module
- Definirea funcțiilor: separarea logicii aplicației în componente reutilizabile.
- Parametri și argumente: transmiterea informațiilor către funcții.
- Valori returnate: utilizarea rezultatelor produse de funcții.
- Module: organizarea codului în fișiere și componente reutilizabile.
7. Iteratori, generatori și fișiere
- Iterarea datelor: parcurgerea controlată a colecțiilor.
- Generatori: producerea valorilor pe măsură ce acestea sunt necesare.
- Citirea fișierelor: preluarea informațiilor din surse externe.
- Scrierea fișierelor: salvarea datelor și a rezultatelor generate de aplicație.
8. Introducere în programarea orientată pe obiecte
- Clase și obiecte: modelarea entităților și a comportamentelor.
- Atribute și metode: organizarea datelor și a operațiilor asociate.
- Moștenire: reutilizarea și extinderea funcționalităților existente.
- Polimorfism: utilizarea unei interfețe comune pentru comportamente diferite.
- Elemente de programare funcțională: explorarea unor modalități alternative de organizare a operațiilor.
9. Tratarea erorilor și a excepțiilor
- Tipuri de erori: identificarea situațiilor care pot întrerupe execuția.
- Blocuri try și except: gestionarea controlată a excepțiilor.
- Mesaje utile: furnizarea unui feedback clar atunci când apare o problemă.
- Aplicații mai robuste: prevenirea opririi neașteptate a programelor.
10. Pachete și medii virtuale
- Gestionarea pachetelor: instalarea și utilizarea bibliotecilor externe.
- pip și venv: crearea unor medii de lucru izolate.
- Anaconda și conda: introducerea alternativelor pentru gestionarea mediilor și a pachetelor.
- Organizarea proiectului: pregătirea unei structuri coerente pentru dezvoltări ulterioare.
11. Proiect final
- Definirea soluției: înțelegerea cerințelor și planificarea aplicației.
- Implementarea: utilizarea conceptelor studiate în cele două zile.
- Testarea: verificarea funcționalității și tratarea cazurilor neprevăzute.
- Revizuirea codului: reorganizarea soluției pentru claritate și reutilizare.
După dobândirea cunoștințelor fundamentale, poți continua cu DevOps Artisan: Python Advanced pentru a aprofunda dezvoltarea în Python și pentru a avansa către concepte, structuri și practici de programare mai complexe.
DevOps Artisan: Python Advanced
În funcție de obiectivul profesional, traseul de învățare poate continua și către:
- Python for Test Automation;
- Python for Automation;
- Data Analysis with Python;
- Machine Learning with Python;
- Deep Learning with Python.
La finalul cursului, participanții primesc o diplomă de participare emisă de Bittnet Training.
Python pentru Începători (Python Fundamentals)
Detalii curs
FAQ curs Python Fundamentals
De ce ar trebui organizația noastră să investească în cursul Python Fundamentals?
Python Fundamentals oferă echipelor o bază comună de programare, necesară pentru dezvoltare software, automatizare, testare, DevOps și lucrul cu date. Valoarea investiției nu constă doar în acumularea unor noțiuni tehnice, ci în crearea capacității interne de a înțelege codul, de a structura soluții simple și de a continua către specializări aplicate. Pentru un impact relevant, organizația ar trebui să coreleze participarea cu proiecte sau activități în care competențele Python pot fi utilizate după curs.
Cum poate contribui Python Fundamentals la inițiativele de automatizare?
Automatizarea sustenabilă necesită înțelegerea variabilelor, structurilor de control, colecțiilor, funcțiilor, modulelor, fișierelor și mecanismelor de tratare a erorilor. Python Fundamentals acoperă aceste elemente și creează baza pentru dezvoltarea ulterioară a scripturilor și instrumentelor de automatizare. Cursul nu înlocuiește un program specializat de automatizare, dar reduce bariera de intrare și pregătește participanții pentru proiecte sau cursuri avansate în care Python este folosit pentru eficientizarea activităților repetitive.
Este mai eficient să participe o echipă sau doar câțiva specialiști?
Participarea unei echipe poate facilita utilizarea unui vocabular tehnic comun, colaborarea și aplicarea unor practici consecvente. Participarea individuală este potrivită atunci când organizația urmărește dezvoltarea unor roluri-cheie sau validarea inițială a unui traseu de învățare. Alegerea trebuie făcută în funcție de amploarea inițiativei. Pentru automatizare, QA, DevOps sau dezvoltare software la nivel de echipă, formarea mai multor persoane poate susține mai bine standardizarea și transferul intern de cunoștințe.
Ce competențe pot aplica participanții după finalizarea cursului?
Participanții vor putea să configureze un mediu Python, să scrie și să depaneze programe, să utilizeze variabile, tipuri de date, condiții, bucle și colecții, să organizeze codul în funcții și module, să lucreze cu fișiere și să gestioneze erorile. Cursul introduce și programarea orientată pe obiecte, pachetele și mediile virtuale. Aceste competențe permit realizarea unor aplicații simple și oferă fundația necesară pentru proiecte și programe avansate.
Cum poate fi evaluat impactul cursului asupra organizației?
Impactul trebuie evaluat prin indicatori stabiliți înainte de training și conectați la obiectivele echipei. Exemplele pot include situațiile în care participanții aplică Python, sarcinile repetitive identificate pentru automatizare, proiectele interne începute, reducerea erorilor în activitățile vizate sau progresul către roluri și cursuri avansate. Evaluarea trebuie să urmărească aplicarea competențelor în activitatea profesională, nu doar participarea la curs sau finalizarea exercițiilor.
Cât de repede pot fi utilizate competențele dobândite?
Conceptele fundamentale pot fi aplicate după curs în programe simple, prelucrarea fișierelor, validarea datelor și automatizarea unor sarcini de bază. Viteza de aplicare depinde de experiența participanților, complexitatea proceselor și existența unor cazuri de utilizare bine definite. Organizațiile pot accelera transferul în practică prin selectarea unor activități potrivite nivelului fundamental și prin alocarea unui context în care participanții să exerseze și să își revizuiască soluțiile.
Cum se integrează Python Fundamentals într-un program de upskilling sau reskilling?
Python Fundamentals poate reprezenta etapa inițială a unui traseu progresiv de dezvoltare. După consolidarea noțiunilor de bază, participanții pot continua către Python Advanced, Python for Test Automation, Python for Automation, Data Analysis with Python sau Machine Learning with Python, în funcție de obiectivele organizației. O structură graduală permite alinierea investiției în training cu rolurile vizate, proiectele planificate și nivelul real de pregătire al participanților.
De ce ai ajuns pe această pagină?
Dacă ai căutat un curs Python pentru începători, un training Python, un curs de programare Python, informații despre Python pentru automatizare, Python pentru DevOps, Python pentru testare automată sau Python pentru analiza datelor, această pagină îți oferă punctul de pornire potrivit. Python Fundamentals este conceput pentru a dezvolta competențele fundamentale necesare utilizării limbajului Python în contexte profesionale și organizaționale, de la dezvoltare software și scripting până la automatizare, QA Automation, DevOps și Data Analytics.
Acest site utilizează cookie-uri
Necesare
Always active
Cookie-urile necesare ajută la a face un site utilizabil prin activarea funcţiilor de bază, precum navigarea în pagină şi accesul la zonele securizate de pe site. Site-ul nu poate funcţiona corespunzător fără aceste cookie-uri.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistici
Cookie-urile de statistică îi ajută pe proprietarii unui site să înţeleagă modul în care vizitatorii interacţionează cu site-urile prin colectarea şi raportarea informaţiilor în mod anonim.
The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
Cookie-urile de marketing sunt utilizate pentru a-i urmări pe utilizatori de la un site la altul. Intenţia este de a afişa anunţuri relevante şi antrenante pentru utilizatorii individuali, aşadar ele sunt mai valoroase pentru agenţiile de puiblicitate şi părţile terţe care se ocupă de publicitate.