DevOps Artisan – Python for DataScience

Acest curs este unul custom, iar în prezent lucrăm la dezvoltarea unei versiuni de curs oficiale.
Pentru mai multe informații privind curriculum, te rugăm să ne scrii pe askformore@bittnet.ro .

Cursul DevOps Artisan – Python for DataScience se concentrează în jurul subiectului Python specific pentru Data Science.

Cui i se adresează?

Ce vei învăța?

În cadrul cursului DevOps – Python for DataScience, studenții vor învăța despre manipularea datelor și folosirea soluției “python pandas data science library”. De asemenea, cursanții vor învăța despre NumPy.

Cerințe preliminare:

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Module 01: DataScience: Introduction to pandas 1

  • DataFrames
  • Insert
  • Delete
  • Select

Module 02: DataScience: Introduction to pandas 2

  • Merging
  • Conditionals

Module 03: DataScience: Introduction to NumPy

  • Vectors
  • Matrix operations
  • Sorting
  • Indexing
  • Broadcast

Module 04: DataScience: Introduction to sklearn 1

  • Preprocess
  • Model Select
  • Pipeline

Module 05: DataScience: Introduction to sklearn 2

  • Feature Selection
  • Metrics
  • One Hot Encoding

Module 06: Matplotlib visualization / SeaBorn

  • 2D plotting
  • Histograms
  • HeatMap

Module 07: IPython Notebook

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare

DevOps Artisan – Python for DataScience

Oferte personalizate pentru grupuri de minim 2 persoane

Detalii curs

Durată:

2
zile

Preț:

840 EUR

Livrare:

Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală

Nivel:

5. Specialized

Roluri:

DevOps, Programmer

Oferte personalizate pentru grupuri de minim 2 persoane