DevOps Artisan – Python for Data Science

Cursul „DevOps Artisan – Python for Data Science” este conceput pentru a oferi participanților o bază solidă în utilizarea limbajului Python aplicat în contextul Data Science. Spre deosebire de introducerile generale în Python, acest training se concentrează pe funcționalitățile, bibliotecile și instrumentele care sunt esențiale pentru analiza și interpretarea datelor, dezvoltarea modelelor predictive și extragerea insight-urilor relevante din seturi complexe de informații.

Pe parcursul cursului, participanții vor învăța cum să utilizeze eficient biblioteci populare precum NumPy, Pandas, Matplotlib și Scikit-learn, descoperind cum acestea pot fi aplicate în prelucrarea, vizualizarea și modelarea datelor. De asemenea, sunt abordate tehnici esențiale de manipulare a dataset-urilor, curățarea datelor, lucrul cu fișiere CSV, JSON sau baze de date, precum și implementarea unor algoritmi de machine learning de bază.

Un accent important este pus pe exerciții practice și studii de caz, astfel încât fiecare participant să poată aplica direct conceptele în scenarii reale. Astfel, cursanții nu doar că vor înțelege teoria din spatele instrumentelor de Data Science, dar vor dobândi și încrederea necesară pentru a implementa soluții eficiente în proiecte profesionale.

Cursul se adresează atât celor aflați la început de drum în domeniul Data Science, cât și specialiștilor IT sau DevOps care doresc să își extindă competențele prin integrarea Python în fluxurile lor de lucru. La final, participanții vor fi capabili să dezvolte analize complexe, să vizualizeze date într-un mod intuitiv și să construiască modele predictive care pot sprijini luarea deciziilor în mediile de business moderne.

În cadrul cursului DevOps – Python for DataScience, studenții vor învăța despre manipularea datelor și folosirea soluției “python pandas data science library”. De asemenea, cursanții vor învăța despre NumPy.