DP-604T00: Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric este un curs introductiv dedicat profesioniștilor din domeniul datelor care doresc să înțeleagă și să aplice procesul complet de data science, folosind platforma integrată Microsoft Fabric.
Participanții vor învăța să exploreze date, să le preproceseze cu Data Wrangler, să creeze și să antreneze modele de machine learning în notebooks, să gestioneze experimente cu MLflow, și să genereze predicții automate direct în mediul Fabric.
Cursul este recomandat pentru:
- Data Scientists
- Data Analysts
- Data Engineers
- Profesioniști care doresc să implementeze soluții ML/AI în medii enterprise cu Microsoft Fabric
În cadrul acestui curs vei învăța să:
- Explorezi capabilitățile Microsoft Fabric pentru data science end-to-end
- Utilizezi notebooks pentru explorarea și vizualizarea datelor
- Preprocesezi datele cu Data Wrangler
- Antrenezi, gestionezi și monitorizezi modele ML cu MLflow
- Generezi predicții batch din modele deja publicate
- Colaborezi eficient cu echipe de date în mediul Microsoft Fabric
Participanții ar trebui să aibă:
- Familiaritate cu concepte de bază din domeniul datelor (seturi de date, interogări, modele)
- Noțiuni introductive de inteligență artificială și machine learning
Modul 1 – Introducere în Microsoft Fabric pentru analiză end-to-end
- Prezentare generală a platformei și a echipelor de date
- Activarea și utilizarea Microsoft Fabric
Modul 2 – Introducere în data science în Microsoft Fabric
- Fluxul de lucru în data science
- Explorarea, procesarea și antrenarea modelelor
Modul 3 – Explorarea datelor cu notebooks
- Încărcarea și analiza distribuției datelor
- Vizualizări și tehnici avansate de explorare
- Exerciții hands-on cu notebooks în Fabric
Modul 4 – Preprocesarea datelor cu Data Wrangler
- Curățarea și transformarea datelor
- Tratarea valorilor lipsă și pregătirea caracteristicilor
- Aplicarea operațiilor specifice pentru pregătirea ML
Modul 5 – Antrenarea și urmărirea modelelor cu MLflow
- Crearea experimentelor și urmărirea performanțelor
- Gestionarea modelelor ML în Microsoft Fabric
Modul 6 – Generarea de predicții batch cu modele publicate
- Configurarea scorării automate
- Scrierea rezultatelor într-un Delta table pentru consum ulterior
