Microsoft AZ-2005: Develop Generative AI solutions using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK

AZ-2005: Develop Generative AI solutions using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK este un curs tehnic destinat dezvoltatorilor care doresc să creeze aplicații AI conversaționale și automatizate folosind Azure OpenAI Service și Semantic Kernel SDK.

Participanții vor învăța cum să construiască un kernel AI, să creeze pluginuri personalizate și să integreze funcții native și filtre de încredere, pentru a realiza aplicații avansate care folosesc modele de limbaj mari (LLMs). Cursul include un proiect ghidat pentru construirea unui DevOps Assistant, oferind o aplicație practică la final.

Cui i se adresează?

Cursul este recomandat pentru:

Developeri .NET care doresc să integreze modele AI în aplicații
Profesioniști care lucrează cu Azure OpenAI și NLP
Dezvoltatori interesați de crearea de agenți inteligenți și funcționalități bazate pe prompturi
Echipe DevOps care doresc să automatizeze procese prin AI

Ce vei învăța?

În cadrul acestui curs vei învăța să:

Construiești un Semantic Kernel pentru conectarea codului la LLMs
Rulezi prompturi personalizate folosind șabloane semantice și Handlebars
Creezi pluginuri native cu funcții personalizate pentru agenți AI
Aplici filtre și strategii de securizare a funcțiilor AI (prompt injection protection)
Construiești un DevOps Assistant ca proiect final
Lucrezi cu .NET, Visual Studio Code și Azure OpenAI Service într-un mediu integrat

Cerințe preliminare:

Participanții ar trebui să aibă:

Experiență în programare cu C#
Cunoștințe despre Azure și utilizarea Azure Portal
Visual Studio Code instalat și funcțional
Acces la Azure OpenAI Services

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Modul 1 – Build your kernel

Introducere în Semantic Kernel SDK
Conectarea codului cu modelele de limbaj mari
Crearea obiectului kernel și endpointului AI

Modul 2 – Run prompts with Semantic Kernel

Optimizarea prompturilor
Folosirea șabloanelor semantice și Handlebars
Stocarea istoricului conversațional

Modul 3 – Create Semantic Kernel plugins

Crearea de funcții native (skills)
Configurarea și integrarea funcțiilor personalizate

Modul 4 – Apply filters on functions

Aplicarea filtrelor de încredere și protecție împotriva prompt injection
Combinarea prompturilor și funcțiilor într-un flux complet

Modul 5 – Proiect ghidat: DevOps Assistant

Crearea unui asistent DevOps AI cu Semantic Kernel
Integrarea funcțiilor și evaluarea finală

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare

Nu sunt programe de certificare în acest moment.