Acest curs este dedicat dezvoltatorilor și inginerilor AI care doresc să învețe cum să creeze, să implementeze și să gestioneze agenți inteligenți folosind serviciile Azure AI. Participanții vor explora servicii precum Azure AI Foundry Agent Service și Semantic Kernel Agent Framework, învățând să construiască agenți care pot efectua sarcini complexe, să colaboreze între ei și să utilizeze unelte personalizate.
La finalul cursului, participanții vor avea competențele necesare pentru a dezvolta soluții scalabile cu agenți AI în ecosistemul Azure.
Cursul este recomandat pentru:
- Developeri care lucrează cu servicii Azure AI
- Ingineri AI care doresc să creeze agenți conversaționali sau autonomi
- Profesioniști implicați în integrarea AI în aplicații cloud
- Echipe tehnice interesate de utilizarea Semantic Kernel sau AI Foundry pentru orchestrarea agenților
- Specialiști în machine learning sau NLP care vor să extindă capabilitățile aplicațiilor AI
După finalizarea cursului, vei ști cum să:
- Dezvolți agenți AI folosind Azure AI Foundry Agent Service
- Creezi soluții multi-agent pentru sarcini complexe
- Integrezi unelte personalizate în fluxul de lucru al agenților
- Utilizezi Semantic Kernel pentru a orchestra comportamentul agenților
- Conectezi agenții cu servicii MCP Tools pentru extinderea funcționalității
Participanții ar trebui să aibă:
- Cunoștințe fundamentale despre conceptele AI și serviciile Azure
- Experiență anterioară cu programarea și arhitecturi cloud
- Introducere în dezvoltarea agenților AI pe Azure
- Ce sunt agenții AI și cum funcționează
- Opțiuni de dezvoltare a agenților
- Prezentarea serviciului Azure AI Foundry Agent
- Dezvoltarea unui agent AI cu Azure AI Foundry Agent Service
- Crearea primului agent
- Explorarea funcționalităților de bază
- Integrarea de unelte personalizate în agenți
- Adăugarea de funcționalități suplimentare
- Extinderea capabilităților agenților cu instrumente proprii
- Crearea unei soluții multi-agent
- Proiectarea agenților colaborativi
- Implementarea scenariilor de lucru distribuit
- Integrarea MCP Tools în agenții AI
- Conectarea agenților la servicii MCP
- Fluxuri de lucru dinamice și personalizabile
- Dezvoltarea agenților AI cu Semantic Kernel
- Folosirea SDK-ului Semantic Kernel
- Construirea agenților cu funcționalitate extinsă
- Orchestrarea unei soluții multi-agent cu Semantic Kernel
- Colaborarea între agenți
- Implementarea unei arhitecturi AI distribuite și inteligente
