Microsoft AI-3022: Implement knowledge mining with Azure AI Search

Implement knowledge mining with Azure AI Search este un curs complex care oferă participanților abilitățile necesare pentru a construi, extinde și gestiona soluții de căutare inteligente folosind serviciile Azure AI. Cursul acoperă întregul ciclu de dezvoltare, de la ingestia datelor și procesarea lor cu ajutorul inteligenței artificiale, până la îmbunătățirea relevanței căutării prin semantic ranking și vector search.

Participanții vor lucra cu concepte avansate precum skilluri personalizate, knowledge store, integrarea modelelor de Machine Learning și accesarea datelor externe prin Azure Data Factory. Acest curs contribuie la dezvoltarea competențelor necesare pentru implementarea unor sisteme de căutare scalabile și inteligente în mediul Azure.

Cui i se adresează?

Cursul este recomandat pentru:

  • AI Engineers
  • Developeri Azure
  • Solution Architects
  • Studenți interesați de dezvoltarea soluțiilor AI în cloud

Ce vei învăța?

În cadrul acestui curs vei învăța să:

  • Construiești o soluție completă Azure AI Search
  • Dezvolți și integrezi skilluri personalizate pentru îmbogățirea datelor
  • Creezi și gestionezi un knowledge store
  • Utilizezi Azure AI Language pentru clasificări personalizate
  • Implementezi funcționalități avansate de căutare și ranking
  • Integrezi modele de Azure Machine Learning în procesul de căutare
  • Adaugi date externe în indexuri cu Azure Data Factory și push API
  • Aplici semantic ranking și vector search pentru o căutare mai relevantă

Cerințe preliminare:

Participanții ar trebui să aibă:

  • Familiaritate cu Microsoft Azure
  • Experiență în dezvoltare de aplicații folosind C# sau Python

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Modul 1 – Crearea unei soluții Azure AI Search
Explorarea modului în care se creează și configurează o soluție completă de căutare cu Azure AI Search.

Modul 2 – Crearea unui skill personalizat pentru Azure AI Search
Îmbogățirea datelor cu ajutorul inteligenței artificiale prin dezvoltarea de skilluri personalizate.

Modul 3 – Crearea unui knowledge store
Salvarea rezultatelor proceselor de îmbogățire pentru analiză independentă sau procesare ulterioară.

Modul 4 – Implementarea funcționalităților avansate de căutare
Utilizarea opțiunilor avansate din Azure AI Search pentru a îmbunătăți rezultatele căutărilor: ranking, boosting, suport multilingv etc.

Modul 5 – Căutarea datelor externe cu Azure Data Factory
Integrarea datelor din afara platformei Azure în indexurile de căutare prin Azure Data Factory.

Modul 6 – Mentenanța unei soluții Azure AI Search
Asigurarea performanței, costului eficient și fiabilității soluției prin bune practici și configurări administrative.

Modul 7 – Reordonarea rezultatelor cu semantic ranking
Aplicarea unui semantic ranker pentru a îmbunătăți relevanța rezultatelor căutării.

Modul 8 – Vector search și recuperarea datelor
Realizarea de interogări pe bază de vectori și embeddings pentru o căutare avansată în Azure AI Search.

Microsoft AI-3022: Implement knowledge mining with Azure AI Search

Oferte personalizate pentru grupuri de minim 2 persoane

Detalii curs

Durată:

1
zile

Preț:

La cerere

Livrare:

Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală

Nivel:

2. Intermediate

Roluri:

AI Engineer, Developer, Solutions Architect, Studenți

Oferte personalizate pentru grupuri de minim 2 persoane