ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI)

ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) extinde nivelul Foundation și oferă profesioniștilor din testare și quality engineering un cadru structurat și practic pentru a înțelege cum, când și de ce să utilizeze Large Language Models (LLMs) și alte tehnici de Generative AI pe întregul proces de testare.

Cursul acoperă atât fundamentele Generative AI, cât și utilizarea practică în activități precum analiza cerințelor, proiectarea testelor, automatizare, raportare și îmbunătățire continuă. Participanții învață să aplice prompt engineering în contexte reale de testare și să integreze responsabil capabilitățile GenAI, gestionând riscuri precum biasul, problemele de securitate, confidențialitatea datelor și impactul asupra mediului.

Cui i se adresează?

Testeri software și testeri UAT
Test Analysts și Test Automation Engineers
Test Managers și Quality Managers
Software Developers implicați în testare
Project Managers și Software Development Managers
Business Analysts
IT Directors și consultanți care doresc o înțelegere solidă a utilizării GenAI în testare

Ce vei învăța?

Conceptele fundamentale, capabilitățile și limitările Generative AI
Cum să utilizezi LLM-uri în diferite etape ale procesului de testare
Tehnici eficiente de prompt engineering pentru testare software
Cum să evaluezi și să îmbunătățești rezultatele generate de AI
Identificarea și mitigarea riscurilor asociate utilizării GenAI
Modalități de integrare a soluțiilor bazate pe LLM în organizațiile de testare
Cum să contribui la definirea unei strategii și a unui roadmap de adoptare GenAI

Cerințe preliminare:

Pentru susținerea examenului CT-GenAI este obligatorie certificarea:

ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL)

Este recomandată experiență practică în testarea software și o înțelegere de bază a proceselor de quality assurance.

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Fundamente Generative AI și bazele Prompt Engineering

Fundamentele GenAI
Introducere în tokenizare și funcționarea LLM-urilor
Principii de bază în construirea prompturilor eficiente

Activități practice:

Tokenization Explorer
LLM Comparison Lab
Atelier de analiză a prompturilor (Prompt Dissection Workshop)
First Prompt Battle Round

Prompt Engineering avansat și managementul riscurilor

Tehnici avansate de formulare și optimizare a prompturilor
Integrarea GenAI în procesul de testare
Identificarea și gestionarea riscurilor asociate AI

Activități practice:

Test Case Generation Lab
Gherkin Factory Challenge
Hallucination Hunting
Studiu de caz: riscuri privind confidențialitatea datelor
CO₂ Calculator (impactul energetic al GenAI)

Infrastructură, implementare și proiect final

Arhitecturi pentru soluții bazate pe LLM
Integrarea GenAI în organizații de testare
Operationalizare prin concepte de LLMOps

Activități practice:

RAG Experiment
Demonstrație de Agent & sesiune de discuții
Atelier de estimare a costurilor
Capstone Project: Full Testing Pipeline
Final Prompt Battle

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare

Structura examenului

Număr întrebări: 40
Scor minim de promovare: 30 puncte (65%)
Număr total puncte: 46
Durata examenului: 60 minute
- +25% timp suplimentar pentru candidații non-nativi

FAQ curs ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI)

Cum contribuie certificarea ISTQB CT-GenAI la creșterea ROI-ului în procesele de testare?

Certificarea permite utilizarea eficientă a modelelor generative AI pentru automatizarea creării de test case-uri și date sintetice, reducând semnificativ costurile operaționale și timpul de execuție al testării.

În ce mod acest training reduce costurile de livrare software pentru companii?

Prin integrarea AI în întreg ciclul de testare, echipele pot accelera procesele de analiză, execuție și raportare, diminuând nevoia de resurse manuale și scurtând time-to-market.

Ce beneficii financiare concrete pot obține companiile prin adoptarea GenAI în testing?

Organizațiile pot reduce defectele în producție, pot optimiza resursele QA și pot crește productivitatea echipelor, generând economii directe și îmbunătățind calitatea livrabilelor.

Cum susține cursul transformarea digitală și strategia AI a organizației?

Trainingul oferă competențe pentru integrarea AI în infrastructura de testare și dezvoltarea unei strategii scalabile de adoptare GenAI, aliniată cu obiectivele de business.

Care este impactul asupra productivității echipelor QA după certificare?

Echipele devin capabile să genereze automat artefacte de testare și să optimizeze procesele existente, crescând semnificativ output-ul fără creșterea proporțională a costurilor.

În ce măsură certificarea contribuie la avantaj competitiv pe piață?

Companiile care adoptă AI în testing devreme pot livra mai rapid și mai eficient, poziționându-se ca lideri în inovare și calitate software.

Care este perioada estimată de recuperare a investiției (ROI) pentru acest training?

Datorită reducerii costurilor de testare și creșterii eficienței, ROI-ul poate fi obținut rapid, în special în organizațiile cu procese QA intensive și proiecte frecvente.

Care este perioada estimată de recuperare a investiției (ROI) pentru acest training?

Datorită reducerii costurilor de testare și creșterii eficienței, ROI-ul poate fi obținut rapid, în special în organizațiile cu procese QA intensive și proiecte frecvente.

Cum sprijină cursul scalarea operațiunilor QA în companiile mari?

Prin utilizarea LLM-urilor și a automatizării inteligente, companiile pot scala procesele de testare fără creșterea liniară a echipelor, optimizând costurile pe termen lung.

De ce ar trebui companiile să investească acum în acest tip de certificare?

Generative AI redefinește standardele în testare, iar lipsa competențelor interne poate duce la pierderea competitivității și la costuri mai mari în viitor.

De ce îmi este afișată această pagină?

Această pagină este returnată datorită căutărilor tale ce includ termeni precum: ct genai, istqb certified tester testing with generative ai ct genai, testing with generative ai.