ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) extinde nivelul Foundation și oferă profesioniștilor din testare și quality engineering un cadru structurat și practic pentru a înțelege cum, când și de ce să utilizeze Large Language Models (LLMs) și alte tehnici de Generative AI pe întregul proces de testare.
Cursul acoperă atât fundamentele Generative AI, cât și utilizarea practică în activități precum analiza cerințelor, proiectarea testelor, automatizare, raportare și îmbunătățire continuă. Participanții învață să aplice prompt engineering în contexte reale de testare și să integreze responsabil capabilitățile GenAI, gestionând riscuri precum biasul, problemele de securitate, confidențialitatea datelor și impactul asupra mediului.
- Testeri software și testeri UAT
- Test Analysts și Test Automation Engineers
- Test Managers și Quality Managers
- Software Developers implicați în testare
- Project Managers și Software Development Managers
- Business Analysts
- IT Directors și consultanți care doresc o înțelegere solidă a utilizării GenAI în testare
- Conceptele fundamentale, capabilitățile și limitările Generative AI
- Cum să utilizezi LLM-uri în diferite etape ale procesului de testare
- Tehnici eficiente de prompt engineering pentru testare software
- Cum să evaluezi și să îmbunătățești rezultatele generate de AI
- Identificarea și mitigarea riscurilor asociate utilizării GenAI
- Modalități de integrare a soluțiilor bazate pe LLM în organizațiile de testare
- Cum să contribui la definirea unei strategii și a unui roadmap de adoptare GenAI
Pentru susținerea examenului CT-GenAI este obligatorie certificarea:
- ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL)
Este recomandată experiență practică în testarea software și o înțelegere de bază a proceselor de quality assurance.
- Fundamente Generative AI și bazele Prompt Engineering
- Fundamentele GenAI
- Introducere în tokenizare și funcționarea LLM-urilor
- Principii de bază în construirea prompturilor eficiente
Activități practice:
- Tokenization Explorer
- LLM Comparison Lab
- Atelier de analiză a prompturilor (Prompt Dissection Workshop)
- First Prompt Battle Round
- Prompt Engineering avansat și managementul riscurilor
- Tehnici avansate de formulare și optimizare a prompturilor
- Integrarea GenAI în procesul de testare
- Identificarea și gestionarea riscurilor asociate AI
Activități practice:
- Test Case Generation Lab
- Gherkin Factory Challenge
- Hallucination Hunting
- Studiu de caz: riscuri privind confidențialitatea datelor
- CO₂ Calculator (impactul energetic al GenAI)
- Infrastructură, implementare și proiect final
- Arhitecturi pentru soluții bazate pe LLM
- Integrarea GenAI în organizații de testare
- Operationalizare prin concepte de LLMOps
Activități practice:
- RAG Experiment
- Demonstrație de Agent & sesiune de discuții
- Atelier de estimare a costurilor
- Capstone Project: Full Testing Pipeline
- Final Prompt Battle
Structura examenului
- Număr întrebări: 40
- Scor minim de promovare: 30 puncte (65%)
- Număr total puncte: 46
- Durata examenului: 60 minute
- +25% timp suplimentar pentru candidații non-nativi
