askformore@bittnet.ro
0731.700.226
Clase Programate

EU AI Act: AI Compliance Training

Acest curs este destinat profesioniștilor care doresc să înțeleagă și să aplice cerințele Regulamentului European privind Inteligența Artificială (EU AI Act). Cursul pune accent pe clasificarea sistemelor AI în funcție de nivelul de risc, implementarea cerințelor de conformitate, guvernanța sistemelor bazate pe inteligență artificială și pregătirea organizațiilor pentru respectarea obligațiilor impuse de regulament. Participanții vor învăța să identifice responsabilitățile furnizorilor și utilizatorilor de sisteme AI și să contribuie la implementarea unui cadru eficient de AI Compliance.

Cui i se adresează?

Cursul este recomandat pentru:

  • Compliance Officers și Risk Managers
  • Legal Counsels și Data Protection Officers (DPO)
  • AI Governance Officers și AI Product Managers
  • IT Managers și Information Security Professionals
  • Internal Auditors și consultanți
  • Manageri și specialiști implicați în dezvoltarea sau utilizarea sistemelor AI

Ce vei învăța?

La finalul acestui curs, vei putea să:

  • Înțelegi structura și domeniul de aplicare al EU AI Act
  • Clasifici sistemele AI și identifici obligațiile aplicabile
  • Implementezi cerințele pentru sistemele AI cu risc ridicat
  • Pregătești documentația pentru conformitate și audit
  • Aplici principiile AI Governance și AI Compliance
  • Corelezi EU AI Act cu GDPR și alte reglementări europene

Cerințe preliminare:

Nu sunt cerințe preliminare necesare.

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

  1. Înțelegerea AI Compliance și a Regulamentului European privind IA (EU AI Act)
  • Concepte fundamentale: Identificarea rolurilor, a responsabilităților și a calendarului de implementare a obligațiilor.
  • Practici interzise: Recunoașterea sistemelor de IA interzise prin lege.
  • Mecanisme de aplicare: Înțelegerea structurilor de control, de aplicare a legii și a sancțiunilor prevăzute de EU AI Act.
  • Interacțiuni legislative: Modul în care cerințele AI Act se intersectează cu alte reglementări majore, precum GDPR, legislația privind siguranța produselor și reglementările specifice anumitor sectoare de activitate.
  1. Implementarea Cerințelor Obligatorii (Sisteme cu Risc Ridicat)
  • Managementul riscurilor și guvernanța datelor: Aplicarea cerințelor obligatorii pentru date și riscuri.
  • Trasabilitate și transparență: Documentație tehnică, înregistrarea activității (logging) și asigurarea transparenței algoritmice.
  • Factorul uman și securitatea: Supravegherea umană (human oversight), securitatea cibernetică (cybersecurity) și robustețea sistemelor.
  • Pregătirea pentru audit: Elaborarea documentației tehnice „audit-ready” și a dovezilor de conformitate aliniate cu Anexa IV din AI Act.
  • Aplicabilitate pe domenii: Analiza modului în care obligațiile se aplică în sectoare sensibile precum resursele umane (HR), finanțele și serviciile publice.
  1. Evaluarea Conformității, Marcajul CE și Transparența
  • Evaluări interne vs. externe: Înțelegerea diferențelor dintre evaluările de conformitate interne și cele realizate de terți.
  • Marcajul CE: Sprijinirea proceselor pentru obținerea marcajului CE, redactarea declarațiilor de conformitate și înregistrarea în bazele de date ale UE.
  • Sisteme cu risc limitat: Aplicarea obligațiilor de transparență și etichetare pentru sisteme de IA cu risc limitat (chatboți, categorisire biometrică, IA generativă).
  1. Guvernanța IA de Uz General (GPAI) și Riscurile Sistemice
  • Obligații pentru furnizori și utilizatori (deployers): Transparență, documentație, testare, drepturi de autor (copyright) și raportarea incidentelor pentru modelele fundamentale (foundation models).
  • Due Diligence: Utilizarea listelor de verificare (checklists) pentru evaluarea și auditarea modelelor fundamentale provenite de la terți.
  1. Evaluarea Impactului asupra Drepturilor Fundamentale (FRIA) și Monitorizarea Post-Piață
  • Evaluări FRIA: Realizarea evaluărilor de impact asupra drepturilor fundamentale și alinierea acestora cu DPIA (evaluările de impact privind protecția datelor sub GDPR) și alte evaluări de risc sectoriale.
  • Post-Market Monitoring: Crearea procedurilor de monitorizare după introducerea pe piață și gestionarea proceselor de raportare a incidentelor grave.
  • Îmbunătățire continuă: Integrarea feedback-ului din monitorizare pentru actualizarea continuă a conformității.
  1. Construirea Guvernanței IA, Etică și Interfețe Globale
  • Structuri interne: Stabilirea rolurilor de guvernanță, a comitetelor dedicate și a canalelor de escaladare.
  • Guvernanță voluntară și Etică: Aplicarea standardelor de IA etică, CSR (Responsabilitate Socială Corporativă), ESG (Mediu, Social și Guvernanță) și a cadrelor internaționale de etică (OECD, UNESCO).
  • Context global: Navigarea prin reglementările transfrontaliere, controlul exporturilor, proprietatea intelectuală (IP) / licențierea și gestionarea riscurilor în lanțul global de aprovizionare cu tehnologie IA.
  1. AI Literacy, Responsible AI și Contextul Legislativ din România
  • AI Literacy conform EU AI Act: Ce înseamnă alfabetizarea în domeniul inteligenței artificiale și de ce devine o responsabilitate organizațională.
  • Responsabilități pentru organizații și angajați: Rolul furnizorilor, utilizatorilor/deployerilor, managerilor și echipelor care folosesc sisteme AI în activitatea curentă.
  • Utilizarea responsabilă a AI generative: Bune practici pentru instrumente precum Microsoft Copilot, ChatGPT și alte soluții de AI generativă utilizate în mediul de business.
  • Legislația românească și cadrul aplicabil: Interacțiunea dintre EU AI Act, GDPR, protecția datelor, cerințele de securitate și responsabilitățile locale relevante pentru organizațiile din România.
  • Riscuri juridice, operaționale și reputaționale: Identificarea situațiilor în care utilizarea AI poate genera riscuri pentru organizație, angajați, clienți sau parteneri.
  • Politici interne și guvernanță AI: Pași practici pentru definirea regulilor interne de utilizare AI, a canalelor de escaladare și a responsabilităților de monitorizare.
  • Exemple practice din mediul de business din România: Scenarii de utilizare AI în HR, marketing, vânzări, suport, juridic, financiar și operațional.
  • Implementarea unui program de AI Literacy: Cum poate organizația să documenteze instruirea, să adapteze conținutul pe roluri și să construiască un plan de acțiune aplicabil.

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare

Acest curs pregătește participanții pentru obținerea certificării A4Q Certified AI Compliance, o certificare recunoscută internațional, aliniată cerințelor și principiilor EU AI Act, care validează competențele necesare pentru înțelegerea și aplicarea cerințelor de conformitate în utilizarea sistemelor de inteligență artificială. Examenul de certificare este administrat prin iSQI.

Examenul evaluează capacitatea participanților de a:

  • Înțelege și interpreta cerințele EU AI Act
  • Clasifica sistemele AI și identifica obligațiile aplicabile
  • Aplica principiile AI Compliance și AI Governance
  • Contribui la implementarea conformității într-o organizație

EU AI Act: AI Compliance Training

Oferte personalizate pentru grupuri de minim 2 persoane

Detalii curs

Durată:

2
zile

Preț:

700 EUR

Livrare:

Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală

Nivel:

1. Fundamental

Roluri:

AI Governance Officer, AI Product Manager, AI Solution Architect, Compliance Manager, Data Protection Officer, Internal Auditor, IT Manager, Security Officer

FAQ curs EU AI Act: AI Compliance Training

Întrebări frecvente pentru organizațiile care vor să înțeleagă EU AI Act, AI Literacy, AI Compliance și implicațiile utilizării inteligenței artificiale în România.

Ce este EU AI Act?

EU AI Act este regulamentul european care stabilește cerințe pentru dezvoltarea, furnizarea și utilizarea sistemelor de inteligență artificială. Pentru organizațiile din România, acesta devine relevant atât pentru proiectele AI dezvoltate intern, cât și pentru soluțiile AI cumpărate, integrate sau utilizate în activitatea curentă.

Ce este AI Literacy?

AI Literacy înseamnă capacitatea angajaților și a echipelor de a înțelege ce este inteligența artificială, cum funcționează la nivel general, ce limite are, ce riscuri poate genera și cum trebuie utilizată responsabil într-un context profesional.

Este AI Literacy obligatorie pentru organizații?

Da. Articolul 4 din EU AI Act introduce obligația ca organizațiile care furnizează sau utilizează sisteme AI să ia măsuri pentru dezvoltarea competențelor AI ale persoanelor care lucrează cu aceste sisteme. Nu este vorba doar despre un training tehnic, ci despre o pregătire adaptată rolurilor, nivelului de expunere la AI și contextului în care tehnologia este folosită.

Folosim ChatGPT, Microsoft Copilot sau alte instrumente de AI generativă. Avem obligații?

În multe situații, da. Chiar dacă organizația nu dezvoltă propriile modele AI, utilizarea instrumentelor de AI generativă poate impune reguli interne privind protecția datelor, verificarea rezultatelor, transparența, securitatea informațiilor, drepturile de autor și responsabilitatea deciziilor luate cu sprijinul AI.

Care este diferența dintre AI Act și GDPR?

GDPR se concentrează pe protecția datelor cu caracter personal, în timp ce AI Act reglementează utilizarea sistemelor de inteligență artificială și riscurile generate de acestea. În practică, cele două reglementări se completează: un proiect AI poate avea obligații atât din perspectiva protecției datelor, cât și din perspectiva guvernanței, transparenței și managementului riscurilor AI.

Ce înseamnă un sistem AI cu risc ridicat?

Sistemele AI cu risc ridicat sunt cele utilizate în contexte sensibile, de exemplu recrutare și managementul angajaților, acces la servicii financiare, educație, infrastructură critică sau servicii publice. Acestea necesită măsuri suplimentare de control, documentație, supraveghere umană, trasabilitate și management al riscurilor.

Cum poate demonstra o organizație că tratează serios AI Literacy?

O organizație poate demonstra acest lucru printr-un program de instruire documentat, politici interne de utilizare AI, inventarul sistemelor AI folosite, responsabilități clare, proceduri de escaladare și dovezi că angajații au primit informații adaptate rolurilor lor. Certificarea sau participarea la un curs poate susține acest proces, dar trebuie integrată într-un cadru mai larg de guvernanță.

De unde ar trebui să înceapă o companie care folosește inteligență artificială?

Primul pas este inventarierea soluțiilor AI utilizate în organizație. Apoi, compania ar trebui să stabilească scopul utilizării, rolurile implicate, nivelul de risc, datele procesate, responsabilitățile interne și măsurile de instruire necesare pentru fiecare categorie de utilizatori.

Ce ar trebui să facă organizația în următoarele 30 de zile?

Recomandarea practică este să înceapă cu un inventar AI, să definească reguli interne de utilizare, să stabilească responsabilități de guvernanță, să evalueze interacțiunea cu GDPR și să pregătească un program de AI Literacy pentru angajații care folosesc sau supraveghează sisteme AI.

De ce am ajuns pe această pagină?

Probabil pentru că ați căutat informații despre EU AI Act, AI Act, EU AI Regulation, AI Regulation EU, EU AI Law, AI Compliance, AI Governance, AI Literacy, Artificial Intelligence Act, High-Risk AI, AI Act European Commission sau AI Act European Union. Această pagină este construită pentru profesioniști și organizații care vor să înțeleagă impactul noilor reglementări AI, să pregătească echipele pentru utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale și să transforme conformitatea într-un avantaj operațional.