Cursul Python – Advanced este conceput pentru dezvoltatorii cu experiență care doresc să își aprofundeze cunoștințele și să stăpânească concepte avansate ale limbajului Python. Într-un context în care Python este utilizat pe scară largă pentru dezvoltarea aplicațiilor complexe, automatizare și integrarea în ecosisteme DevOps, acest curs îți oferă instrumentele necesare pentru a lucra eficient în proiecte de anvergură.
Pe parcursul instruirii, vei explora în detaliu programarea orientată pe obiect (OOP), înțelegând moștenirea, polimorfismul, clasele abstracte și principiile de design care te ajută să construiești aplicații structurate și ușor de întreținut. Vei învăța să aplici gestionarea avansată a excepțiilor, pentru a face aplicațiile mai reziliente și mai sigure în fața erorilor.
Cursul pune accent și pe lucrul cu module și pachete, abordând atât utilizarea resurselor standard, cât și crearea de pachete personalizate reutilizabile. De asemenea, vei descoperi tehnici moderne de testare și optimizare, incluzând testarea unitară și de integrare, profiling și metode de îmbunătățire a performanței codului Python.
Un alt aspect important este integrarea Python în procese DevOps și de automatizare, unde vei învăța să scrii scripturi avansate pentru managementul infrastructurii, automatizarea fluxurilor de lucru și interacțiunea cu servicii externe.
Prin combinația de concepte teoretice, studii de caz și exerciții practice, cursul îți oferă cunoștințele necesare pentru a dezvolta aplicații robuste, scalabile și optimizate, consolidându-ți poziția ca dezvoltator Python avansat.
- Dezvoltatori Python cu experiență
- Ingineri DevOps interesați de scripting și automatizare
- Profesioniști IT care doresc să aprofundeze Python pentru proiecte complexe
- Programare orientată pe obiect avansată
- Gestionarea avansată a excepțiilor
- Crearea și utilizarea modulelor și pachetelor Python
- Testarea și debugging-ul aplicațiilor Python
- Optimizarea performanței și bune practici
- Cunoștințe solide de Python Fundamentals
- Experiență practică în programare Python
- Programare orientată pe obiect avansată
- Managementul excepțiilor și debugging
- Module, pachete și gestionarea dependențelor
- Testare automatizată cu unittest și pytest
- Optimizarea codului și performanța
- DevOps Artisan – Python Fundamentals
- DevOps Artisan – Python for Scripting and Data Pipeline Automation
Nu sunt recomandări în acest moment.
