Deep Learning with Python

Cursul își propune să introducă participanții în lumea deep learning, folosind limbajul de programare Python și biblioteca TensorFlow. Cursul explorează conceptele fundamentale ale rețelelor neurale, precum funcțiile de activare, optimizarea parametrilor și prevenirea overfitting-ului.

Participanții vor învăța să construiască și să optimizeze modele de învățare profundă, precum și să le aplice în situații practice. De asemenea, cursul acoperă modalitățile de reducere a overfitting-ului și punerea în practică a cunoștințelor acumulate pentru rezolvarea unor probleme clasice din domeniul învățării automate.

Cui i se adresează?

Cui i se adresează?

Cursul se adresează profesioniștilor IT, cercetătorilor, studenților și entuziaștilor interesați de deep learning și dezvoltarea de soluții bazate pe rețele neurale. Cunoștințele anterioare de programare în Python și de învățare automată reprezintă un avantaj, dar nu sunt obligatorii.

Cursul este potrivit pentru cei care doresc să aprofundeze domeniul inteligenței artificiale și să înțeleagă cum pot fi aplicate tehnicile de învățare profundă pentru a rezolva probleme complexe într-o varietate de domenii, precum analiza de date, recunoașterea imagini, procesarea limbajului natural și alte domenii conexe.

Ce vei învăța?

Ce vei învăța?

• Conceptul și funcționarea rețelelor neurale, precum și baza teoretică a acestora.
• Principalele concepte și termeni utilizați în contextul rețelelor neurale.
• Strategiile și tehnici pentru optimizarea parametrilor rețelelor neurale în vederea obținerii performanțelor dorite.
• Utilizarea framework-ului Tensorflow și aplicarea practică pentru construirea unei aplicații bazate pe rețele neurale.
• Diversele metode de reducere a overfitting-ului și importanța acestora în contextul rețelelor neurale.
• Cum să aplice cunoștințele dobândite în cadrul cursului pentru rezolvarea problemelor practice legate de rețelele neurale.

Cerințe preliminare:

Cerințe preliminare:

  • Cunoștințe de bază în programare în Python (structuri de date și controlul fluxului).
  • Fundamente de algebră liniară și calcul diferențial.
  • O înțelegere a conceptelor fundamentale de machine learning.
  • Experiență cu librării Python pentru machine learning, cum ar fi NumPy, Pandas și Scikit-learn.
  • Cunoștințe de bază ale rețelelor neurale.

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

• Ce sunt rețelele neurale și ce stă la baza lor
• Conceptele de bază ale rețelelor neurale
• Cum se optimizează parametrii unor rețele neurale
• Familiarizarea cu Tensorflow și realizarea unei aplicații practice
• Principalele modalități de reducere a overfitting-ului
• Punerea în practică a cunoștințelor acumulate

Recomandăm să continui cu:

Recomandăm să continui cu:

Nu sunt recomandări în acest moment.

Programe de certificare

Programe de certificare

În urma acestui curs, veți primi un certificat de absolvire.

Deep Learning with Python

Detalii curs

Durată

2
zile

Preț

840 EUR

Modalități de livrare

Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală

Nivel de specializare

2. Intermediate

Roluri asociate

AI Engineer, Applications Engineer, Data Scientist, Developer, Programmer