Acest curs avansat se adresează dezvoltatorilor care doresc să proiecteze și să implementeze aplicații bazate pe inteligență artificială generativă, folosind servicii AWS precum Amazon Bedrock și instrumente precum LangChain. Pe parcursul a două zile, vei explora conceptele tehnice de bază ale AI generativ, strategiile eficiente de prompt engineering, integrarea fluxurilor cu LangChain și modele fundamentale.
Cursul include sesiuni teoretice, demonstrații, laboratoare practice și exerciții de grup. La final, vei dobândi abilitățile necesare pentru a construi aplicații capabile să genereze text, să răspundă la întrebări, să rezume informații și să interacționeze cu utilizatorii prin interfețe de tip chatbot.
Acest curs este conceput pentru dezvoltatori și profesioniști tehnici care doresc să construiască aplicații AI generativ utilizând servicii AWS, fără a necesita fine-tuning al modelelor. Este recomandat participanților cu experiență medie în Python, interesați de aplicarea practică a modelelor mari de limbaj (LLM) în soluții enterprise.
Public țintă:
- Dezvoltatori backend sau full-stack
- Ingineri AI/ML care doresc să folosească Amazon Bedrock
- Arhitecți de soluții specializați în inteligență artificială
- Profesioniști tehnici implicați în inovare prin AI generativ
În cadrul acestui curs intensiv, vei dobândi competențe avansate pentru dezvoltarea de aplicații bazate pe AI generativ utilizând serviciile AWS. Prin sesiuni teoretice și laboratoare practice, vei învăța să:
- Explici conceptele fundamentale și terminologia esențială legată de inteligența artificială generativă
- Planifici un proiect AI generativ și identifici riscurile și provocările asociate
- Utilizezi Amazon Bedrock pentru a crea, testa și implementa aplicații AI generative
- Aplici tehnici avansate de prompt engineering și practici responsabile pentru reducerea biasului
- Construiești aplicații AI folosind LangChain și modele de tip RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Modelezi arhitecturi scalabile pentru scenarii reale precum: chatbot-uri conversaționale, generare de cod, sisteme Q&A
- Integrezi componente AI în aplicații enterprise, respectând cerințele de securitate, guvernanță și conformitate
Pentru a participa la acest curs, este recomandat să ai:
- Cunoștințe de nivel intermediar de Python
- Să fi parcurs cursul AWS Technical Essentials sau să dețină cunoștințe echivalente despre serviciile de bază AWS și conceptele cloud
Modul 1: Introducere în Generative AI – Posibilități și Provocări
- Bazele AI generativ și Machine Learning
- Cazuri de utilizare AI generativ
- Beneficii și riscuri
Modul 2: Planificarea unui Proiect AI Generativ
- Etape de planificare și analiză
- Riscuri și metode de atenuare
Modul 3: Primele Pași cu Amazon Bedrock
- Arhitectură, cazuri de utilizare, interfață
- Demonstrație: Configurare și acces în Bedrock
Modul 4: Fundamentele Prompt Engineering
- Modele fundamentale și metode de prompting
- Prompturi zero-shot, few-shot
- Tehnici avansate & prevenirea biasului
- Demonstrație: Bias mitigation în imagini
Modul 5: Componente ale Aplicațiilor AI Generative
- Interacțiunea cu embedding-uri, RAG, securitate
- Demonstrație: Word Embeddings
Modul 6: Modelele fundamentale din Amazon Bedrock
- Parametri de inferență și API-uri relevante
- Laborator: Generare text cu prompturi zero-shot
Modul 7: LangChain – Integrarea și Orchestrarea Completă
- Prompts, chain-uri, agents, embeddings
- Laborator: Construirea unei aplicații conversaționale
Modul 8: Arhitecturi AI Generative în AWS
- Text summarization, Q&A, generare de cod
- Laboratoare: Aplicații AI cu Amazon Titan și Converse API
Pentru a aprofunda abilitățile dobândite în acest curs și pentru a avansa în zona de machine learning aplicat, recomandăm participarea la cursul:
- Practical Data Science with Amazon SageMaker – un curs orientat pe utilizarea platformei SageMaker pentru dezvoltarea, antrenarea și implementarea de modele ML la scară.
Acest curs îți va consolida cunoștințele despre pipeline-urile de date și modelele predictive în medii enterprise AWS.
Nu există o certificare direct asociată acestui curs, dar conținutul oferă o bază solidă pentru certificarea AWS Certified AI Practitioner și pentru specializări ulterioare în machine learning.
