Cum poate AI-ul agentic sa eficientizeze SOC-ul supraincarcat

Societatea digitala si provocarea pentru echipele SOC

In era digitalizarii accelerate, atacurile cibernetice au devenit mai sofisticate, mai frecvente si mai greu de detectat in timp util. Centrele de operatiuni de securitate (Security Operations Centers – SOC) sunt in prima linie in apararea infrastructurilor IT, insa se confrunta cu o problema persistenta: supraincarcarea informationala si lipsa acuta de personal specializat.

Un SOC modern gestioneaza zilnic mii de alerte generate de sistemele de detectie intruziuni (IDS), firewall-uri, instrumente SIEM (Security Information and Event Management) si solutii antivirus. Volumul enorm de date si alerte, combinate cu lipsa resurselor umane calificate, duce adesea la burnout-ul analistilor de securitate si la erori involuntare in procesele critice de raspuns la incidente.

Ce este AI-ul agentic si cum se diferentiaza de AI-ul traditional

In timp ce AI-ul traditional functioneaza ca un mecanism de procesare a datelor pe baza unor algoritmi predefiniti, AI-ul agentic – cunoscut si ca inteligenta artificiala autonoma – are capacitatea de a lua decizii, de a invata continuu si de a actiona in medii dinamice fara interventie umana directa.

• AI-ul traditional: executa sarcini specifice, repetabile, pe baza unor reguli prestabilite.
• AI-ul agentic: opereaza similar unui agent software, capabil sa interpreteze contextul, sa ia initiative si sa adapteze strategiile in functie de noi informatii.

Aceasta noua paradigma AI permite automatizarea unor procese critice din cadrul SOC-ului, reducand presiunea asupra echipelor umane si imbunatatind semnificativ eficienta operationala.

Moduri prin care AI-ul agentic poate transforma un SOC

1. Reducerea volumului alertelor false pozitive

Unul dintre cele mai mari obstacole pentru un analist SOC este diferentierea intre alerte reale si false pozitive. Conform studiilor recente, peste 70% din alertele procesate intr-un SOC sunt false pozitive, rezultand in pierdere de timp si cresterea timpului de raspuns in cazul incidentelor reale.

AI-ul agentic poate interveni eficient prin:

• Analiza comportamentala automatizata a activitatilor in retea
• Identificarea anomaliilor in timp real si corelarea acestora cu amenintari cunoscute
• Eliminarea alertelor redundante sau neimportante si prioritizarea celor critice

Prin aceste actiuni, AI-ul agentic elibereaza analistii de sarcini repetitive si le permite sa se concentreze pe investigatiile importante si strategia de aparare cibernetica.

2. Raspuns automatizat in timp real

Cand o amenintare este detectata, AI-ul agentic poate actiona imediat fara a astepta validarea manuala. Exemplu concret:

• Blocarea unei adrese IP suspecte care comunica cu serverele companiei
• Dezactivarea temporara a unui cont compromis
• Izolarea unui endpoint infectat de restul retelei

Aceste raspunsuri automate sunt alimentate de invatarea continua si integrarea feedback-ului de la expertii umani, ceea ce imbunatateste considerabil Time to Mitigate (TTM) – timpul nevoie pentru neutralizarea unei amenintari.

3. Detectie imbunatatita prin invatare continua

Un alt avantaj major al AI-ului agentic este capacitatea sa de a se autoantrena:

• Invatarea bazata pe evenimente istorice si incident loguri colectate anterior
• Actualizarea strategiilor de detectie in functie de noile tipare de atac descoperite
• Scalabilitate nelimitata pentru integrarea de surse noi de date, precum IoT sau cloud-native systems

Practic, AI-ul agentic devine mai inteligent cu fiecare incident procesat, eliminand astfel dependenta exclusiva de semnaturi si reguli rigide.

4. Coordonare multi-agent pentru detectie si retalie

Sistemele agentice functioneaza des intr-o retea autonoma de agenti cooperanti. Acesti agenti pot:

• Comunica intre ei pentru a valida sau anula o suspiciune de atac
• Distribui sarcinile de investigatie si raspuns rapid in functie de capabilitati specializate
• Colabora cu alte sisteme AI sau echipamente periferice pentru o reactie coerenta si rapida

Aceasta arhitectura de tip swarm intelligence ofera o forta de reactie descentralizata si extrem de eficienta in fata atacurilor distribuite, cum ar fi DDoS sau ransomware in lant.

AI-ul ca “co-pilot” pentru analistii de securitate

Desi adoptarea AI-ului agentic poate automatiza multe procese, rolul analistului SOC nu dispare. Dimpotriva, el evolueaza.

AI-ul agentic devine un “co-pilot digital” care:

• Ofera sugestii proactive de remediere sau monitorizare
• Prezinta analize contextuale mai rapide decat un om
• Ajuta la luarea deciziilor strategi in caz de atacuri persistente avansate (APT)

In acest mod, se creeaza un parteneriat intre om si inteligenta artificiala, unde fiecare completeaza ceea ce celalalt nu poate face singur.

Provocari si considerente etice in implementarea AI-ului agentic

Desi beneficiile sunt evidente, introducerea unui AI autonom in cadrul unui SOC ridica probleme pe care organizatiile trebuie sa le evalueze:

• Transparanta: Cum sunt luate deciziile AI-ului? Pot fi explicate si auditabile?
• Confidentialitate: Accesul AI-ului la date sensibile poate aduce riscuri suplimentare
• Dependenta: O echipa SOC prea dependenta de AI risca sa isi piarda abilitatile analitice umane
• Responsabilitate: Cine este responsabil in caz de eroare critica cauzata de un AI agentic?

Raspunsurile acestor intrebari trebuie sa faca parte din strategia de adoptie a AI-ului in securitate, iar un cadru de guvernanta riguroasa este absolut esential.

Viitorul SOC-ului autonom

Adoptarea AI-ului agentic deschide drumul catre un SOC semi-autonom sau complet autonom, unde infrastructura se protejeaza singura cu interventii minime din partea umana. Aceasta viziune, intens promovata de conceptul de Zero Trust si XDR (Extended Detection and Response), se concretizeaza incet, dar sigur, prin investitii sustinute si inovatii tehnologice.

Organizatii precum Microsoft, Palo Alto Networks si IBM deja experimenteaza cu sisteme agentice in cloud si hybrid networks, iar rezultatele sunt incurajatoare:

• Reducere de peste 60% a costurilor operationale in SOC
• Detectie mai rapida cu 40-60% fata de metodele traditionale
• Reducerea incidentele nerezolvate sau omise cu 80%

Ceea ce in urma cu cativa ani parea science fiction devine astazi o necesitate operationala.

Concluzie

AI-ul agentic reprezinta o schimbare de paradigma in operatiunile de securitate cibernetica. De la simpla automatizare a proceselor, trecem catre autonomie activa, unde inteligenta artificiala nu doar ca detecteaza si analizeaza, dar si raspunde, invata si colaboreaza pentru o protectie mai eficienta.

Implementarea responsabila a acestui tip de tehnologie poate transforma complet modul in care un SOC opereaza, promovand un mediu mai sigur, mai rezilient si mai reactiv in atragerea, identificarea si blocarea amenintarilor cibernetice.

Cu siguranta ai inteles care sunt noutatile din 2025 legate de securitate cibernetica, daca esti interesat sa aprofundezi cunostintele in domeniu, te invitam sa explorezi gama noastra de cursuri dedicate securitatii cibernetice din categoria Cybersecurity. Indiferent daca esti la inceput de drum sau doresti sa iti perfectionezi abilitatile, avem un curs potrivit pentru tine.