askformore@bittnet.ro
Clase Programate

Cum GitHub si OpenText transforma DevOps cu AI de incredere

Introducere

GitHub si OpenText transformă DevOps cu AI de incredere. In era dezvoltarii software accelerate, echipele DevOps se confrunta cu presiuni tot mai mari pentru a inova rapid, fara a compromite siguranta si increderea in codul produs. In acest context, colaborarea dintre GitHub si OpenText vine ca un raspuns strategic, aducand in prim-plan AI-ul de incredere pentru DevOps la scara enterprise.

Prin integrarea puterii GitHub Copilot cu platformele inteligente furnizate de OpenText, organizatiile pot automatiza procese, creste productivitatea dezvoltatorilor si mentine un nivel ridicat de guvernanta si conformitate. Hai sa exploram cum aceste doua companii contribuie la transformarea DevOps intr-o experienta mai sigura si eficienta.

Provocarile actuale in DevOps la nivel enterprise

Pe masura ce companiile isi adapteaza strategiile digitale, acestea gestioneaza:

  • Marirea volumului de cod scris intr-un timp scurt
  • Integrarea continua si livrarea continua (CI/CD) la scara
  • Presiunea de a scurta ciclurile de livrare fara a compromite calitatea codului
  • Asigurarea trasabilitatii, auditabilitatii si securitatii in ecosisteme complexe

Implementarea de instrumente bazate pe inteligenta artificiala poate facilita aceste sarcini, dar apare intrebarea: “Cat de mult putem avea incredere in AI?”

Ce inseamna AI de incredere pentru DevOps?

AI-ul de incredere implica folosirea inteligentei artificiale in mod responsabil, guvernat, transparent si verificabil. In contextul DevOps, acest ethos asigura ca tehnologiile AI integreaza:

  • Acces controlat si transparent la codul sursa si datele sensibile
  • Conformitate cu standarde si reglementari in vigoare (ex. ISO, NIST)
  • Auditabilitate pentru fiecare sugestie sau linie de cod generata
  • Explicabilitate: dezvoltatorii trebuie sa inteleaga cum si de ce AI-ul recomanda anumite actiuni

De aceea, platformele dezvoltate de OpenText si GitHub pun accentul pe transparenta si control, oferind functii de monitorizare, semnalizare de risc si aprobare umana in buclele automate.

GitHub Copilot – Productivitate accelerata cu AI generativ

GitHub Copilot este considerat “AI pair programmer”, ajutand dezvoltatorii sa scrie cod de 55% mai rapid, conform cercetarilor Microsoft. El ofera:

  • Completari de cod pe baza intentiilor scrise in limbaj natural
  • Automatizarea functiilor repetitive si a boilerplate code
  • Preferinte de stil coerente si compatibilitate cu framework-urile utilizate
  • Actualizari continue ale modelelor AI pe baza interactiunilor utilizatorilor

GitHub Copilot devine o extensie naturala a mediilor de dezvoltare (Visual Studio, VS Code), eliminand blocajele legate de sintaxa sau lipsa inspiratiei.

Riscuri comune asociate cu AI generativ in development

Totusi, utilizarea Copilot sau a altor AI-uri generative ridica anumite semne de intrebare:

  • Abordarea codului generat automat care ar putea contine vulnerabilitati cunoscute
  • Lipsa trasabilitatii pentru linia de cod AI-scrisa
  • Risc de preluare a codului open-source cu licente restrictive

Aici intervine rolul esential al OpenText in completarea functiilor Copilot cu niveluri suplimentare de guvernanta.

OpenText si rolul sau in asigurarea unui DevOps guvernat de AI

OpenText furnizeaza platforme enterprise de management al informatiilor (EIM), inclusiv sub portofoliul Cybersecurity si Application Delivery. Prin intermediul AI Trust Fabric si sistemelor de control, OpenText ofera functionalitati esentiale pentru un DevOps matur:

Integrare cu bazele de coduri si instrumentele DevOps

Infrastructura OpenText se integreaza nativ cu:

  • GitHub si GitHub Actions – pentru controlul lifecycle-ului AI
  • Open source dependency scan – pentru identificarea riscurilor de licenta
  • Cybersecurity posture reports – asupra codului si pipeline-urilor

Astfel, orice cod generat de Copilot poate fi supus validarii si verificarilor automate, inainte de a fi acceptat in productia organizationala.

Auditabilitate si control asupra deciziilor AI

OpenText sustine o abordare “AI-in-the-loop”, unde fiecare recomandare produsa de AI:

  • Este etichetata si logata intr-un sistem de audit
  • Poate fi supusa aprobirii umane
  • Poate fi asociata unui context legal sau contractual (drepturi IP, conformitate GDPR)

Aceasta trasabilitate este esentiala pentru industriile reglementate – financiar, sanatate, utilitati – pentru care auditul si conformitatea sunt prioritati cheie.

De la productivitate la scalabilitate – beneficiile concrete pentru DevOps

Integrand AI-ul de incredere cu DevOps, organizatiile pot obtine:

  • Crestere cu pana la 50% a vitezei de scriere a codului
  • Reducerea bug-urilor datorita verificarilor automate si a review-urilor AI-umane
  • Eliminarea bottleneck-urilor in chain-ul CI/CD datorita deciziilor automate pe baza AI
  • Imbunatatirea securitatii codului la sursa prin AI + threat modeling din OpenText

DevOps devine astfel nu doar mai rapid, ci si guvernat de principii etice, sigure si conforme cu reglementarile.

Scale smart – DevOps integrat, sigur si agil pentru viitor

GitHub si OpenText demonstreaza ca nu trebuie sa existe un compromis intre viteza si siguranta. Integrarea perfecta intre productivitatea bazata pe AI si guvernanta robusta oferita de OpenText creeaza o sinergie unica:

  • GitHub Copilot – motorul de accelerare al echipelor de dezvoltare
  • OpenText Trust Fabric – sistemul de franare si control in mod inteligent

Prin aplicarea AI intr-un mod guvernat si auditabil, companiile pot scala smart – fara riscuri, fara lacune in securitate si cu respect fata de datele clientilor.

Concluzie

Alianta dintre GitHub si OpenText stabileste un nou standard pentru DevOps modern. Se deschide calea catre un ecosistem AI-powered & policy-driven, capabil sa sustina atat startup-uri agile cat si organizatii mari, reglementate.

Este clar ca AI-ul nu mai e o optiune, ci o necesitate pentru competitivitatea pe viitor. Dar modul cum alegem sa il guvernam face diferenta intre un avantaj si o vulnerabilitate.

Cu siguranta ai inteles care sunt noutatile din 2025 legate de devops, daca esti interesat sa aprofundezi cunostintele in domeniu, te invitam sa explorezi gama noastra de cursuri structurate pe roluri din DevOps HUB. Indiferent daca esti la inceput de drum sau doresti sa iti perfectionezi abilitatile, avem un curs potrivit pentru tine.