Inteligența Artificială și Pregătirea Forței de Muncă

Creșterea rapidă a inteligenței artificiale (AI) în mediul de lucru a subliniat o nevoie urgentă de formare a angajaților și educație IT. Studiile arată că, fără instruire adecvată, adoptarea AI poate stagna din cauza incertitudinii utilizatorilor, a preocupărilor etice sau a lipsei de abilități pentru a interpreta rezultatele AI (sursa: mckinsey.com).

Într-un sondaj recent realizat de McKinsey, aproape jumătate dintre angajați au declarat că își doresc mai multă formare formală în AI și cred că aceasta este cea mai bună modalitate de a stimula adoptarea AI. Cu toate acestea, peste 20% au raportat că au primit „sprijin minim sau deloc” din partea angajatorului în ceea ce privește învățarea utilizării instrumentelor AI. Angajații recunosc că fără instruire nu pot interacționa pe deplin cu sistemele AI – un punct întărit de Slack Workforce Index (2024), care a constatat că 61% dintre lucrători au avut mai puțin de cinci ore de formare în AI, 30% nu au avut deloc (sursa: innovationleader.com).

Nu surprinde faptul că o treime dintre lucrători au temeri sau neîncredere în AI la locul de muncă, adesea generate de incertitudine și aceste lacune de instruire. Este evident că există o cerere acumulată pentru educația în AI ca mijloc de a stimula adoptarea: mulți angajați solicită workshopuri, cursuri și programe pilot pentru a-și dezvolta încrederea în instrumentele AI emergente.

La nivel organizațional, companiile care investesc în instruire axată pe AI înregistrează rate mult mai mari de adoptare și succes în inițiativele AI. În sondajul McKinsey din 2024, formarea formală în AI pentru personal a fost evaluată drept cea mai eficientă inițiativă pentru a crește utilizarea zilnică a instrumentelor AI – depășind alte măsuri precum integrarea AI în fluxurile de lucru sau oferirea de stimulente financiare. De fapt, 48% dintre angajați au spus că instruirea organizațională le-ar crește utilizarea AI, fiind răspunsul principal (comparativ cu 45% pentru integrarea perfectă în fluxul de lucru, 41% pentru un acces mai bun la instrumente, 40% pentru stimulente).

Aceasta reflectă un adevăr general valabil în toate sectoarele: fie că vorbim de tehnologie, producție, automotive sau finanțe, recalificarea forței de muncă este esențială pentru a debloca potențialul de productivitate al AI. Așa cum au argumentat experții McKinsey, liderii companiilor trebuie să „reconfigureze companiile” prin instruire și managementul schimbării pentru a valorifica pe deplin valoarea AI.

În cele ce urmează, prezentăm o privire comparativă asupra modului în care mai multe industrii – IT, producție, automotive, banking și finanțe – integrează educația AI în dezvoltarea forței de muncă, precum și rezultatele în ceea ce privește adoptarea, utilizarea și ROI.

Sectorul IT și Tehnologie: Lideri în Formare AI

În sectorul tehnologiei informației și consultanței, organizațiile au fost proactive în lansarea unor programe cuprinzătoare de recalificare în AI.

Firmele de consultanță și companiile tech conduc adesea aceste eforturi, stabilind academii interne de AI și încheind parteneriate cu instituții educaționale. De exemplu, Deloitte a lansat o „AI Academy” pentru a instrui până la 10.000 de profesioniști în AI în SUA și India, dezvoltând un curriculum de 8 săptămâni în colaborare cu universități importante (precum Virginia Tech și IIT Roorkee). Acest program îmbină teoria cu proiecte practice hands-on, asigurând că chiar și consultanții non-tehnici înțeleg cum este aplicat AI în contexte reale de business (sursa: deloitte.com).

O altă firmă de top, Accenture, a construit o platformă proprie de competențe pentru învățare continuă în AI și raportează că aproximativ jumătate dintre organizații (într-un sondaj global) se bazează acum pe certificări profesionale de la mari furnizori de tehnologie (precum Microsoft sau Google), în timp ce aproximativ aceeași proporție oferă programe interne de recalificare AI.

Marile companii tech contribuie ele însele la educația forței de muncă: firme precum Microsoft, Adobe și Meta au pus la dispoziție conținut extins de formare AI prin platforme precum LinkedIn Learning și colaborează frecvent cu întreprinderi pentru a livra workshopuri AI personalizate. Într-o inițiativă remarcabilă, Ikea (deși nu este firmă tech, ci un mare retailer global) a lucrat cu experți externi pentru a oferi instruire în alfabetizare AI pentru 40.000 dintre angajații săi în 2024, depășind cu mult așteptările inițiale de înscriere (sursa: raconteur.net).

Accentul sectorului IT nu este doar pe dezvoltatori și data scientists, ci și pe educarea tuturor rolurilor – de la product managers la echipele de vânzări – în privința instrumentelor AI și a aspectelor etice. Un element comun este instruirea angajaților în utilizarea asistenților AI generativi (precum coding copilots sau chatboți) în munca lor de zi cu zi, acoperind totodată utilizarea responsabilă a AI (de exemplu, instruirea obligatorie a MasterCard privind echitatea și transparența în AI).

Prin investiții timpurii în educația AI la scară largă, industria tech a reușit să stimuleze o adoptare mai mare a AI în interiorul organizațiilor sale și să servească drept model pentru alte sectoare.

Sectorul Producției: Recalificarea Lucrătorilor din Prima Linie pentru AI

Companiile de producție adoptă tot mai mult AI pentru sarcini precum întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea lanțului de aprovizionare. Totuși, o provocare majoră în acest sector este instruirea unei forțe de muncă tradițional front-line pentru a valorifica aceste noi tehnologii.

Un studiu BCG din 2023 a constatat că doar 14% dintre lucrătorii din prima linie din producție au spus că au primit instruire în AI, comparativ cu 44% dintre liderii corporativi. Acest decalaj explică de ce mulți producători lansează acum inițiative de formare direcționată direct pe linia de producție. O abordare a fost oferirea de programe online flexibile despre elementele de bază ale AI, permițând lucrătorilor din fabrici să învețe fără a-și întrerupe turele. Aceasta nu doar că dezvoltă abilități, dar și reduce anxietățile legate de faptul că AI ar putea amenința locurile de muncă: schimbarea narațiunii prin instruire îi ajută pe lucrători să vadă AI ca pe un instrument care le completează rolurile, nu care le înlocuiește (sursa: manufacturingdive.com).

Producătorii folosesc, de asemenea, instrumente digitale imersive pentru a recalifica lucrătorii într-un mod practic. De exemplu, simulările în realitate augmentată (AR) și realitate virtuală (VR) sunt folosite ca medii sigure de instruire pentru a exersa procese noi conduse de AI. UST, o firmă de soluții digitale care lucrează cu peste 11.000 de companii de producție, a creat un mediu de instruire bazat pe metavers, cu învățare gamificată, pentru a-i învăța pe angajații din fabrici cum să folosească AI pentru analiza datelor, întreținerea echipamentelor și optimizarea proceselor.

În aceste scenarii virtuale, lucrătorii rezolvă probleme simulate de producție folosind instrumente AI, ceea ce duce la o retenție mai mare a cunoștințelor prin învățare experiențială. Astfel de programe permit mai multor cursanți să colaboreze în timp real și să învețe din greșeli într-un mediu fără riscuri.

Dincolo de competențele tehnice, multe programe de instruire din producție pun accent pe siguranță, securitatea datelor și managementul schimbării. Pe măsură ce operațiunile devin mai conectate, angajații trebuie să știe cum să protejeze datele sensibile de producție și să mențină standardele de siguranță atunci când lucrează cu mașinării alimentate de AI.

Un raport recent al National Association of Manufacturers subliniază că instruirea eficientă în AI ar trebui să fie centrată pe om, învățându-i pe angajați cum să interacționeze cu AI într-un mod care îmbunătățește continuu rezultatele, păstrând siguranța în prim-plan.

Pe scurt, sectorul producției integrează educația în AI în cultura sa de instruire de lungă durată (de exemplu, programele Lean și Six Sigma), actualizând-o pentru era Industry 4.0 pentru a se asigura că personalul din prima linie poate folosi cu încredere AI direct în fabrică.

Industria Auto: Stimularea Alfabetizării Digitale și a Adoptării AI

În industria auto – care se suprapune cu producția, dar merită o atenție specială – companiile fac investiții semnificative în recalificarea forței de muncă pentru AI și transformare digitală. Producătorii auto nu integrează AI doar în tehnologia vehiculelor (cum ar fi sistemele de conducere autonomă), ci și în procesele interne, precum design, inginerie, achiziții și producție.

Pentru a valorifica la maximum aceste soluții AI, producătorii de top au lansat programe cuprinzătoare de instruire și implicare a angajaților. De exemplu, BMW Group oferă instruire digitală extinsă și a creat spații dedicate de inovație AI pentru angajați de la toate nivelurile. Prin oferirea de cursuri de alfabetizare AI la nivelul întregii companii și laboratoare practice de inovație, BMW le permite angajaților să dobândească abilități AI practice – de la ingineri la achizitori – și apoi să împărtășească aceste noi competențe în întreaga organizație.

Această abordare se asigură că AI nu rămâne „închis” doar între specialiști; în schimb, chiar și lucrătorii din linia de producție și managerii de nivel mediu dezvoltă o înțelegere de bază a analiticii de date, a machine learning-ului și a modului în care AI le poate îmbunătăți fluxurile de lucru. Programul BMW funcționează, de asemenea, sub un cadru clar de guvernanță, care stabilește standarde obligatorii de instruire și linii directoare etice pentru orice soluție AI implementată de companie.

Alți producători auto acordă o prioritate similară instruirii forței de muncă pe măsură ce se digitalizează. În 2024, BMW a deschis un nou centru de instruire de 20 de milioane USD la fabrica sa din Spartanburg pentru a pregăti angajații pentru o nouă eră a producției auto electrificate și îmbunătățite cu AI (concentrându-se pe tehnologia EV și abilitățile digitale). La nivel de industrie, producătorii auto colaborează cu companii tech pentru a-și recalifica echipele: de exemplu, BMW a recalificat peste 2.500 de angajați în știința datelor și AI în cloud printr-un program AWS–BMW de upskilling Platform Academy (sursa: press.bmwgroup.com).

De asemenea, companii precum Tesla și Toyota au implementat, potrivit rapoartelor, „AI bootcamps” interne pentru a-și instrui inginerii în sisteme AI avansate de asistență la conducere și pentru a pregăti personalul fabricii în utilizarea roboților alimentați de AI (deși detaliile sunt adesea confidențiale).

Un aspect important este că utilizarea AI în industria auto necesită încrederea angajaților – fie că vorbim de încrederea într-un sistem AI care semnalează o problemă de calitate pe linia de asamblare, fie de un asistent AI care îi ajută pe inginerii de design să optimizeze o piesă. Instruirea este instrumentul care construiește această încredere. Așa cum a spus un executiv BMW:

„Împuternicirea oamenilor noștri să folosească tehnologiile AI este prioritatea noastră principală”,
descriind AI ca pe un element-cheie al strategiei lor de transformare digitală.

Prin demistificarea AI prin educație și oferirea angajaților de experiență directă cu instrumentele AI într-un cadru controlat, companiile auto accelerează adoptarea. Primele rezultate sunt promițătoare: asistenții AI interni din divizia de achiziții BMW au obținut 1.800 de utilizatori activi aproape imediat după lansare, deoarece angajații s-au simțit confortabil să experimenteze instrumentele după instruire, ceea ce a dus la câștiguri măsurabile de eficiență.

Per ansamblu, sectorul auto ilustrează cum combinarea instruirii la locul de muncă, a cursurilor formale și a unei culturi a inovației poate stimula utilizarea AI atât în rolurile „blue-collar” (din producție), cât și în cele „white-collar” (administrative) într-o organizație mare.

Banking și Finanțe: Construirea Încrederii Prin Instruire în AI

Industria bancară și financiară, care se ocupă de decizii cu miză mare și sub supraveghere reglementară strictă, a recunoscut că adoptarea cu succes a AI depinde de încrederea angajaților și de înțelegerea sistemelor AI.

Instituțiile financiare au fost adoptatori timpurii ai AI pentru sarcini precum detectarea fraudei, tranzacționarea algoritmică și chatboturile pentru servicii clienți – dar pentru a integra cu adevărat aceste instrumente, ele investesc în programe solide de instruire și management al schimbării pentru forța lor de muncă.

Un sondaj comparativ recent a remarcat că firmele care implementează AI în operațiuni orientate către clienți au constatat că trebuie să își instruiască echipele în noile sisteme pentru a obține acceptare și utilizare eficientă.

Multe bănci au lansat programe interne de alfabetizare AI care vizează nu doar data scientists, ci și personalul non-tehnic și leadershipul. De exemplu, JPMorgan Chase a anunțat că, începând cu 2024, fiecare angajat nou va trece printr-o instruire în prompt engineering ca parte a onboardingului. Prin instruirea tuturor analiștilor și asociaților nou-veniți în utilizarea eficientă a AI generativ (precum ChatGPT) pentru sarcinile zilnice, JPMorgan își propune să creeze un nivel de confort de bază cu instrumentele AI în întreaga organizație. Această inițiativă a fost condusă de la vârf: CEO-ul diviziei Asset & Wealth Management al JPMorgan a menționat la un eveniment pentru investitori din 2024 că o astfel de instruire este esențială pentru „a-i pregăti [pe angajați] pentru AI-ul viitorului”.

Companiile din domeniul plăților și creditelor sunt, de asemenea, active în recalificare. De exemplu, MasterCard a lansat în 2024 o platformă de învățare AI la nivelul întregii companii și acum cere tuturor angajaților să finalizeze un curs video de 8 ore despre principiile esențiale ale utilizării responsabile a AI (echitate, transparență etc.). Acest training este livrat printr-un nou hub intranet și se asigură că, de la personalul de marketing până la ofițerii de conformitate, toți înțeleg utilizarea etică a instrumentelor AI în rolurile lor.

Programul MasterCard reflectă și un accent puternic în industrie pe guvernanța AI – educând angajații pe teme precum detectarea prejudecăților și confidențialitatea datelor, compania poate implementa soluții AI (precum modele de risc de credit sau chatboturi pentru clienți) cu mai multă încredere și mai puțină rezistență internă.

Alte firme financiare au adoptat abordări creative: USAA, un furnizor de servicii financiare, organizează hackathoane AI regulate, deschise tuturor celor 37.000 de angajați ai săi, oferind atât personalului tehnic, cât și celui non-tehnic ocazia de a experimenta direct software AI și de a prototipa noi cazuri de utilizare. Această învățare experiențială nu doar că dezvoltă competențe, dar și scoate la iveală idei generate de angajați pentru aplicații AI în afacere.

Între timp, S&P Global și alții au încheiat parteneriate cu universități pentru cursuri intensive în analiză de date și AI destinate analiștilor lor, iar unele bănci de investiții și-au trimis directorii executivi la programe executive despre strategia AI (un exemplu notabil fiind un grup de directori WPP – din media/publicitate – care au finalizat o diplomă postuniversitară în AI la Oxford – sursa: raconteur.net).

Scopul comun în domeniul financiar este de a familiariza forța de muncă cu capabilitățile, limitările și cerințele de conformitate ale AI. Procedând astfel, băncile speră să atenueze temerile (un studiu de la locul de muncă din 2024 a constatat că 33% dintre lucrători se tem de impactul AI asupra locurilor lor de muncă) și, în schimb, să încurajeze angajații să vadă AI ca pe un asistent, nu ca pe o amenințare (sursa: innovationleader.com).

Rezultatele sunt deja vizibile în unele cazuri: companiile care investesc masiv în instruire AI raportează o utilizare mai mare a instrumentelor AI în munca zilnică și integrări mai fluide ale AI în fluxurile de lucru. De exemplu, Bank of New York Mellon (BNY Mellon) a introdus instrumente AI de codare pentru mii de dezvoltatori și le-a asociat cu instruire – acum, peste 80% dintre dezvoltatorii lor se bazează zilnic pe asistența AI, accelerând semnificativ livrarea de software (sursa: blogs.microsoft.com).

Într-o industrie în care încrederea și acuratețea sunt esențiale, aceste eforturi de instruire construiesc încrederea necesară pentru a îmbrățișa inovația alimentată de AI.

Inițiative de Formare în AI și Rezultate Cross-Industry

În toate industriile, organizațiile progresiste au adoptat abordări variate, dar convergente, pentru instruirea forței de muncă în domeniul AI. Tabelul de mai jos evidențiază câteva exemple notabile și inițiativele lor de formare, împreună cu principalele rezultate sau arii de focalizare:

Industrie	Exemple de Inițiative de Formare în AI
IT & Consultanță	Deloitte – A lansat AI Academy pentru recalificarea a peste 10.000 de angajați; curriculum intensiv de 8 săptămâni, co-dezvoltat cu universități (de ex., Virginia Tech) pentru a construi abilități practice în proiecte AI reale. Accenture – A dezvoltat o platformă proprie de competențe AI și trasee de învățare; aproximativ jumătate dintre organizațiile dintr-un sondaj global folosesc certificări AI externe (Microsoft, Google etc.), iar ~50% oferă recalificare AI internă, indicând un mix de cursuri formale și instruire la locul de muncă.
Producție	Siemens Energy – A implementat programe personalizate de învățare GenAI folosind un model „train-the-trainer”; după evaluări, angajații primesc trasee individualizate de învățare și apoi își instruiesc colegii, creând un efect de multiplicare rapidă în difuzarea competențelor AI. UST & Guild (pentru producători) – Folosesc metaversul și simulări AR/VR pentru a instrui lucrătorii din fabrici în sarcini asistate de AI (precum întreținerea predictivă și analiza datelor) prin practică gamificată în medii virtuale.
Automotive	BMW Group – Oferă programe digitale de formare AI și are huburi dedicate de inovație AI pentru angajați de la toate nivelurile, construind o alfabetizare AI extinsă și împărtășirea noilor competențe în întreaga companie. De asemenea, a deschis noi centre de instruire high-tech (de ex., o facilitate de 20 milioane USD la fabrica Spartanburg în 2024) pentru a pregăti personalul pentru producția de vehicule electrice și autonome, cu accent pe analiza datelor și colaborarea om-robot.
Banking & Finanțe	JPMorgan Chase – A instituit instruirea obligatorie în AI/prompt engineering pentru toți noii angajați începând cu 2024, asigurându-se că personalul nou poate valorifica instrumentele AI generativ din prima zi. MasterCard – A lansat un hub de învățare AI pe intranet cu un curs obligatoriu de 8 ore despre principiile AI responsabile (echitate, transparență etc.), vizând o rată de finalizare de 100% în rândul forței de muncă, pentru a promova utilizarea etică a AI la nivelul întregii companii. USAA – Organizează hackathoane AI și provocări de inovație la nivel de companie pentru a oferi angajaților experiență practică cu AI și pentru a genera idei pentru îmbunătățiri bazate pe AI în servicii.

Rezultate:

Primele dovezi sugerează că astfel de inițiative de formare îmbunătățesc semnificativ adoptarea AI și rezultatele performanței. Angajații care primesc educație în AI se simt mai încrezători și sunt mai predispuși să integreze AI în munca lor zilnică.

În sondajul McKinsey, companiile care au oferit instruire formală au înregistrat o rată mult mai mare de utilizare a instrumentelor AI de către angajați, instruirea fiind citată drept principalul factor pentru creșterea utilizării zilnice a AI.

Pe de altă parte, acolo unde instruirea lipsește, adoptarea stagnează – Slack Workforce Index 2024 a remarcat că adoptarea AI în rândul lucrătorilor din SUA s-a plafonat la ~33%, iar un factor-cheie a fost lipsa de îndrumare clară și instruire minimă, ceea ce a făcut ca aproape jumătate dintre angajați să se simtă inconfortabil să recunoască faptul că folosesc AI la locul de muncă. Instruirea adecvată abordează aceste probleme, clarificând modul în care angajații ar trebui să utilizeze AI și legitimând AI ca instrument de productivitate, nu ca un „scurtătură” sau „înșelătorie”.

Companiile raportează, de asemenea, câștiguri tangibile de productivitate și ROI din utilizarea AI de către angajații instruiți. De exemplu, o instituție financiară a constatat că, după implementarea instrumentelor AI însoțită de instruire, 84% dintre utilizatori au raportat o creștere a productivității cu 10–20%, iar satisfacția în muncă a crescut pe măsură ce sarcinile plictisitoare au fost automatizate (sursa: blogs.microsoft.com). În mod similar, Siemens Digital Industries (divizia de software pentru producție) a introdus AI copilots și a instruit personalul să le utilizeze, ceea ce a dus la o îmbunătățire de până la 30% a eficienței angajaților în anumite sarcini.

Deși multe programe de instruire AI sunt încă în stadii incipiente, iar măsurarea directă a ROI-ului este dificilă, beneficiile calitative sunt evidente:

• a) angajații înțeleg mai bine capacitățile și limitările AI,
• b) unitățile de business au mai multă încredere în rezultatele AI,
• c) organizațiile pot trece mai rapid de la proiecte pilot AI la implementări scalate.

Un aspect important este că instruirea ajută la reducerea riscurilor etice și de conformitate – data scientists instruiți în corectitudinea AI construiesc modele mai imparțiale, iar angajații educați în etica AI sunt mai vigilenți cu privire la probleme precum confidențialitatea datelor, ceea ce, la rândul său, îi face pe liderii de business mai dispuși să se bazeze pe soluții AI.

Așa cum a concluzionat un studiu de caz din sectorul public, un obstacol major în adoptarea AI a fost lipsa de înțelegere a AI de către angajați; recomandarea a fost investiția în instruirea cuprinzătoare a personalului pentru a îmbunătăți acceptarea instrumentelor AI în serviciile publice.

Atât în sectorul privat, cât și în cel public, integrarea cunoștințelor AI în forța de muncă se dovedește a fi un „activ complementar” esențial, care determină dacă investițiile în AI livrează cu adevărat valoare (sursa: econstor.eu).

Concluzie: Integrarea Educației AI în Dezvoltarea Forței de Muncă

În concluzie, adoptarea AI la locul de muncă se accelerează atunci când este însoțită de inițiative solide de formare. Experiențele organizațiilor din IT, producție, automotive și finanțe indică toate aceeași lecție: împuternicirea angajaților prin educație este cea mai sigură cale de a stimula încrederea în AI.

Aceasta presupune un spectru larg de eforturi – de la cursuri formale despre instrumente AI, la coaching direct la locul de muncă, până la crearea unor comunități interne de practică AI.

O astfel de educație nu doar că îi echipează pe angajați cu noi competențe tehnice, dar abordează și latura umană a inovației, reducând frica de necunoscut. Angajații care înțeleg cum îi poate asista AI-ul (și nu doar înlocui) sunt mult mai predispuși să adopte fluxuri de lucru bazate pe AI.

Mai mult, angajații instruiți pot contribui activ la implementarea AI, sugerând îmbunătățiri și identificând cazuri de utilizare noi, în loc să fie doar destinatari pasivi ai unor implementări tehnologice impuse de sus în jos.

Așa cum observă raportul McKinsey „Superagency”, liderii trebuie să cultive o cultură a învățării continue și să „reconfigureze” organizațiile pentru a valorifica pe deplin potențialul AI. Aceasta include instruirea managerilor pentru a identifica oportunități AI și a conduce eficient schimbarea – o tranziție care poate reuși doar dacă managerii înșiși sunt educați în privința capacităților și limitărilor AI.

În cele din urmă, integrarea instruirii în AI în planurile de dezvoltare a forței de muncă aduce beneficii tangibile sub forma unor rate mai mari de adoptare, unei inovații sporite și unei forțe de muncă mai adaptabile.

Companiile care construiesc proactiv competențe AI nu implementează doar o nouă tehnologie – ele creează o cultură pregătită pentru AI. Într-o economie în care competențele AI sunt din ce în ce mai strâns legate de competitivitate, oferirea de suport și cunoștințe angajaților pentru a lucra alături de AI devine la fel de vitală ca tehnologia însăși.

Investind în oameni prin educație în AI, organizațiile se asigură că forța de muncă se simte sprijinită în tranziție și este pregătită să colaboreze cu AI pentru a atinge noi niveluri de productivitate și creștere. Așa cum arată dovezile din diverse industrii, atunci când angajații sunt bine instruiți și familiarizați cu AI, organizațiile sunt mult mai bine poziționate să deblocheze întregul potențial al AI în mediul de lucru.