Cursul Getting Started with Google Kubernetes Engine oferă o introducere practică în rularea și administrarea aplicațiilor containerizate pe Google Cloud folosind serviciul Google Kubernetes Engine (GKE).
Participanții învață conceptele esențiale ale Kubernetes, modul în care se creează și se gestionează clustere GKE și cum se implementează workload-uri scalabile într-un mediu cloud-native.
Trainingul include prezentări, demonstrații și exerciții practice care ajută cursanții să înțeleagă modul în care GKE automatizează orchestrarea containerelor și simplifică operarea aplicațiilor moderne.
Cursul este potrivit pentru:
• ingineri cloud și DevOps care lucrează cu aplicații containerizate în Google Cloud
• administratori Kubernetes care doresc să adopte GKE
• solution architects implicați în proiectarea aplicațiilor cloud-native
• platform engineers care gestionează infrastructura bazată pe containere
• profesioniști aflați în pregătirea pentru Associate Cloud Engineer sau în trasee profesionale ce includ GKE ca componentă tehnică
La finalul cursului, participanții vor putea:
• înțelege arhitectura Kubernetes și conceptele esențiale ale orchestrării containerelor
• crea și administra clustere Google Kubernetes Engine
• implementa și actualiza aplicații containerizate folosind Kubernetes (Pods, Deployments, Services)
• scala aplicații și gestiona ciclul lor de viață într-un cluster
• utiliza unelte CLI precum kubectl și gcloud pentru interacțiunea cu GKE
• înțelege elemente introductive despre pipeline-uri de livrare continuă pentru aplicații containerizate
- cunoștințe de bază despre containere și Docker
- experiență minimă cu linia de comandă Linux
- recomandat: parcurgerea cursului Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
🔹 1. Introducere în Google Cloud și containere
• Prezentarea serviciilor Google Cloud relevante pentru GKE
• Noțiuni introductive despre containere și Docker
• Organizarea resurselor în Google Cloud
🔹 2. Introducere în Kubernetes
• Principiile de bază Kubernetes
• Componentele arhitecturii: cluster, noduri, pods, deployments
• Scenarii în care Kubernetes este recomandat
🔹 3. Crearea și gestionarea clusterelor GKE
• Configurarea unui cluster GKE și a node pool-urilor
• Administrarea clusterelor cu Cloud Console și CLI (gcloud / kubectl)
• Setări de întreținere: upgrade, auto-repair, auto-upgrade
🔹 4. Deploy și managementul aplicațiilor containerizate
• Implementarea aplicațiilor folosind Kubernetes Deployments
• Expunerea serviciilor cu Kubernetes Services
• Update, rollback și scalare a aplicațiilor
🔹 5. Introducere în Continuous Delivery Pipeline
• Noțiuni de bază despre pipeline-uri de livrare continuă
• Utilizarea unor unelte precum Spinnaker sau Jenkins pentru automatizare
(conform structurii QA — nu extindem conținutul)
🔹 6. Recapitulare și pași următori
• Rezumatul conceptelor învățate
• Recomandări de cursuri pentru aprofundare
Notă: Agenda finală poate varia în funcție de trainer și de modul de livrare. Pentru programul actualizat, vă rugăm să contactați echipa Bittnet Training.
Acest curs face parte din traseul de învățare pentru Professional Cloud Architect, acoperind concepte introductive necesare în arhitectura soluțiilor pe Google Cloud. Totuși, certificarea necesită parcurgerea unui program mai extins de cursuri și experientă practică pentru a asigura o pregătire completă.
FAQ curs Getting Started with Google Kubernetes Engine (GKE)
Cum poate un curs „Getting Started with Google Kubernetes Engine (GKE)” să aducă ROI unei organizații?
Acest curs formează echipele în utilizarea unui serviciu gestionat de Kubernetes, permițând containerizarea și automatizarea aplicațiilor. Prin reducerea timpului de lansare, optimizarea resurselor și scăderea costurilor operaționale legate de managementul infrastructurii, companiile obțin un ROI clar prin eficiență sporită și costuri mai mici cu administrarea aplicațiilor.
De ce este importantă înțelegerea arhitecturii Kubernetes pentru echipele tehnice?
Înțelegerea conceptelor Kubernetes — noduri, poduri, cluster-uri — oferă capacitatea de a proiecta și rula aplicații cloud-native scalabile. Fără această bază, organizațiile riscă erori costisitoare în producție și implementări ineficiente, ceea ce afectează negativ costurile și rentabilitatea proiectelor.
Cum contribuie GKE la reducerea costurilor operaționale ale infrastructurii?
GKE ca serviciu gestionat automatizează administrarea infrastructurei, scalarea și actualizările, ceea ce reduce necesarul de resurse umane pentru operare. Această eficiență privește direct reducerea costurilor de operare și permite echipelor să se concentreze pe dezvoltarea de funcționalități cu valoare adăugată.
Care sunt principalele beneficii ale folosirii GKE Autopilot pentru business?
Modurile precum GKE Autopilot administrează automat resursele, ajustând capacitatea necesară fără supradimensionare. Aceasta permite reducerea plății pentru resurse neutilizate și optimizează costurile, contribuind la o utilizare mult mai eficientă a bugetelor de cloud.
Cum poate cursul să accelereze migrările aplicațiilor legacy către arhitecturi moderne?
Prin predarea pașilor de containerizare și management al aplicațiilor într-un cluster Kubernetes, echipele pot moderniza aplicațiile legacy într-un mod organizat, reducând riscul blocajelor tehnice și costurile asociate tranziției, precum și timpul de implementare a noilor funcționalități.
Cum sprijină GKE agilitatea și time-to-market pentru proiectele software?
GKE oferă un mediu reproducibil și scalabil pentru aplicații, permițând echipelor de dezvoltare să lanseze funcționalități frecvent și rapid, susținând astfel inovația continuă. Această agilitate se reflectă în creșterea veniturilor și avantaj competitiv, traduse în ROI măsurabil.
De ce este esențială automatizarea pipeline-urilor de livrare în contextul GKE?
Automatizarea prin instrumente precum CI/CD reduce riscul erorilor manuale în implementări, scade timpul necesar pentru livrarea codului și îmbunătățește eficiența echipelor. Costurile cu remedierea problemelor sunt reduse, iar calitatea serviciilor crescând, clienții beneficiază de servicii stabile și rapide.
Cum contribuie GKE la scalabilitatea aplicațiilor și la cost-eficiență?
GKE permite scalarea automată a clusterelor și a serviciilor în funcție de cerere, eliminând supradimensionarea resurselor. Această scalare eficientă înseamnă costuri reduse pentru resurse cloud și o adaptare optimă la încărcările de lucru ale businessului, crescând eficiența ROI.
Ce avantaje competitive poate obține o companie care adoptă GKE și Kubernetes în producție?
Companiile care adoptă GKE pot susține aplicații moderne, microservicii și medii hibride/multi-cloud, ceea ce le permite să răspundă mai rapid la cerințele pieței. Această flexibilitate tehnologică conduce la produse mai robuste, clienți mai mulțumiți și, implicit, creșterea veniturilor și ROI.
De ce îmi este afișată această pagină?
Această pagină este returnată datorită căutărilor tale ce includ termeni precum: google kubernetes engine certification, kubernetes engine google, google kubernetes, kubernetes by google, google kubernetes engine pricing, google kubernetes pricing, gke pricing, google cloud kubernetes pricing, google gke, kubernetes google cloud, kubernetes engine, google kubernetes certification, google kubernetes engine, gke google, gcp k8s pricing, gke kubernetes, gcp k8s, google cloud gke, google cloud kubernetes engine, google gke pricing, kubernetes google cloud pricing, gke console, gcp kubernetes engine, google cloud k8s, gke cloud, gcp gke pricing, gcloud kubernetes, gke google cloud, gke course, google kubernetes course, google cloud k8s pricing, kubernetes gke, google kubernetes cluster, google cloud gke pricing, google kubernetes cloud, google kubernetes cluster pricing, gke cluster pricing, google cloud container engine, google kubernetes training, kubernetes engine pricing, kubernetes in gcp, google k8s pricing, google cloud kubernetes price, gcp kubernetes cluster pricing, kubernetes engine google cloud, oracle kubernetes engine, red hat openshift kubernetes engine, kubernetes cluster google cloud, gke elasticsearch, kubernetes engine gcp, gcp kubernetes engine pricing, cloud gke, google kubernetes cost, cloud kubernetes engine, google kubernetes engine cost, elasticsearch gke, google kubernetes platform, kubernetes gcloud, google cloud platform gke, gke google kubernetes engine, google cloud kubernetes cost, kubernetes google pricing, elasticsearch on gke, google kubernetes console, gcloud k8s, deploying google kubernetes engine, creating kubernetes cluster in google cloud, elasticsearch cloud kubernetes, app engine kubernetes, brendan burns google, cloud container engine, container engine gcp, container runtime engine, containers kubernetes and kubernetes engine, creating google kubernetes engine deployments, docker engine kubernetes, gcp and kubernetes, gcp with kubernetes, gke compute engine, gke containers, gke full form, gke gce, gke google kubernetes, gke in gcp, gke k8s, gke kubernetes pricing, gke kubernetes versions, gke meaning, gke node pricing, gke platform, gke windows, google app engine kubernetes, google cloud kubernetes cluster pricing, google cloud kubernetes engine pricing, google compute engine kubernetes, google container cluster, google container engine gke, google gke certification, google k8s engine, google keeps kubernetes engine refreshed with successive versions of kubernetes sau alții.
