DevOps Artisan – Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan

Acest curs intensiv de 3 zile este dedicat profesioniștilor care doresc să aprofundeze administrarea și securizarea platformelor Docker și Kubernetes.

Participanții vor învăța să implementeze practici avansate de orchestrare, logging, monitorizare cu Prometheus și Grafana, programare avansată a podurilor și hardening pentru containere. Laboratoarele practice simulează scenarii reale de producție pentru a pregăti participanții pentru certificarea Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan și pentru gestionarea infrastructurii containerizate la scară largă.

DevOps Artisan – Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan este un curs destinat dezvoltării competențelor practice necesare pentru lucrul cu containere, Docker și Kubernetes în mediile moderne de dezvoltare și operare software. Programul urmărește să ofere participanților o înțelegere solidă a modului în care aplicațiile sunt containerizate, distribuite, administrate și orchestrate, precum și a modului în care aceste tehnologii se integrează în procesele DevOps și în infrastructurile cloud-native.

Containerizarea a devenit una dintre componentele fundamentale ale dezvoltării și livrării moderne de software. Prin împachetarea unei aplicații împreună cu dependențele sale într-o unitate izolată și portabilă, containerele permit dezvoltatorilor și echipelor de infrastructură să obțină un comportament mai consistent între mediile de dezvoltare, testare și producție. Docker a contribuit decisiv la popularizarea acestui model, oferind instrumente pentru construirea, distribuirea și rularea containerelor, în timp ce Kubernetes a devenit una dintre principalele platforme pentru orchestrarea aplicațiilor containerizate la scară.

În cadrul cursului, Docker este abordat ca fundament pentru înțelegerea containerelor și a modului în care acestea pot fi utilizate într-un workflow DevOps. Participanții învață concepte precum imagini, containere, registre de imagini, volume și rețele Docker și înțeleg relația dintre acestea. Este importantă diferențierea dintre o imagine, care reprezintă un artefact utilizat pentru crearea containerelor, și un container, care reprezintă instanța în execuție a unei aplicații împachetate într-o astfel de imagine.

Construirea imaginilor Docker reprezintă o competență esențială. Utilizând Dockerfiles, aplicațiile pot fi transformate în imagini reproductibile care pot fi distribuite și executate în diferite medii. Participanții pot înțelege modul în care sunt definite imaginile, cum sunt organizate straturile acestora și cum pot fi optimizate pentru a reduce dimensiunea și timpul necesar pentru build și deployment. Aceste practici sunt importante atât pentru performanță, cât și pentru securitate și mentenanță.

Gestionarea containerelor presupune mai mult decât simpla pornire și oprire a acestora. Într-un mediu real, aplicațiile trebuie să comunice între ele, să aibă acces la date persistente și să poată fi monitorizate și depanate. De aceea, cursul abordează și mecanismele Docker pentru networking, storage și configurarea aplicațiilor. Variabilele de mediu, volumele, port mapping-ul și rețelele virtuale permit construirea unor aplicații containerizate care pot funcționa în mod predictibil într-o infrastructură distribuită.

Odată cu creșterea numărului de containere, administrarea lor manuală devine dificilă. Kubernetes răspunde acestei probleme prin furnizarea unui framework pentru orchestrarea containerelor. Participanții sunt introduși în arhitectura Kubernetes și în principalele componente ale unui cluster, înțelegând diferența dintre control plane și worker nodes și modul în care Kubernetes coordonează execuția workload-urilor.

Unul dintre conceptele fundamentale este reprezentat de Pod-uri. În Kubernetes, Pod-ul este unitatea de bază de execuție, iar containerele asociate unei aplicații pot fi gestionate în cadrul acestuia. Înțelegerea relației dintre containere, Pod-uri, nodes și cluster este esențială pentru administrarea eficientă a aplicațiilor Kubernetes.

Cursul urmărește și modul în care aplicațiile sunt declarate și administrate utilizând obiecte Kubernetes. Deployment-urile permit definirea și gestionarea aplicațiilor, inclusiv actualizarea acestora și menținerea numărului dorit de replici. Prin această abordare declarativă, administratorul descrie starea dorită, iar Kubernetes urmărește permanent să mențină sistemul în conformitate cu acea configurație.

Scalabilitatea este un alt avantaj major al Kubernetes. O aplicație poate rula cu mai multe instanțe pentru a suporta creșterea traficului sau pentru a asigura disponibilitate mai bună. Kubernetes poate gestiona replicarea workload-urilor și poate redistribui containerele între noduri în funcție de starea clusterului și de configurația definită. Acest model este deosebit de important pentru aplicațiile cloud-native și pentru serviciile care trebuie să funcționeze continuu.

Networking-ul Kubernetes introduce concepte suplimentare față de networking-ul tradițional. Serviciile permit expunerea și accesarea aplicațiilor fără ca utilizatorii sau alte componente să trebuiască să cunoască permanent locația exactă a Pod-urilor. Pentru acces extern pot fi utilizate mecanisme precum Ingress, iar în funcție de arhitectură și platformă pot fi integrate și load balancere sau alte componente de networking.

Gestionarea configurației și a informațiilor sensibile reprezintă o altă componentă importantă. Kubernetes oferă obiecte precum ConfigMaps și Secrets pentru separarea configurației aplicației de imaginea containerului și pentru gestionarea anumitor informații sensibile. Această separare contribuie la construirea unor deployment-uri mai flexibile și facilitează promovarea acelorași imagini între diferite medii.

Persistența datelor este deosebit de importantă deoarece containerele sunt, în mod obișnuit, tratate ca instanțe care pot fi create și înlocuite. Kubernetes introduce mecanisme precum Persistent Volumes și Persistent Volume Claims pentru a separa ciclul de viață al datelor de ciclul de viață al Pod-urilor. Participanții pot înțelege astfel cum pot fi implementate workload-uri stateful într-un ecosistem predominant orientat către containere efemere.

Un obiectiv important al unui astfel de curs este dezvoltarea unei perspective DevOps asupra containerelor și orchestrării. Docker și Kubernetes nu sunt tehnologii izolate, ci fac parte dintr-un ecosistem mai larg care include version control, continuous integration, continuous delivery, registries, Infrastructure as Code, observability și cloud platforms. Integrarea containerelor în pipeline-uri CI/CD permite construirea și testarea automată a imaginilor, scanarea acestora și promovarea lor către diferite medii.

Automatizarea deployment-urilor poate contribui la reducerea erorilor umane și la creșterea vitezei de livrare. Într-un workflow modern, o modificare introdusă în cod poate declanșa automat build-ul unei imagini, rularea testelor, verificări de securitate și publicarea imaginii într-un registry, după care aceasta poate fi utilizată pentru actualizarea workload-ului Kubernetes. Astfel, principiile DevOps sunt transpuse într-un proces repetabil și controlabil.

Securitatea reprezintă, de asemenea, un aspect important al administrării containerelor și clusterelor Kubernetes. Imaginile trebuie verificate pentru vulnerabilități, containerele trebuie configurate cu privilegii adecvate, iar accesul la resursele Kubernetes trebuie controlat. În Kubernetes, mecanisme precum namespaces și Role-Based Access Control pot contribui la izolarea workload-urilor și la aplicarea principiului least privilege. Securitatea trebuie abordată pe întregul lifecycle, de la codul sursă și construirea imaginii până la deployment și rularea aplicației.

Observabilitatea și troubleshooting-ul sunt competențe esențiale pentru orice profesionist care lucrează cu Kubernetes. Atunci când o aplicație nu funcționează corect, este necesară analiza stării Pod-urilor, a containerelor, a evenimentelor și a logurilor. Înțelegerea modului în care Kubernetes programează workload-urile și gestionează starea clusterului permite identificarea mai rapidă a problemelor și aplicarea unor măsuri de remediere.

Prin caracterul său practic, Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan este potrivit pentru profesioniști care doresc să treacă de la concepte generale despre containere la utilizarea concretă a Docker și Kubernetes. Cunoștințele dezvoltate pot fi relevante pentru DevOps Engineers, System Administrators, Software Engineers, Cloud Engineers, Platform Engineers și alți specialiști implicați în dezvoltarea sau administrarea aplicațiilor moderne.

Experiența practică dobândită în timpul unui astfel de program este deosebit de importantă deoarece Docker și Kubernetes presupun înțelegerea unor relații între numeroase componente. Configurarea unui container, construirea unei imagini, rularea unui workload, expunerea unui serviciu, configurarea storage-ului și investigarea unei probleme într-un cluster sunt competențe care se consolidează prin exercițiu. Acest tip de pregătire poate constitui, de asemenea, o bază pentru aprofundarea unor tehnologii și practici precum Helm, GitOps, managed Kubernetes, cloud-native security și observability.

Cui i se adresează?

Cursul este destinat:
• DevOps engineers cu experiență în medii containerizate
• Administratorilor de sistem care gestionează clustere Kubernetes sau Docker Swarm
• Cloud engineers și operatori de platformă
• Profesioniștilor care au finalizat nivelul Associate și doresc să obțină certificarea Professional

Ce vei învăța?

• Să administrezi clustere Docker Swarm și Kubernetes la nivel avansat
• Să implementezi strategii de scheduling și logging centralizat în Kubernetes
• Să configurezi și să folosești Prometheus & Grafana pentru monitorizare completă
• Să aplici cele mai bune practici de securitate pentru containere și imagini
• Să lucrezi eficient cu Helm, Docker Compose, secrets și configurații
• Să rezolvi probleme reale de producție și să treci cu succes examenul de certificare

Cerințe preliminare:

• Certificare activă Certified Docker & Kubernetes Associate Artisan
• Experiență practică cu containere și comenzi Docker/Kubernetes
• Familiaritate cu YAML, Helm, și linii de comandă
• Recomandat: experiență anterioară în CI/CD și infrastructură cloud

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

🔹 Day 1 – Docker Core + Kubernetes Logging Introduction
Module 1: Docker Swarm & Service Management
• Swarm architecture and orchestration
• Manager vs worker roles
• Creating, updating, and managing services
• Service types in Docker Swarm

Module 2: Docker Networking & Compose
• Container Networking Model
• Bridge, host, overlay networks
• Routing Mesh in Swarm
• Docker Compose vs Stack
• Compose file structure and multi-service apps

Module 3: Docker Image Management
• Multi-stage builds
• Docker Content Trust
• Signing and pushing images
• Image organization in registries

Module 4: Kubernetes Logging Basics
• Logging in a containerized environment
• Viewing logs with kubectl
• Using selectors to filter logs
• Tools: kubetail, stern
• Centralized logging overview in Kubernetes

🔹 Day 2 – Kubernetes Monitoring, Troubleshooting & Scheduling
Module 5: Kubernetes Monitoring with Prometheus
• Metrics and time series concepts
• Prometheus architecture & operator
• Grafana dashboards for Kubernetes

Module 6: Troubleshooting Kubernetes Applications
• Crashing pods
• Unscheduled pods
• Pods that fail to start

Module 7: Pod Scheduling Strategies
• nodeName vs nodeSelector
• Pod affinity & anti-affinity
• Taints and tolerations
• Cordon and drain
• Resource requests and limits

Hands-on: Kubernetes troubleshooting & pod scheduling scenarios

🔹 Day 3 – Docker Security + Final Integrated Lab
Module 8: Docker Security & Observability
• Docker security features (namespaces, cgroups)
• Network encryption in Docker
• Docker secrets and configs
• Docker Bench for Security
• Logging architecture
• Exporting metrics to Prometheus
• Grafana integration for Docker metrics

Final Lab: Full-Stack Observability & Resilience Exercise
• Deploy microservices using Docker Compose and Kubernetes
• Implement centralized logging for both platforms
• Configure Prometheus + Grafana
• Apply security hardening and secrets management
• Test affinity rules, failure recovery, and service updates

Te rugăm să ai în vedere că agenda de mai sus este orientativă și poate suferi modificări în funcție de trainerul alocat cursului. Pentru a obține versiunea finală a agendei, te invităm să iei legătura cu unul dintre consultanții Bittnet Training.

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare

Acest curs este aliniat cu certificarea Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan, care validează competențele avansate în operarea, securizarea și monitorizarea containerelor și a infrastructurii orchestrate pe Docker și Kubernetes.

DevOps Artisan – Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan

Oferte personalizate pentru grupuri de minim 2 persoane

Detalii curs

Durată:

3
zile

Preț:

La cerere

Livrare:

Predare în clasă, Clasă hibridă, Clasă virtuală

Nivel:

3. Professional

Roluri:

Administrator de sistem, Cloud Engineer, Container Platform Operator, Devops Engineer

FAQ training DevOps Artisan - Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan

Ce sunt Docker și Kubernetes și de ce sunt importante în ecosistemul DevOps?

Docker și Kubernetes sunt tehnologii esențiale pentru dezvoltarea, livrarea și administrarea aplicațiilor containerizate. Docker este asociat cu crearea și rularea containerelor, în timp ce Kubernetes oferă o platformă pentru orchestrarea aplicațiilor containerizate la scară. Împreună, acestea susțin practici moderne de DevOps, automatizare, portabilitate și administrarea aplicațiilor în infrastructuri complexe.

De ce este importantă containerizarea în dezvoltarea aplicațiilor moderne?

Containerizarea permite împachetarea unei aplicații împreună cu componentele necesare pentru rularea acesteia într-un mediu izolat și portabil. Această abordare poate reduce diferențele dintre mediile de dezvoltare, testare și producție și poate facilita implementarea aplicațiilor în infrastructuri locale, cloud sau hibride.

În ce domenii sunt utilizate Docker și Kubernetes?

Docker și Kubernetes sunt utilizate în numeroase domenii care dezvoltă și operează aplicații moderne, inclusiv cloud computing, software development, DevOps, microservices, e-commerce, aplicații enterprise, platform engineering și infrastructuri distribuite. Tehnologiile de containerizare sunt relevante atât pentru aplicații noi, cât și pentru modernizarea unor aplicații și procese existente.

Cum mă poate ajuta cunoașterea Docker și Kubernetes în dezvoltarea profesională?

Cunoașterea Docker și Kubernetes îți poate extinde competențele în zona de containerizare, cloud și DevOps și te poate ajuta să înțelegi mai bine modul în care aplicațiile sunt împachetate, implementate și gestionate în infrastructuri moderne. Aceste competențe pot fi utile atât pentru profesioniștii care lucrează direct cu infrastructura, cât și pentru cei implicați în dezvoltarea și livrarea aplicațiilor.

Ce oportunități de carieră există pentru specialiștii Docker și Kubernetes?

Competențele Docker și Kubernetes pot fi relevante pentru roluri precum DevOps Engineer, Kubernetes Engineer, Cloud Engineer, Platform Engineer, Site Reliability Engineer, Cloud Infrastructure Engineer, Systems Engineer și Software Engineer. Pe măsură ce experiența profesională se dezvoltă, aceste competențe pot susține specializări în cloud-native technologies, container orchestration, platform engineering și infrastructure automation.

Cât de importante sunt competențele Docker și Kubernetes pe piața muncii?

Containerizarea și orchestrarea containerelor sunt componente importante ale multor infrastructuri cloud-native și ale proceselor moderne de software delivery. Din acest motiv, cunoștințele Docker și Kubernetes pot reprezenta un avantaj pentru profesioniștii care urmăresc roluri în DevOps, cloud computing, infrastructure engineering sau software delivery și doresc să lucreze cu tehnologii utilizate în aplicații distribuite.

Care sunt avantajele utilizării Docker și Kubernetes?

Docker poate facilita crearea unor medii de rulare portabile și consistente, iar Kubernetes poate ajuta la gestionarea aplicațiilor containerizate în infrastructuri distribuite. Împreună, aceste tehnologii pot susține scalabilitatea, automatizarea, portabilitatea, disponibilitatea și administrarea eficientă a aplicațiilor, în funcție de arhitectura și cerințele organizației.

De ce este importantă orchestrarea containerelor în mediile cloud?

Pe măsură ce numărul de containere și servicii crește, administrarea manuală a acestora devine dificilă. Orchestrarea oferă mecanisme pentru gestionarea aplicațiilor containerizate și pentru coordonarea resurselor într-un mediu distribuit. Kubernetes este utilizat tocmai pentru a aborda aceste cerințe și pentru a susține administrarea aplicațiilor cloud-native la scară.

Care este legătura dintre Docker, Kubernetes, DevOps și cloud computing?

Docker contribuie la containerizarea și portabilitatea aplicațiilor, iar Kubernetes oferă mecanisme pentru orchestrarea și gestionarea containerelor. Într-un model DevOps, aceste tehnologii pot fi integrate cu automatizarea, CI/CD, observability și infrastructure as code pentru a susține un proces mai eficient de dezvoltare și livrare software. În același timp, Docker și Kubernetes sunt strâns asociate cu arhitecturile cloud-native și cu dezvoltarea aplicațiilor distribuite.

De ce îmi este recomandat acest curs?

Acest curs îți este recomandat deoarece ai căutat informații sau ai manifestat interes pentru subiecte precum Docker, Kubernetes, Docker training, Kubernetes training, Docker course, Kubernetes course, Docker certification, Kubernetes certification, containerization, container orchestration, Docker containers, Kubernetes cluster, Kubernetes architecture, Docker images, Docker containers, container management, Kubernetes workloads, cloud-native applications, cloud computing, cloud infrastructure, DevOps, DevOps engineering, DevOps tools, DevOps automation, CI/CD, continuous integration, continuous delivery, continuous deployment, microservices, microservices architecture, distributed applications, scalable applications, application deployment, automated deployment, infrastructure automation, containerized applications, container deployment, Kubernetes deployment, Kubernetes services, Kubernetes networking, Kubernetes storage, Kubernetes scalability, Kubernetes high availability, Kubernetes security, container security, cloud-native infrastructure, platform engineering, Site Reliability Engineering, SRE, DevOps Engineer, Kubernetes Engineer, Cloud Engineer, Platform Engineer, Cloud Infrastructure Engineer, Systems Engineer, Software Engineer, application modernization, enterprise applications, hybrid cloud, multi-cloud, cloud orchestration, infrastructure management, container lifecycle, Docker ecosystem, Kubernetes ecosystem, Docker and Kubernetes, Docker DevOps, Kubernetes DevOps, Docker infrastructure, Kubernetes infrastructure, cloud automation, modern software delivery, container-based deployment, cloud-native DevOps, Kubernetes skills, Docker skills, DevOps skills, container orchestration skills, cloud engineering skills, Certified Docker & Kubernetes Professional Artisan, Docker Kubernetes Professional, DevOps Artisan, Certified Docker & Kubernetes Professional training și dezvoltarea competențelor profesionale în Docker, Kubernetes, containerizare, orchestrare, DevOps și cloud-native technologies.