Cursul Architecting with Google Kubernetes Engine oferă o aprofundare avansată a modului în care aplicațiile containerizate sunt proiectate, implementate și operate folosind Google Kubernetes Engine (GKE) și ecosistemul Google Cloud Platform (GCP).
Participanții explorează arhitectura Kubernetes, rețelistică avansată, politici de securitate, managementul clusterelor, scalare, autoscaling, workload-uri distribuite, precum și integrarea cu servicii GCP precum Cloud Ops, Cloud Load Balancing, IAM, stocare și CI/CD.
Cursul combină prezentări, discuții tehnice, demonstrații și laboratoare hands-on pentru a permite cursanților să proiecteze și să implementeze soluții cloud-native robuste și scalabile.
Cursul este potrivit pentru:
• ingineri cloud care proiectează infrastructură Kubernetes distribuită
• DevOps engineers care gestionează procese automate și pipeline-uri container-based
• solution architects care proiectează arhitecturi cloud-native în GCP
• platform engineers care construiesc și administrează clustere Kubernetes la scară
• profesioniști aflați pe traseul de pregătire pentru roluri avansate de arhitectură Kubernetes în Google Cloud
La finalul cursului, participanții vor putea:
• proiecta și configura clustere Google Kubernetes Engine pentru scenarii enterprise
• implementa și administra workload-uri complexe folosind Kubernetes objects
• aplica strategii de scalare, autoscaling și optimizare a resurselor
• integra servicii Google Cloud (IAM, Load Balancing, Cloud Storage, Cloud Ops) în aplicațiile GKE
• implementa politici de securitate și network segmentation în Kubernetes
• analiza performanța workload-urilor și rezolva probleme legate de rețea, trafic și configurări
• proiecta soluții cloud-native reziliente și eficiente pentru producție
- finalizarea cursului Getting Started with Google Kubernetes Engine sau cunoștințe echivalente
- experiență practică cu Docker și concepte Kubernetes
- familiaritate cu linia de comandă și cu administrarea de aplicații distribuite
🔹 1. Arhitectura Kubernetes și infrastructura GKE
• Componentele clusterului Kubernetes
• Rolul nodurilor, componentelor de control și add-on-urilor GKE
• Resursele Kubernetes: pods, deployments, replica sets, daemons
🔹 2. Configurarea clusterelor GKE
• Crearea clusterelor avansate: node pools, autoscaling, upgrade strategies
• Configurarea clusterelor private și a opțiunilor de securitate
• Administrarea clusterelor cu Google Cloud Console, gcloud și kubectl
🔹 3. Networking avansat pentru GKE
• Networking model în Kubernetes
• Service types, Ingress, load balancing
• Network Policies și modele de izolare
• Conectivitate hibridă și trafic intern/extern
🔹 4. Gestionarea workload-urilor în GKE
• Deploy patterns: rolling updates, blue/green, canary
• Workload Identity & service accounts pentru securizare
• Resurse, limits și alocări eficiente ale pod-urilor
• StatefulWorkloads și gestionarea aplicațiilor cu state
🔹 5. Stocare în Kubernetes pe Google Cloud
• Persistent Volumes și Persistent Volume Claims
• StorageClasses și provisioning dinamic
• Integrarea cu Cloud Storage și Filestore
🔹 6. Observabilitate și operare
• Logging & Monitoring cu Cloud Operations Suite
• Analiza performanței workload-urilor
• Troubleshooting pentru rețea, resurse și aplicații
🔹 7. Securitate pentru aplicațiile containerizate
• IAM pentru GKE și Workload Identity
• Politici de acces și control la nivel de cluster
• Best practices în securizarea aplicațiilor Kubernetes
🔹 8. Studii de caz și scenarii reale
• Arhitecturi enterprise cloud-native
• Design pentru reziliență, disponibilitate și scalabilitate
• Optimizare costuri și performanță în GKE
Notă: Agenda finală poate varia în funcție de trainer și de structura sesiunii. Pentru versiunea actualizată, contactați echipa Bittnet Training.
Acest curs face parte din traseul de învățare pentru Professional Cloud Developer, acoperind competențe avansate necesare dezvoltării, implementării și operării aplicațiilor cloud-native pe Google Kubernetes Engine. Totuși, certificarea necesită parcurgerea unui program mai amplu de cursuri și experiență practică suplimentară pentru o pregătire completă.
FAQ curs Architecting with Google Kubernetes Engine
Cum poate un curs „Architecting with Google Kubernetes Engine” să influențeze pozitiv ROI-ul unei organizații?
Cursul oferă cunoștințe practice despre proiectarea arhitecturilor scalabile și reziliente pe GKE, reducând timpul de implementare și costurile de operare. Prin proiectarea eficientă a clusterelor și optimizarea resurselor, companiile pot reduce cheltuielile cu resursele cloud, minimiza erorile costisitoare și accelera lansarea produselor pe piață, ceea ce crește valoarea investiției.
De ce este esențială înțelegerea arhitecturii Kubernetes pentru strategiile cloud enterprise?
Înțelegerea profundă a arhitecturii Kubernetes permite echipelor să proiecteze soluții care scalează automat și utilizează eficient resursele. Fără această expertiză, organizațiile riscă supradimensionarea infrastructurii, creșterea costurilor și întârzieri în livrarea serviciilor, afectând negativ ROI și competitivitatea.
Cum contribuie GKE la reducerea costurilor operaționale comparativ cu soluțiile tradiționale?
GKE ca serviciu gestionat elimină povara administrării manuale a clusterelor, actualizărilor și scalării manuale. Automatizarea reduce nevoia de resurse umane dedicate pentru administrare, ceea ce scade costurile operaționale și permite redirecționarea investițiilor către inovație și dezvoltare de produse cu impact direct asupra veniturilor.
Ce impact are proiectarea corectă a rețelelor și securității în GKE asupra businessului?
Arhitecturile bine proiectate includ segmente de rețea și politici de securitate adaptate, protejând datele și aplicațiile critice. Acest lucru reduce riscurile de breșe și costurile asociate remediilor de securitate, asigurând continuitatea serviciilor și protejând veniturile și reputația companiei.
Cum optimizează scanarea și gestionarea imaginilor containerelor costurile de dezvoltare și operare?
Prin practicile de scanare a imaginilor și gestionare a registrului containerelor, companiile evită vulnerabilitățile și problemele de compatibilitate în producție. Această disciplină reduce timpului de intervenție asupra incidentelor și costurile asociate remedierii problemelor de securitate sau performanță, crescând eficiența proceselor DevOps.
De ce contează scalabilitatea automatizată în proiectele enterprise bazate pe GKE?
Scalabilitatea automatizată permite ajustarea resurselor în funcție de cererea reală, reducând risipa de resurse și costurile asociate. Pentru companiile cu trafic variabil, aceasta înseamnă plăți doar pentru ceea ce utilizează efectiv, îmbunătățind predictibilitatea bugetelor cloud și ROI.
Cum poate integrarea continuă și livrarea continuă (CI/CD) influența productivitatea și ROI-ul?
Implementarea pipeline-urilor CI/CD reduce erorile umane, accelerează livrarea funcționalităților și permite iterări rapide asupra produsului. Aceasta duce la o creștere a productivității echipelor, reducerea timpului de lansare pe piață și o mai bună aliniere cu cerințele clienților, ceea ce crește veniturile și ROI.
Ce avantaje aduce folosirea GKE Autopilot în arhitecturi enterprise?
GKE Autopilot gestionează automat resursele, permițând echipelor să se concentreze pe logica aplicațiilor și nu pe administrarea clusterelor. Aceasta reduce costurile cu administrarea infrastructurii și minimizează erorile de configurare, ceea ce optimizează cheltuielile și contribuie la un ROI mai ridicat.
Cum poate proiectarea microserviciilor pe GKE să contribuie la eficiența operațională?
Arhitecturile bazate pe microservicii permit scalarea independentă a componentelor și actualizări fără întreruperi. Această flexibilitate reduce riscurile de downtime, crește agilitatea în dezvoltare și scade costurile de întreținere, generând avantaje competitive cuantificabile și ROI sustenabil.
De ce este importantă monitorizarea și alertarea în arhitecturile GKE și cum influențează costurile?
Monitorizarea și alertarea proactivă permit detectarea rapidă a anomaliilor și adoptarea de măsuri preventive înainte de impactul asupra utilizatorilor. Aceasta reduce costurile remedierilor reactive și minimalizează pierderile de venituri cauzate de downtime, sporind stabilitatea sistemelor și ROI.
De ce îmi este afișată această pagină?
Această pagină este returnată datorită căutărilor tale ce includ termeni precum: architecting with google kubernetes engine, architecting with google kubernetes engine specialization, architecting with google kubernetes engine foundations, architecting with google kubernetes engine foundations quiz answers, architecting with google kubernetes engine workloads, architecting with google kubernetes engine course, architecting with google kubernetes engine training, architecting with google kubernetes engine certification, architecting with google kubernetes engine class, architecting with google kubernetes engine curs, architecting with google kubernetes engine certificare, architecting with google kubernetes engine learning sau alții?
