Enterprise AI Adoption Report

Dincolo de pilot:
AI Adoption - realitatea practică

45+ surveys din industrie

85+ research academic

60+ analiză de piață

88% dintre organizații folosesc deja AI. Doar 6% produc valoare reală din el.

Pe 24 iunie am lansat Enterprise AI Adoption Report 2025 – un raport construit din surse de cercetare globală, tradus în realitatea organizațiilor din România.

Majoritatea companiilor au investit deja în soluții AI, au testat proiecte pilot și au lansat inițiative dedicate. Cu toate acestea, două treimi dintre organizații rămân blocate în faza de experimentare, iar peste jumătate dintre CEO nu văd încă rezultate măsurabile.

Acest raport analizează motivele din spatele acestui decalaj și prezintă ce trebuie făcut pentru a transforma AI dintr-o promisiune într-un avantaj real de business.

Ce vei găsi în raport:

Unde se află organizațiile la nivel global – ratele de adopție a AI pe țări, nivelurile de maturitate ale piețelor și comparațiile dintre diferite regiuni.
De ce adoptarea AI nu se traduce întotdeauna în rezultate – principalele bariere: lipsa unei strategii clare, rezistența la schimbare, deficitul de competențe și dificultățile în măsurarea rentabilității investițiilor (ROI).
Cum performează diferitele industrii – o analiză a sectoarelor de servicii financiare, sănătate, producție, retail, servicii profesionale și sector public.
Dacă beneficiile AI asupra productivității sunt reale – pe scurt, câștigurile la nivel de sarcini există, însă majoritatea organizațiilor nu reușesc încă să le valorifice la scară largă.
Ce urmează în evoluția AI – inteligența artificială bazată pe agenți (Agentic AI), previziuni privind dezvoltarea capabilităților și direcțiile către care organizațiile ar trebui să își orienteze investițiile.

88%

din organizatii folosesc AI in cel putin o functiune de business.

39%

raportează o forma de impact in EBIT.

6%

sunt high performers.

2 din 3

organizatii raman blocate in faza de experimentare sau pilot.

Rezumat

Acest raport răspunde la o întrebare esențială: de ce majoritatea organizațiilor utilizează Inteligența Artificială, dar nu reușesc să obțină valoare reală din aceasta?

Analiza se bazează pe o gamă extinsă de surse, incluzând peste 45 de studii și sondaje din industrie realizate de companii de consultanță și cercetare precum McKinsey, Deloitte, IBM și PwC, peste 85 de studii academice evaluate de experți, mai mult de 60 de rapoarte ale analiștilor de piață și 12 surse statistice guvernamentale oficiale din Europa și America de Nord.

În situațiile în care sursele au prezentat rezultate diferite pentru același fenomen, au fost prioritizate cele mai recente cercetări, eșantioanele de dimensiuni mai mari și metodologiile cele mai riguroase.

Este important de menționat că o parte semnificativă a datelor privind adopția AI provine din sondaje bazate pe auto-raportare. Acest lucru poate conduce la o ușoară supraestimare a nivelului real de utilizare, deoarece unele organizații declară că folosesc AI chiar și atunci când implementarea este limitată sau superficială. Această limitare este frecvent întâlnită în cercetările din domeniu și este evidențiată în mod explicit pentru a asigura o interpretare cât mai corectă a datelor prezentate.

Ce acoperă fiecare secțiune?

Principalele concluzii ale raportului

• Diferența dintre adopție și valoare (Rezumat Executiv)

88% dintre organizații folosesc AI, însă doar 6% obțin rezultate remarcabile. Aproape două treimi rămân blocate în faza de proiecte pilot.

Ideea principală: utilizarea AI și generarea de valoare prin AI sunt două lucruri complet diferite. Raportul analizează ce fac diferit organizațiile care reușesc să transforme AI într-un avantaj competitiv.

• Lipsa unei direcții strategice clare (Secțiunea 1.2)

64% dintre companii nu pot defini clar ce își doresc să obțină prin AI. Deși tehnologia este disponibilă, multe organizații nu au obiective și priorități bine stabilite.

Ideea principală: problema nu este lipsa tehnologiei, ci lipsa unei strategii clare privind modul în care AI poate susține obiectivele de business.

• Deficitul de competențe (Secțiunea 1.2)

Pe măsură ce adopția AI crește, nevoile de competențe evoluează. Chiar și în țări cu nivel ridicat de adopție, multe organizații consideră lipsa competențelor o barieră majoră.

Ideea principală: instruirea de bază nu este suficientă. Organizațiile au nevoie de competențe pentru implementare, integrare și guvernanță.

• Cum se descurcă diferitele industrii (Secțiunea 3)

Raportul compară șase sectoare economice și evidențiază principalele provocări:

Industrie	Rata de adopție	Principala barieră
Servicii financiare	72%	Complexitatea reglementărilor
Sănătate	65%	Cerințe de validare clinică
Producție	58%	Lipsa competențelor și integrarea sistemelor
Retail	68%	Calitatea datelor
Servicii profesionale	54%	Confidențialitatea informațiilor
Sector public	42%	Complexitatea proceselor de achiziție

• Paradoxul productivității (Secțiunea 4)

Studiile arată creșteri ale productivității între 14% și 55% la nivel de sarcini individuale, însă majoritatea companiilor nu observă încă un impact semnificativ la nivel organizațional.

Ideea principală: beneficiile apar atunci când procesele sunt regândite în jurul AI. Organizațiile care tratează AI doar ca pe un instrument suplimentar obțin rezultate limitate.

Dincolo de pilot: AI Adoption - realitatea practică