Цей курс було вилучено з портфоліо постачальника.
Сертифікований курс Big Data на AWS це 3-денний курс, з якого ви дізнаєтеся про рішення "big data"на основі cloud і Amazon Elastic MapReduce (EMR) і AWS Big Data Платформа.
У цій навчальній програмі Amazon Cloud, ви дізнаєтеся, як використовувати Amazon EMR для обробки даних за допомогою інструментів екосистеми Hadoop, таких як Pig і Hive. Інші теми, які розглядаються в цьому курсі, включають те, як створити "big data» за допомогою Amazon DynamoDB, Amazon Redshift і Amazon Kinesis.
Виберіть курс сертифікат Amazon Big Data на AWS, для успішної кар'єри! Bittnet Training забезпечує онлайн-навчання AWS, щоб допомогти вам розвинути свої знання та продуктивність!
Цей курс призначений для:
- Люди, відповідальні за розробку та впровадження рішень для великих даних, а саме архітектори рішень та адміністратори SysOps
- Фахівці з обробки даних і аналітики даних зацікавлені в глибшому дослідженні рішень AWS Big Data
Учасники цього курсу дізнаються:
- Щоб використовувати Apache Hadoop з Amazon EMR
- Запустіть і налаштуйте кластер Amazon EMR
- Використовуйте загальні рамки програмування для Amazon EMR, Hive, Pig і Streaming
- Щоб використовувати Hue для покращення використання Amazon EMR
- Виконуйте аналіз даних у пам’яті за допомогою Spark і Shark на Amazon EMR
- Зрозумійте, як такі служби, як AWS Glue, Amazon Kinesis, Amazon Redshift, Amazon Athena та Amazon QuickSight, можна використовувати з робочими процесами big data
Ми рекомендуємо учасникам цього курсу:
- Знати базові технології "big data", включаючи запити Apache Hadoop, HDFS і SQL / NoSQL
- Знати основи аналізу даних, отримати безкоштовне цифрове навчання або еквівалентний досвід
- Володіти практичними знаннями щодо базових послуг AWS та впровадження cloudгромадськості
- Знати основні процеси сховищ даних, реляційних систем баз даних і проектування баз даних
- Відвідайте курс AWS Technical Essentials
день перший
Модуль 1: Огляд Big Data
- Що таке big data
- Команда big data трубопровід
- Big data архітектурні принципи
Модуль 2: Big Data ковтання та перенесення
- Огляд: прийом даних
- Передача даних
Модуль 3: Big data потокове передавання та Amazon Kinesis
- Потокова обробка big data
- Амазонський кінезіс
- Amazon Kinesis Data Firehose
- Відеопотоки Amazon Kinesis
- Аналіз даних Amazon Kinesis
- Практична лабораторна робота 1: Потокова передача та обробка журналів сервера Apache за допомогою Amazon Kinesis
Модуль 4: Big data рішення для зберігання
- Варіанти зберігання даних AWS
- Концепції рішень для зберігання
- Фактори вибору сховища даних
Модуль 5: Big data обробка та аналітика
- Big data обробка та аналітика
- Амазонка Афіна
- Практична лабораторна робота 2: використання Amazon Athena для аналізу даних журналу
День другий
Модуль 6: Apache Hadoop і Amazon EMR
- Знайомство з Amazon EMR і Apache Hadoop
- Рекомендації щодо введення даних
- Amazon EMR
- Архітектура Amazon EMR
- Практична лабораторна робота 3: Зберігання та запит даних на Amazon DynamoDB
Модуль 7: Використання Amazon EMR
- Розробка та запуск вашої програми
- Запуск вашого кластера
- Обробка результатів виконаних завдань
Модуль 8: Фреймворки програмування Hadoop
- Фреймворки Hadoop
- Інші фреймворки для використання в Amazon EMR
- Практична лабораторна робота 4: Обробка журналів сервера за допомогою Hive на Amazon EMR
Модуль 9: Веб-інтерфейси Amazon EMR
- Hue на Amazon EMR
- Моніторинг вашого кластера
- Практична лабораторія 5: Запуск Pig Scripts у Hue на Amazon EMR
Модуль 10: Apache Spark на Amazon EMR
- Apache Spark
- Використання Spark
- Практична лабораторна робота 6: Обробка даних NY Taxi за допомогою Apache Spark
день третій
Модуль 11: Використання AWS Glue для автоматизації робочих навантажень ETL
- Що таке клей AWS?
- AWS Glue: Оркестровка роботи
Модуль 12: Amazon Redshift і big data
- Сховища даних vs. традиційний databases
- Амазонська червона зміна
- Архітектура Amazon Redshift
Модуль 13: Захист ваших розгортань Amazon
- Захист ваших розгортань Amazon
- Огляд безпеки Amazon EMR
- Огляд AWS Identity and Access Management (IAM).
- Захист даних
- Огляд безпеки Amazon Kinesis
- Огляд безпеки Amazon DynamoDB
- Огляд безпеки Amazon Redshift
Модуль 14: Менеджмент big data витрати
- Загальна вартість Amazon EMR
- Моделі ціноутворення Amazon EC2
- Моделі ціноутворення Amazon Kinesis
- Розгляд вартості для Amazon DynamoDB
- Розгляд вартості та моделі ціноутворення для Amazon Redshift
- Оптимізація витрат за допомогою AWS
Модуль 15: Візуалізація та оркестрування big data
- Візуалізація big data
- Amazon QuickSight
- Організація а big data робочий
- Практична лабораторна робота 7: використання TIBCO Spotfire для візуалізації даних
Модуль 16: Big data шаблони дизайну
Поширені архітектури
Модуль 17: Підведення підсумків курсу
Що далі?
Big Data на AWS
