Штучні нейронні мережі, машинне навчання, передове глибоке мислення

Глибоке навчання є підмножиною машинного навчання, а машинне навчання є підмножиною штучного інтелекту, що є загальним терміном для будь-якої комп'ютерної програми, яка виконує щось інтелектуальне. Дізнайтеся більше про цю тему в курсі «Штучні нейронні мережі, машинне навчання, глибоке мислення (розширений рівень).

Кому воно адресоване?

- розробники

Що ти навчишся?

– Повторення попереднього курсу – Базове машинне навчання
– Основи іміджу
– Згорткові нейронні мережі
– Трансфер навчання
– Розташування об’єкта
– Впровадження машинного навчання

Передумови:

Немає жодних конкретних передумов.

Розклад курсу:

Матеріали курсу англійською мовою. Викладання ведеться румунською мовою.

Підсумок попереднього курсу – Basic ML

– Машинне навчання
– Нейронні мережі
– Глибоке навчання

Основи зображення

– Пікселі
– Канали зображень і порядок каналів
– Масштаб
– Бібліотека OpenCV
– Читання, запис зображень
– Відкриття/запис відеопотоку (веб-камера тощо)

Конволюційні нейронні мережі

– Підсумок
– Пакетна нормалізація
- Викинути
– Збереження, завантаження моделі
– Відновлення навчання
– TensorBoard

Трансферне навчання

– Популярні набори даних (ImageNet тощо)
– Існуючі CNN для класифікації зображень (Inception, ResNet тощо)
– Проморожування шарів
– Перенести навчання на нашу власну проблему класифікації

Локалізація об'єкта

– Визначення проблеми
– Популярні набори даних (Coco тощо)
– Існуючі фреймворки (YOLO тощо)

Розгортання ML

– Protobuf, плоский буфер, JSON, gRPC
– Віддалений виклик процедури
– TensorFlow RESTful API

Програми сертифікації