У цьому дводенному курсі учасники зануряться у світ великих мовних моделей, приділяючи особливу увагу ChatGPT. Курс охоплює широкий спектр тем, починаючи від розуміння фундаментальних концепцій та історії ChatGPT і сімейство моделей GPT, щоб вивчити їх застосування та обмеження, включаючи альтернативи ChatGPT.
Учасники навчаться користуватися ChatGPT безпечно та відповідально в різних галузях і випадках використання, від перекладу до розробки програмного забезпечення, створення вмісту, аналізу сприйняття та підсумовування тексту. Вони зрозуміють, як працює оперативне проектування, а також працюватимуть із різними API для типових завдань.
- Розуміння основних концепцій великих мовних шаблонів і ChatGPT, включаючи їхні можливості та застосування.
- Його порівняння ChatGPT з іншими моделями сімейства GPT, дивлячись на їхню історію, постачальників, моделі ліцензування та проблеми захисту даних.
- Вивчення впливу використання ChatGPT між галузями, визначаючи потенційні переваги та проблеми в кожному секторі.
- Визначення різних випадків використання a ChatGPT, як-от переклад, генерація коду та налагодження, створення вмісту, узагальнення та аналіз настроїв.
- Вміння підказувати та підказувати інженерні методи для ефективної взаємодії ChatGPT і отримайте потрібні відповіді.
- Вивчення різних оперативних інженерних підходів, у тому числі стандартних, рольових, нульових, кількох і ланцюжок думок, і розуміння їх сильних і слабких сторін.
- Аналіз ризиків і обмежень, пов'язаних з використанням ChatGPT, зосереджуючись на питаннях конфіденційності та безпеки даних, а також вивчаючи, як зменшити потенційні ризики.
- Проектування потенційної архітектури для безпечного використання ChatGPT в межах підприємства, беручи до уваги питання конфіденційності та безпеки.
- Порівняння OpenAI API та Azure Cognitive Services, оцінюючи їхні переваги та недоліки, а також аналізуючи існуючі моделі, доступні через ці API.
- Реалізація прикладів Python для популярних завдань за допомогою OpenAI API, отримання практичного досвіду роботи з ChatGPT програмно.
- Створення програми Python, яка використовує API ChatGPT конвертувати конспекти занять у конспекти, застосовуючи знання, отримані під час курсу.
- Реалізація методів анонімізації та маскування в Python для захисту конфіденційної інформації під час використання ChatGPT.
- Розробка модуля анонімізації в підключенні ChatGPT, що забезпечує безпечне поводження з даними під час взаємодії.
- Вивчення альтернативних підходів до використання запатентованої технології ChatGPT, розуміння міркувань і наслідків такого вибору.
Для цього курсу немає жодних вимог до сертифікації.
1. Ознайомлення з основними поняттями великих мовних моделей і ChatGPT.
2. Порівняння модельних сімей ChatGPT і GPT: історія, постачальники, модель ліцензування та проблеми захисту даних.
3. Вплив використання ChatGPT в різних галузях.
4. Випадки використання с ChatGPT: переклад, генерація та налагодження коду, створення контенту, конспектування, аналіз настроїв.
5. Підказки та оперативна інженерна в ChatGPT.
6. Підходи щодо оперативного проектування: стандартний, рольовий, нульовий, невеликий, ланцюжок думок.
7. Ризики та обмеження у використанні ChatGPT (включаючи питання конфіденційності та безпеки даних).
8. Випадок використання: потенційна архітектура для безпечного використання ChatGPT підприємствами.
9. Використання OpenAI API та Azure Когнітивні послуги: плюси і мінуси, огляд існуючих моделей.
10. Приклади Python виконання популярних завдань за допомогою OpenAI API.
11. Вправа: реалізуйте програму Python, яка перетворює нотатки зустрічі на підсумок за допомогою ChatGPT API.
12. Як реалізувати анонімізацію та маскування в Python.
13. Вправа: Впровадження модуля анонімізації в з’єднанні ChatGPT.
14. Альтернативи використанню запатентованої технології ChatGPT.
Наразі рекомендацій немає.
Після цього курсу ви отримаєте сертифікат про проходження.
