Рекомендуючі системи

курс Рекомендуючі системи розроблено для інженерів машинного навчання, які хочуть отримати поглиблені знання та практичні навички в проектуванні та впровадженні рекомендаційних систем.

У цьому інтенсивному тренінгу просунутого рівня ви ознайомитеся з такими модулями, як колаборативна та контентна фільтрація, матрична факторизація, генерація кандидатів, ранжування та повторне ранжування, а також моделі на основі нейронних мереж — від вбудовування, Softmax та Item2Vec до автоенкодерів та варіаційних автоенкодерів.

Завдяки прикладним лабораторним роботам та підсумковому проєкту в сфері роздрібної торгівлі, курс дозволяє вам застосовувати ці методи до реальних випадків, оптимізувати ефективність рекомендацій та розробляти масштабовані, точні та персоналізовані рішення.

Цей курс призначений для інженерів машинного навчання.

У цьому курсі студенти навчаться розробляти та розуміти системи рекомендацій і зможуть застосовувати їх у кількох випадках використання.

Щоб взяти участь у цьому курсі, студенти повинні пройти базове машинне навчання в Tensorflow/Keras.

Учасникам корисно мати знання про:

Базове глибоке навчання

● Нейрони
● Типи шарів
● Мережі
● Функції втрат
● Оптимізатори
● Переобладнання
● Tensorflow