Цей курс призначений для розробників та інженерів штучного інтелекту, які хочуть навчитися створювати, розгортати та керувати інтелектуальними агентами за допомогою сервісів. Azure Штучний інтелект. Учасники ознайомляться з такими послугами, як Azure Служба агентів AI Foundry та фреймворк агентів семантичного ядра, навчання конструюваннюНавчіть агентів, які зможуть виконувати складні завдання, співпрацювати один з одним та використовувати персоналізовані інструменти.
Після завершення курсу учасники матимуть необхідні навички для розробки масштабованих рішень з використанням агентів штучного інтелекту в екосистемі. Azure.
Курс рекомендований для:
- Розробники, що працюють із сервісами Azure AI
- Інженери штучного інтелекту, які хочуть створювати розмовних або автономних агентів
- Фахівці, що займаються інтеграцією штучного інтелекту в додатки cloud
- Технічні команди, зацікавлені у використанні Semantic Kernel або AI Foundry для оркестрації агентів
- Фахівці з машинного навчання або NLP, які хочуть розширити можливості застосунків штучного інтелекту
Після завершення курсу ви знатимете, як:
- Розробляйте агентів ШІ за допомогою Azure Послуги агента AI Foundry
- Створюйте мультиагентні рішення для складних завдань
- Інтегруйте користувацькі інструменти в робочий процес ваших агентів
- Використання семантичного ядра для оркестрації поведінки агента
- Підключіть агентів до сервісів MCP Tools для розширення функціональності
Учасники повинні мати:
- Фундаментальні знання концепцій та послуг штучного інтелекту Azure
- Попередній досвід програмування та архітектур cloud
- Вступ до розробки агентів зі штучним інтелектом Azure
- Що таке агенти штучного інтелекту та як вони працюють?
- Варіанти розвитку агента
- Презентація послуги Azure Агент ливарного виробництва штучного інтелекту
- Розробка агента на основі штучного інтелекту з Azure Послуги агента AI Foundry
- Створення першого агента
- Вивчення основних функцій
- Інтеграція користувацьких інструментів в агентів
- Додавання додаткової функціональності
- Розширення можливостей агентів за допомогою власних інструментів
- Створення багатоагентного рішення
- Проектування агентів для колаборації
- Впровадження сценаріїв розподіленої роботи
- Інтеграція інструментів MCP в агенти штучного інтелекту
- Підключення агентів до сервісів MCP
- Динамічні та настроювані робочі процеси
- Розробка агентів штучного інтелекту за допомогою семантичного ядра
- Використання SDK семантичного ядра
- Створення агентів з розширеним функціоналом
- Оркестрація багатоагентного рішення за допомогою Semantic Kernel
- Співпраця між агентами
- Впровадження розподіленої та інтелектуальної архітектури штучного інтелекту
