Цей курс було вилучено з портфоліо постачальника.
Зв'яжіться з нами askformore@bittnet.ro щоб разом знайти для вас підходящий варіант курсу.
Впроваджуйте видобування знань за допомогою Azure AI Пошук це комплексний курс, який надає учасникам навички, необхідні для створення, розширення та управління інтелектуальними пошуковими рішеннями за допомогою сервісів Azure Штучний інтелект. Курс охоплює весь цикл розробки, від отримання та обробки даних за допомогою штучного інтелекту, до покращення релевантності пошуку за допомогою семантичного ранжування та векторного пошуку.
Учасники працюватимуть із передовими концепціями, такими як персоналізовані навички, сховища знань, інтеграція моделей машинного навчання та доступ до зовнішніх даних через Azure Фабрика даних. Цей курс сприяє розвитку навичок, необхідних для впровадження масштабованих та інтелектуальних пошукових систем у навколишньому середовищі. Azure.
Курс рекомендований для:
- Інженери ШІ
- розробників Azure
- Архітектори рішень
- Студенти, зацікавлені в розробці рішень зі штучним інтелектом у cloud
У цьому курсі ви навчитеся:
- Ви створюєте комплексне рішення Azure AI Пошук
- Розробляти та інтегрувати власні навички для збагачення даних
- Створення та керування сховищем знань
- використовувати Azure Мова штучного інтелекту для персоналізованих класифікацій
- Впроваджуйте розширені функції пошуку та ранжування
- Інтегрувати моделі Azure Машинне навчання в процесі пошуку
- Додавання зовнішніх даних до індексів за допомогою Azure Фабрика даних та API для push-розсилок
- Застосуйте семантичне ранжування та векторний пошук для більш релевантного пошуку
Учасники повинні мати:
- Знайомство з Microsoft Azure
- Досвід розробки додатків на C# або Python
Модуль 1 – Створення рішення Azure AI Пошук
Дослідження того, як створити та налаштувати повноцінне пошукове рішення за допомогою Azure Пошук зі штучним інтелектом.
Модуль 2 – Створення персоналізованої навички для Azure AI Пошук
Збагачення даних штучним інтелектом шляхом розвитку персоналізованих навичок.
Модуль 3 – Створення сховища знань
Збереження результатів процесів збагачення для незалежного аналізу або подальшої обробки.
Модуль 4 – Впровадження розширених функцій пошуку
Використання розширених параметрів у Azure Пошук на базі штучного інтелекту для покращення результатів пошуку: ранжування, підвищення рейтингу, багатомовна підтримка тощо.
Модуль 5 – Пошук зовнішніх даних за допомогою Azure Фабрика даних
Інтеграція даних ззовні платформи Azure у пошукових індексах через Azure Фабрика даних.
Модуль 6 – Підтримка рішення Azure AI Пошук
Забезпечення продуктивності, економічної ефективності та надійності рішення за допомогою найкращих практик та адміністративних конфігурацій.
Модуль 7 – Переупорядкування результатів за допомогою семантичного ранжування
Застосування семантичного ранкера для покращення релевантності результатів пошуку.
Модуль 8 – Векторний пошук та отримання даних
Виконання векторних та вбудованих запитів для розширеного пошуку в Azure Пошук зі штучним інтелектом.
