Цей курс замінює курс "Microsoft AI-050: Розробка генеративних рішень ШІ за допомогою Azure OpenAI Service», який було вилучено з портфоліо вендора Microsoft.
Зміцнюйте свої технічні навички та досліджуйте нові можливості розвитку з Microsoft Прикладні навички!
Azure Служба OpenAI надає вам доступ до моделей штучного інтелекту від OpenAI, наприклад ChatGPT, GPT, Codex і вбудовування. Ці вдосконалені моделі дозволяють розробляти інноваційні рішення для обробки природної мови (NLP) – від створення контенту та інтелектуальних розмов до розуміння й аналізу тексту. Доступ до служби можна отримати через REST API, SDK або Azure OpenAI Studio, що надає вам усі необхідні інструменти для гнучкого розгортання.
Цей курс підходить для:
- З платформою вже працюють професіонали Azure і хочеш досліджувати Azure Сервіс OpenAI.
- Розробники та програмісти, зацікавлені у створенні програм на основі штучного інтелекту, таких як чат-боти, генератори тексту чи автоматичний переклад.
- Архітектори рішень і спеціалісти зі штучного інтелекту, які хочуть інтегрувати моделі OpenAI у свої проекти.
В кінці цього курсу Microsoft AI-3016: розробка програм Generative AI Azure На порталі AI Foundry ви зможете:
- Зрозумійте Azure Сервіс OpenAI: Як отримати доступ і використовувати моделі AI, доступні на платформі Azure.
- Розробка рішень НЛП: Створення програм, які використовують моделі OpenAI для створення, аналізу та обробки тексту.
- Налаштувати Azure Студія OpenAI: Керування та розгортання моделей через Azure Студія OpenAI.
- Інтеграція з існуючими додатками: Як використовувати REST API та SDK для інтеграції моделей OpenAI у програмні рішення.
Для участі в цьому курсі рекомендується:
- У вас є базові знання платформи Azure і портал Azure.
- У вас є досвід програмування на таких мовах, як C# або Python.
1. Вступ до Azure Сервіс OpenAI
Цей розділ дає інженерам навички для початку використання рішень для створення Azure Сервіс OpenAI.
2. Побудова природних мовних рішень за допомогою Azure Сервіс OpenAI
Ви навчитеся розробляти програми, які інтегрують можливості Azure Сервіс OpenAI для обробки природної мови.
3. Застосування оперативного інжинірингу в Azure Сервіс OpenAI
Розробка підказок — це техніка для розробки підказок для моделей НЛП, покращуючи точність і релевантність відповідей і оптимізуючи продуктивність моделі.
4. Генерація коду с Azure Сервіс OpenAI
Ви дізнаєтеся, як використовувати Azure Сервіс OpenAI для створення та покращення коду.
5. Створення зображень за допомогою Azure Сервіс OpenAI
Azure Сервіс OpenAI включає модель DALL-E, яка дозволяє генерувати оригінальні зображення на основі письмових інструкцій.
6. Впровадження Retrieval Augmented Generation (RAG) з Azure Сервіс OpenAI
Ви дізнаєтеся, як застосувати Retrieval Augmented Generation (RAG) за допомогою підтримуваних моделей штучного інтелекту чату для посилань на певні джерела даних у відповідях.
Наразі рекомендацій немає.
Щоб отримати акредитацію Microsoft Прикладні навички, учні повинні продемонструвати здатність розробляти генеративні рішення штучного інтелекту за допомогою Azure Сервіс OpenAI.
