Цей курс було вилучено з портфоліо постачальника та замінено на Microsoft AI-103: Розробка програм та агентів зі штучним інтелектом на Azure .
курс Microsoft ШІ-102: Розробка рішень зі штучним інтелектом у Azure це для DEV програмного забезпечення, яке мені потрібно до створювати застосовуєтьсяii РАЗОМ від ШІ ce використовуєă Azure когнітивні послуги, Azure Пізнавальний пошук şi Microsoft Bot Framework. курс va використовувати C# або Як Python мова de призначення.
в в межах курсу Microsoft AI-102: Розробка та впровадження a Microsoft Azure AI Solution буде навчитися:
- Опишіть міркування щодо розробки програм ШІ
- Створити, налаштувати, реалізувати şi ефективно безпечно Azure Когнітивні послуги
- Розробляти програми, які аналізують текст
- Розробляйте додатки з підтримкою мовлення
- Для створення додатків з можливостями розуміння природної мови
- Для створення програм QnA
- Для створення розмовних рішень за допомогою ботів
- Використовуйте служби комп’ютерного зору для аналізу зображень şi відео
- Створюйте власні моделі комп’ютерного зору
- Для розробки програм, які виявляють, аналізують şi Я впізнаю обличчя
- Для розробки програм, які читають şi опрацювати текст в образність şi документи
- Для створення інтелектуальних пошукових рішень для вилучення знань
Бути ДО на курсі Microsoft AI-102: Розробка та впровадження a Microsoft Azure AI Solution, учасники повинні:
- Знати Microsoft Azure şi мати можливість навігації по порталу Azure
- Знання C# або Python
- Знати семантику програмування JSON şi REST
матеріалів de курс маються в мову англійська. Передаючи зроблено в мову Română.
Модуль 1: Вступ до ШІ на Azure
Штучний інтелект (ШІ) все більше стає основою сучасних програм і сервісів. У цьому модулі ви дізнаєтеся про деякі поширені можливості штучного інтелекту, які можна використовувати у своїх програмах, і про те, як ці можливості реалізовано в Microsoft Azure. Ви також дізнаєтеся про деякі міркування щодо відповідального проектування та впровадження рішень ШІ.
Модуль 2: Розробка додатків ШІ з когнітивними службами
Cognitive Services є основними будівельними блоками для інтеграції можливостей AI у ваші програми. У цьому модулі ви дізнаєтеся, як надавати, захищати, контролювати та розгортати когнітивні служби.
Модуль 3: Початок роботи з обробкою природної мови
Обробка природної мови (NLP) — це розділ штучного інтелекту, який займається отриманням ідей із письмової чи усної мови. У цьому модулі ви дізнаєтеся, як використовувати когнітивні служби для аналізу та перекладу тексту.
Модуль 4: Створення додатків із підтримкою мовлення
Багато сучасних програм і служб приймають голосове введення та можуть відповідати синтезом тексту. У цьому модулі ви продовжите вивчення можливостей обробки природної мови, навчившись створювати програми з підтримкою мовлення.
Модуль 5: Створення рішень для розуміння мови
Щоб створити програму, яка може розумно розуміти та реагувати на введення природною мовою, ви повинні визначити та навчити модель для розуміння мови. У цьому модулі ви дізнаєтеся, як використовувати службу розуміння мови для створення програми, яка може ідентифікувати наміри користувача на основі введення природною мовою.
Модуль 6: Створення рішення QnA
Один із найпоширеніших типів взаємодії між користувачами та програмними агентами ШІ полягає в тому, що користувачі надсилають запитання природною мовою, а агент ШІ відповідає розумно відповідною відповіддю. У цьому модулі ви дослідите, як служба QnA Maker дозволяє розробляти таке рішення.
Модуль 7: Розмовний ШІ та Azure Служба ботів
Боти є основою для все більш поширеного типу додатків ШІ, у яких користувачі спілкуються з агентами ШІ, часто як із агентом-людиною. У цьому модулі ви дослідите Microsoft Bot Framework і Azure Служба ботів, які разом забезпечують платформу для створення та надання розмовного досвіду.
Модуль 8: Початок роботи з комп’ютерним зором
Комп’ютерний зір — це область штучного інтелекту, в якій програмні додатки інтерпретують візуальний вхід із зображень або відео. У цьому модулі ви почнете своє дослідження комп’ютерного зору, навчившись використовувати когнітивні служби для аналізу зображень і відео.
Модуль 9: Розробка індивідуальних рішень бачення
Хоча існує багато сценаріїв, коли попередньо визначені загальні можливості комп’ютерного зору можуть бути корисними, інколи вам потрібно навчити спеціальну модель із вашими власними візуальними даними. У цьому модулі ви ознайомитеся зі службою Custom Vision і як її використовувати для створення власної класифікації зображень і моделей виявлення об’єктів.
Модуль 10: Виявлення, аналіз і розпізнавання облич
Розпізнавання, аналіз і розпізнавання обличчя є поширеними сценаріями комп’ютерного зору. У цьому модулі ви дослідите користувача когнітивних служб для ідентифікації людських облич.
Модуль 11: Читання тексту в зображеннях і документах
Оптичне розпізнавання символів (OCR) — ще один поширений сценарій комп’ютерного зору, у якому програмне забезпечення витягує текст із зображень або документів. У цьому модулі ви дослідите когнітивні служби, які можна використовувати для виявлення та читання тексту в зображеннях, документах і формах.
Модуль 12: Створення рішення для видобутку знань
Зрештою, багато сценаріїв ШІ включають інтелектуальний пошук інформації на основі запитів користувачів. Видобуток знань на основі штучного інтелекту стає все більш важливим способом створення інтелектуальних пошукових рішень, які використовують штучний інтелект для отримання інформації з великих сховищ цифрових даних і дозволяють користувачам знаходити та аналізувати цю інформацію.
-
Це курс ЇХ підготувати pe учасник для я підтримуюerea екзамен Microsoft AI-102: Розробка та впровадження a Microsoft Azure ШІ рішення şi ЗБІРКА атестація de Microsoft Сертифіковано: Azure Помічник інженера ШІ
Microsoft ШІ-102: Розробка рішень зі штучним інтелектом у Azure
Деталі курсу
Курс поширених запитань Microsoft AI-102 – Розробка та впровадження a Microsoft Azure ШІ рішення
Як можна Microsoft AI-102 для підтримки компанії у впровадженні рішень ШІ?
Курс AI-102 і сертифікація дозволяють розробникам і технічним командам розробляти масштабовані, ефективні та сумісні рішення AI на Azure. Компанія може інтегрувати штучний інтелект у процеси, автоматизувати складні операції та використовувати вдосконалений аналіз даних, підвищуючи ефективність і забезпечуючи чудовий досвід клієнтів.
Які практичні навички отримають співробітники на цьому курсі?
Учасники навчаться розробляти моделі ШІ за допомогою Azure Машинне навчання, створюйте рішення для розпізнавання зображень, обробки тексту та інтегруйте когнітивні сервіси Azure. Вони також отримають навички впровадження чат-ботів, моніторингу та оптимізації їх роботи для кращої інтеграції в бізнес.
Як сертифікація AI-102 впливає на здатність компанії залишатися конкурентоспроможною?
AI-102 дозволяє компанії приймати та впроваджувати інноваційні рішення ШІ, тим самим підвищуючи ефективність і забезпечуючи конкурентну перевагу. Впровадження передових технологій може зменшити операційні витрати, прискорити процеси та допомогти компанії швидше реагувати на потреби ринку та клієнтів, зберігаючи її конкурентоспроможність.
Наскільки важливими для бізнесу є документація та постійний моніторинг рішень AI, отриманих в AI-102?
Документування та моніторинг рішень штучного інтелекту дозволяє компаніям забезпечити їх ефективність, масштабованість і відповідність. AI-102 навчає професіоналів налагоджувати процеси безперервної оцінки та оптимізації, необхідні для підтримки якості рішень і їх адаптації до мінливих вимог ринку.
Чому мені показують цю сторінку?
Цей курс рекомендується, оскільки ваші пошукові запити містять такі терміни, як: у вас 102, у вас 102 azure, microsoft azure у вас є 102, у вас є 102 сертифікати, azure у вас є 102 сертифікати, у вас є 102 курси, у вас є 102 навчання, azure ai 102, курс ai102, навчання ai102, microsoft azure ai 102 certification, course ai102, certficare ai102, learn ai102 або інші.
