Цей курс є спеціальним, і зараз ми працюємо над розробкою офіційної версії курсу.
Для отримання додаткової інформації щодо навчальної програми, будь ласка, напишіть нам за адресою askformore@bittnet.ro .
DevOps Інженер
Інженер-системотехнік
Програміст
Розробник
Інженер даних
01. Вступ. Написання програм на Python
02. Змінні. Числа. Оператори
03. Програма керування потоком
04. струни
05. Приведення змінних
06. Списки
07. Кортежі
08. Набори
09. Словники
10. Обробка файлів
11. Функції
12. Модулі
13. Ітератори
14. Введення в об’єктно-орієнтоване програмування
15. Розширений ООП
16. Функціональне програмування
17. Обробка винятків
18. Менеджер пакетів Anaconda:
19. DataScience: Знайомство з пандами 1
20. DataScience: Знайомство з пандами 2
21. DataScience: вступ до NumPy
22. DataScience: вступ до sklearn 1
23. DataScience: вступ до sklearn 2
24. Візуалізація Matplotlib / SeaBorn
25. Блокнот IPython
26. Куди податися звідси?
01. Вступ. Написання програм на Python
Встановлення Python
Ваша перша програма на Python
02. Змінні. Числа. Оператори
Цілі числа
Поплавці
Логічні значення
Побітові оператори
Введення в рядок
03. Програма керування потоком
Якщо Заяви
Цикли (поки, для)
Перерва/Продовжити
Функції
04. струни
Рядкові функції
Індексування та нарізка рядків
Форматування рядка
Незмінність у Python
05. Приведення змінних
06. Списки
Операції зі списком
Методи списку
Нарізка списку
07. Кортежі
Кортежі проти списків
Кортежі незмінності
Збірка візерунків
08. Набори
Набір методів
09. Словники
Створення словників
Словникові методи
10. Обробка файлів
Читання файлів
Запис/Створення файлів
Видалити файли
Менеджер контексту
11. Функції
Аргументи функції
Оцінка масштабу
12. Модулі
Встановлення Pip
Модулі дати і часу
Модульна кістка
Модулі Sys
Створення/використання модуля
Змінні/Методи в модулях
13. Ітератори
вихід
Генератори
Ітератори
Ледача оцінка
14. Введення в об’єктно-орієнтоване програмування
Класи
Примірники
Спадкування
Поліморфізм
15. Розширений ООП
Множинне успадкування
Абстрактні заняття
Аргументи за замовчуванням
16. Функціональне програмування
Що таке лямбда-функція
Дайте визначення лямбда-функції
карта
Фільтр
17. Обробка винятків
спробувати... крім... нарешті
Створення винятків
18. Менеджер пакетів Anaconda:
Віртуальне середовище
Модулі
Як встановити модуль за допомогою anaconda cloud
19. DataScience: Знайомство з пандами 1
Фрейми даних
Insert
видаляти
Виберіть
20. DataScience: Знайомство з пандами 2
Злиття
Умовно
21. DataScience: вступ до NumPy
Вектори
Матричні операції
Сортування
Індексація
Віщати
22. DataScience: вступ до sklearn 1
Попередній процес
Вибір моделі
Pipeline
23. DataScience: вступ до sklearn 2
Вибір функції
Метрика
Одне гаряче кодування
24. Візуалізація Matplotlib / SeaBorn
2D малювання
Гістограми
Теплова карта
25. Блокнот IPython
26. Куди податися звідси?
Після закінчення цього курсу рекомендованих курсів немає.
Для цього курсу немає програм сертифікації.
DevOps Artisan – Вступ до Python і Data Science
