Курс пакування – основи розроблений, щоб надати учасникам міцну основу для використання одного з найважливіших інструментів автоматизації інфраструктури. Пакувальник, розроблений HashiCorp, дозволяє автоматично створювати образи віртуальних машин та контейнери, забезпечуючи узгодженість та відтворюваність у різних середовищах та платформах.
Під час цього курсу ви навчитеся використовувати Шаблони пакувальників визначити та налаштувати власні зображення, які потім можна використовувати в cloudпублічні середовища, локальні середовища або контейнерні рішення. Ви дослідите, як створювати відтворювані та версійні зображення, що усуває ручні зміни та зменшує кількість помилок, пов'язаних із традиційним процесом конфігурації.
Курс також розглядає інтеграцію Packer у Майданчики трубопроводів DevOps, що дасть вам чітке уявлення про те, як це сприяє безперервним робочим процесам доставки та повній автоматизації інфраструктури. Ви дізнаєтеся, як Packer можна використовувати разом з іншими інструментами, такими як Terraform, Ansible або Docker, для створення екосистеми. DevOps узгоджений та масштабований.
Через теоретичні пояснення та практичні вправи, курс крок за кроком проведе вас через налаштування та запуск процесів Packer, щоб ви могли одразу застосувати отримані знання до реальних проектів.
Зрештою, учасники зможуть створювати та керувати власними образами за допомогою Packer, допомагаючи організаціям у створенні інфраструктури. швидше, безпечніше та ефективніше.
- Інженери DevOps на початку подорожі
- Системні адміністратори, зацікавлені в автоматизації обробки зображень
- ІТ-фахівці, які хочуть покращити процес забезпечення ресурсами
- Основи пакувальника та його архітектура
- Створення та налаштування шаблонів Packer
- Автоматизація створення образів віртуальних машин та контейнерів
- Інтеграція пакера в трубопроводи DevOps
- Немає жодних особливих передумов.
- Вступ до Пакера та основні поняття
- Створення шаблонів пакувальника
- Створення образів віртуальних машин та контейнерів
- Автоматизація та інтеграція з DevOps
Наразі рекомендацій немає.

