У цьому курсі ви навчитеся розгортати рішення за допомогою Google Kubernetes Engine (GKE), включаючи створення, планування, балансування навантаження та моніторинг робочих навантажень, виявлення сервісів, керування контролем доступу на основі ролей (RBAC), безпеку та забезпечення постійного сховища для програм.
- Інженери DevOps
- Адміністратори Linux
- Інженери-проектувальники систем
- ІТ-архітектори
- Люди, які керують оркестрацією контейнерів у GCP Cloud
- Оптимізація продуктивності програм та робочого навантаження в GKE
- Найкращі методи безпеки та усунення несправностей у GKE
- Використання Istio для сервісної мережі та релізів Canary
- Використання Anthos для керування гібридними та мультикластерними системамиcloud
- Реалізація конвеєрів CI/CD за допомогою Jenkins, Spinnaker та Cloud Будувати
- PipelineРозподілене та безсерверне машинне навчання з Kubeflow та Knative
- Стратегії розгортання та розширене автомасштабування в GKE
- Розширений моніторинг та ведення журналу за допомогою Google Cloud Інструменти
- Розгортання різних робочих навантажень (Java, Python, ASP.NET Core тощо)
- Оптимізація витрат у GKE та управління багатокористувацькими кластерами
- Базові знання Kubernetes (термінологія, використання CLI, ресурси)
- Базовий досвід адміністрування Linux та мереж
- Базові знання про Google Cloud платформа
- Досвід роботи з контейнерами та додатковими послугами в GCP
- Найкращі практики GKE
- Рекомендації GKE: Безпека та усунення несправностей
- GKE з Istio
- Антос
- Реалізація конвеєрів CI/CD в GKE
- Впровадження конвеєрів машинного навчання в GKE
- PipelineБезсерверний у GKE
- Стратегії розгортання в GKE
- Розширений моніторинг та ведення журналу
- Розгортання різноманітних робочих навантажень у GKE
- Оптимізація витрат у GKE
Наразі рекомендацій немає.
