Курс містить введення в галузі штучного інтелекту та досліджує найпопулярніші алгоритми, такі як високовимірні мовні моделі (ChatGPT), стабільна дифузія та DALL-E. Учасники зрозуміють практичне застосування штучного інтелекту в різних галузях промисловості, а також ролі, задіяні в проектах ШІ. Курс також охоплює етичні аспекти та обмеження алгоритмів ШІ. Завдяки цьому курсу учасники отримають необхідні знання для навігації у сфері штучного інтелекту, що швидко розвивається.
Курс призначений для професіоналів, зацікавлених у розумінні основ штучного інтелекту та бути в курсі останніх технологій і алгоритмів. Цей курс підходить для людей, які працюють у сфері ІТ, керівників проектів, керівників груп і спеціалістів, які хочуть інтегрувати рішення AI у своїх організаціях. Це також корисно для тих, хто хоче зрозуміти етику та проблеми, пов’язані з використанням ШІ.
Після закінчення цього курсу учасники отримають такі знання та навички, як:
• Розуміння основ і ключових концепцій штучного інтелекту (ШІ), включаючи визначення, типи алгоритмів і застосування в різних сферах.
• Знайомство з етикою та проблемами ШІ, вирішенням проблем і впливом технології ШІ на суспільство.
• Знання тенденцій і майбутнього штучного інтелекту, включаючи останні технологічні розробки, прогрес у машинному навчанні та очікуваний вплив на суспільство та ринок праці.
• Визначайте та застосовуйте популярні алгоритми штучного інтелекту, такі як машинне навчання, нейронні мережі, дерева рішень тощо, для вирішення конкретних проблем.
• Оцінка та впровадження рішень штучного інтелекту, включаючи збір і керування необхідними даними, підготовку наборів даних, навчання моделей штучного інтелекту та оцінку їх ефективності.
• Розуміння ролей і обов’язків у проектах штучного інтелекту, включно з розробниками програмного забезпечення, науковцями з обробки даних і керівниками проектів, а також зрозуміє, як ефективно співпрацювати для реалізації успішних проектів штучного інтелекту.
Цей курс не вимагає технічних знань.
• Вступ до штучного інтелекту (AI)
• Популярні алгоритми в ШІ
• Підходи в ШІ
• Ролі та обов'язки в проектах ШІ
• Етика та виклики в ШІ
• Управління даними та інфраструктура для ШІ
• Оцінка та впровадження рішень ШІ
• Тенденції та майбутнє ШІ
Курс не пов'язаний з жодною програмою сертифікації.
