Це поглиблений курс використання API ChatGPT для вирішення різноманітних завдань, пов’язаних із створенням кодів бази даних, бекенда та обробки даних. Він також охоплює обмеження ChatGPT і як покращити його функціональність шляхом інтеграції зі сторонніми API. В останній частині курсу розповідається про використання альтернатив із відкритим вихідним кодом для реалізації аналогічних локальних моделей.
Кожному студенту буде призначено власну конфігурацію середовища віртуальної лабораторії.
Додаткова інформація:
Щоб взяти участь у цьому курсі, ви повинні мати:
• ПК/ноутбук з доступом до Інтернету
• Оновлений веб-браузер
Цей курс підходить для:
• Розробники, програмісти, системні адміністратори, які бажають об'єднатися ChatGPT у своїх проектах
• Розробники, програмісти, які хочуть дізнатися більше про ШІ та обробку природної мови
• Професіонали, які хочуть вивчити складні теми щодо використання ChatGPT покращити робочий процес і досягти більшого за менший час
Після закінчення цього курсу учасники отримають такі знання та навички, як:
● Використання ChatGPT для спеціалізованих завдань, таких як маніпулювання даними SQL, визначення кінцевих точок API через Flask
● Інтеграція ChatGPT у священних писаннях
● Створення додатків ChatGPT
● Використання попередньо підготовлених моделей HuggingFace.
● Використання розміщених і локальних моделей HuggingFace.
Перед відвідуванням цього курсу ми рекомендуємо учасникам:
● Знайомство з концепцією API та основами мови програмування Python.
Модуль 1: ChatGPT Розгляд
- Взаємодія з інтерфейсом
- Покращення досвіду розробки
- Порівняння з іншими моделями: BERT, GPT і T5
Модуль 2: ChatGPT для спеціалізованих завдань
- Для яких завдань найкраще підходить ChatGPT автоматизація?
- Створення статичного HTML сайту
- Визначення простих кінцевих точок API через Flask
- Маніпулювання складними даними через SQL
- Отримання статистики з файлів Excel/CSV через Pandas
Практична лабораторія
Модуль 3: ChatGPT API
- покликання ChatGPT зі сценарію Python
- Обробка розмов
- Інтеграція ChatGPT у сценаріях
Практична лабораторія
Модуль 4: Створення додатків ChatGPT
- ChatGPT недоліки
- Компенсація обмежень через зовнішні API
- Поповнення знань через API Wikipedia
- Поглиблена математика через WolframAlpha API
Практична лабораторія
Модуль 5: Потреба в on-prem chatGPT: екосистема HuggingFace
- Проблема із закритими API
- Відбійні молотки проти ящиків для інструментів: чому важливо використовувати правильний інструмент
- Тестування моделі генерації тексту/зображення в браузері
Практична лабораторія
Модуль 6: використання розміщених і локальних моделей HuggingFace
- Тестування програм без шаблону
- Інтеграція кінцевої точки API у вашу програму
- Перенесення моделі до вашої власної інфраструктури
- Будьте в курсі: простори HuggingFace
Практична лабораторія
Наразі рекомендацій немає.
Курс не пов'язаний з жодною програмою сертифікації.
