курс Data Science Курс «Основи Python» розроблений для початківців в інформатиці. Він охоплює налаштування робочого середовища, написання перших рядків коду на Python, використання числових бібліотек та методи візуалізації даних. Його можна використовувати як самостійне джерело знань, так і як відправну точку для кар'єри в машинному навчанні.
- Початківці в програмуванні та data science
- ІТ-фахівці, зацікавлені в початку роботи з аналізом даних за допомогою Python
- Налаштування середовища Jupyter Notebook та Google Colab
- Базовий синтаксис Python: змінні, умови, функції, колекції, обробка винятків
- Об'єктно-орієнтоване програмування на Python: класи, успадкування, поліморфізм
- Візуалізація даних за допомогою Matplotlib та Seaborn
- Маніпулювання даними за допомогою Pandas: серії, DataFrame, агрегація та операції обробки
- Робота з масивами та математичними/статистичними операціями в NumPy
- Побудова конвеєра попередньої обробки для алгоритмів машинного навчання
- Немає жодних особливих передумов.
- Налаштування середовища
- Блокнот Jupyter, Google Collabor
- Базовий синтаксис Python
- Змінні, умови, функції, колекції, обробка винятків
- Об'єктно-орієнтоване програмування
- Класи, методи, успадкування, поліморфізм
- Візуалізація даних
- Прості та складні графіки за допомогою Matplotlib та Seaborn
- Панди
- Серія, DataFrame, індексування, групування, очищення даних
- numpy
- Масиви, математичні та статистичні операції
Дизайн:
- Pipeline попередня обробка для алгоритмів машинного навчання
- DevOps Artisan – Основи машинного навчання
- DevOps Artisan – Python для розробки
- DevOps Artisan - Основні Data Science у Python
Наразі рекомендацій немає.
