Ten intensywny jednodniowy kurs zapewnia uczestnikom umiejętności niezbędne do tworzenia i zarządzania rozwiązaniami analizy danych przy użyciu Azure Synapse Analytics. Nauczysz się pracować z pulami SQL (dedykowanymi i bezserwerowymi), zarządzać danymi za pomocą Apache Spark w Synapse oraz wdrażać procesy ELT (ekstrakcja, ładowanie, transformacja) za pomocą Synapse. Pipelines — doświadczenie znane tym, którzy wiedzą Azure Fabryka danych.
Poprzez ćwiczenia praktyczne i przykłady z życia wzięte kurs zapewnia solidną wiedzę na temat koordynacji danych w nowoczesnych środowiskach typu lakehouse i magazynów danych. Azure.
Kurs polecany jest dla:
• Inżynierowie danych, którzy chcą integrować i analizować dane przy użyciu Azure Synapse
• Administratorzy zajmujący się projektowaniem i monitorowaniem przepływów danych w cloud
• Profesjonaliści używający SQL i Pythona w kontekstach analitycznych
• Użytkownicy znający notebooki takie jak Databricks, Jupyter, Zeppelin itp.
• Zespoły posiadające doświadczenie w Azure Data Factory i chcą ją rozszerzyć o Synapse
Po ukończeniu kursu będziesz wiedział jak:
• Zapytaj pliki z jeziora danych przy użyciu puli SQL bezserwerowej w Synapse
• Analizuj dane za pomocą Apache Spark Pools i Delta Lake
• Twórz i zarządzaj przepływami danych za pomocą Synapse Pipelines
• Pracujesz z relacyjnymi magazynami danych w Synapse
• Korzystaj z nowoczesnych narzędzi do przetwarzania i transformacji danych Azure
Uczestnicy powinni mieć:
• Podstawowa znajomość SQL i Pythona
• Doświadczenie w pracy z notebookami opartymi na platformie Spark (np. Databricks, Jupyter)
• Znajomość usług takich jak: Azure Fabryka danych
1. Wprowadzenie do Azure Analiza synaps
Prezentacja architektury i głównych komponentów
2. Korzystanie z puli SQL bezserwerowej do wykonywania zapytań do plików w jeziorze danych
Uruchamianie bezpośrednich zapytań w plikach JSON, CSV i Parquet
3. Analiza danych z wykorzystaniem Apache Spark w Azure Synapse
Praca z notatnikami i manipulowanie danymi za pomocą PySpark
4. Zarządzanie danymi z Delta Lake w Synapse
Implementacja transakcji ACID, wersjonowanie i podróże w czasie
5. Analiza danych w relacyjnym magazynie danych
Tworzenie i wykonywanie zapytań do tabel w dedykowanej puli SQL
6. Budowanie potoku danych z Synapse Pipelines
Orkiestracja zadań ELT za pomocą narzędzi typu ADF
W chwili obecnej nie ma żadnych programów certyfikacyjnych.
